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前言
今天是第一天的深度学习，我算是明白了什么叫废物的专业词汇量捉襟见肘。虽然咱们有些名称听不懂但是应该后面听着听着就应该能懂吧，这个咱们不着急。但是李老师第一波安装就把我这个小菜鸡整懵了，咱们就是说这么这一大堆在无桌面的linux系统下的安装操作差点给我劝退了。
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阅读提示
这篇文章包括windows安装教程，以及本人对b站李沐老师第三节安装课程拙劣的理解，如果理解有误，欢迎各位大佬批评指正。
此外我觉得应该不止我一个人不了解什么GPU，GCC这种吧。所以在里面还顺便补充了我搜索过的一些知识。
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windows的安装
我在评论区的精心探索之下，我发现李老师还出来windows的安装教程，李老师真是太亲民了。首先先摆出链接，解决咱们的安装问题。
Windows下安装CUDA和Pytorch跑深度学习 - 知乎 (zhihu.com)
1.下载CUDACUDA 工具包 11.6 下载|英伟达开发者 (nvidia.com)
这里要注意GPU支持的CUDA版本。
我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客，小伙伴们求同去《如何检查显卡适合哪个CUDA的版本？》, 一起来围观吧 如何检查显卡适合哪个CUDA的版本？_m0_61686427的博客-CSDN博客
2.下载miniconda
3.装pytorch
本地启动|PyTorch 如果conda11点几就不能装pytorch10点几的版本，如果conda11.2就不能装pytorch11.1的版本可能可以。
4.在动手学深度学习的官网下载
，并且解压。
《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0-beta0 documentation (d2l.ai)
5.在miniconda安装所需要的包
6.进行测试
输入jupyter notebook就会跳转到网页。在里面选择pytorch的内容进行测试。测试完之后可以跟书上的内容进行比较（书上是在云上的机器完成的不是真机，这个与老师b站的课程一致下面会说明）
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对李老师b站课程的理解
相比于上个视频在window上装环境。其实b站课堂就是在开始的时候多装了一个机器，其他只是虚拟机和真机操作，Linux和window语法的不同。
1.首先解释李老师的第一步
他是用的他们自己家亚马逊的云服务器，装好一个机器，（那我们实际可以直接在本机上操作就可以不用这一步）
如果大家不想在本机上弄的话，我看弹幕上说如果是用来学习的话使用亚马逊云服务器费用不贵，还有一年免费的时间。也可以选择阿里的云服务器装一个机器。
2.第二步就是在机器里面装环境
李老师这个机器相当于我们新买的一个电脑，里面啥也没有。
- 需要先装一些GCC这种编译器做开发。执行下面这样命令进行安装。 （Ps前面的绿色字体是因为老师用的Ubuntu所以用ubuntu的账号远程机器。）
Ubuntu是一个以桌面应用为主的 Linux 操作系统，其名称来自非洲南部祖鲁语或豪萨语的“ubuntu"一词，意思是“人性”“我的存在是因为大家的存在"，是非洲传统的一种价值观。 Ubuntu基于 Debian 发行版和Gnome桌面环境，而从11.04版起，Ubuntu发行版放弃了 Gnome 桌面环境，改为Unity。 从前人们认为Linux难以安装、难以使用，在Ubuntu出现后这些都成为了历史。 Ubuntu也拥有庞大的社区力量，用户可以方便地从社区获得帮助。
2.然后这个机器还需要装一个Python
3.装conda或miniconda
要等到把这个机子装好了之后，才能开始做老师ppt上的本地安装那些步骤。这也是我开始犯迷糊的一个原因。
Miniconda是一款小巧的python环境管理工具，安装包大约只有50M多点，其安装程序中包含conda软件包管理器和Python。. 一旦安装了Miniconda，就可以使用conda命令安装任何其他软件工具包并创建环境等。
所以李老师为什么说直接安装miniconda的方便一些，如果已经装了conda和python就确实没必要在装miniconda。装minniconda的过程中也会问你是否初始化conda只要输入yes即可。
我在评论区看到直接下载Anaconda的。下载了这个，机子连Python的环境都不用单独配置了。所以我自己直接在自己电脑下的就是Anaconda3没有再提前在配Python了
Anaconda 是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的 Python 库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。
但是如果电脑已经有了Python最好不要装anaconda，不然会和anaconda中的版本发生冲突。下面是一个报错说明
我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客，小伙伴们求同去《原来带有python又装了一个anaconda有影响吗_anaconda python环境与原有python环境的坑...》, 一起来围观吧 原来带有python又装了一个anaconda有影响吗_anaconda python环境与原有python环境的坑..._weixin_39717152的博客-CSDN博客
4.安装所需的包
装好miniconda后，运行bash进入conda环境，然后在这个基础环境（也可以换环境）装好记事本jupyter，书的d2l，torch和torchvision。
老师意思是装起来很慢，在国内可以用清华源或者阿里的（弹幕看的真实性不考究了）
如果装的是anaconda3，在其命令行中pip3 install torch torchvison d2l即可。
5.下载代码并执行
到这一步应该就没什么难点了。