一、验证电脑上的NVIDIA驱动是否安装成功。
二、安装CUDA
打开cmd窗口验证NVIDIA cuda是否安装成功（有的博客说需要安装后添加环境变量，我在添加环境变量之前验证是否安装成功，显示成功了，于是乎没有再添加其他的环境变量（我去系统变量里看了一下已经有了cuda的一些系统变量了））
三、安装cuDNN
四、安装Anaconda
安装Anaconda注意三点： 1、 选择all users模式
2、 选择安装位置
3、 勾选将路径添加到环境变量里
4、然后选择安装install即可
安装完之后给anaconda添加国内镜像配置。
打开cmd,输入以下命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
五、安装pytorch
创建名字为pytorch1.6，python版本为3.8的虚拟环境
conda create -n pytorch1.6 python=3.8
环境创建成功
Conda info -e #查看现在拥有的环境
#激活pytorch1.6的环境
conda activate pytorch1.6
#在所创建的pytorch1.6环境下安装pytorch的1.6版本
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.5 -c pytorch
#注意版本号对应
运行该条命令有错误，如下图。
一开始我以为是我的cuda版本不兼容了，后来百度发现不是这个原因。
把错误翻译过来就是说在当前这个渠道找不到这个包，那咱就换个渠道白，解决方法如下：
（参考文章链接：https://blog.csdn.net/ewba_gis_rs_er/article/details/84671406）
1、 在prompt中寻找可以安装的pytorch包的信息。
anaconda search -t conda pytorch
找到了一百多条，根据自己的系统选择合适的包。
2、 查看该包的下载信息。
anaconda show soumith/pytorch-cpu #如果这个包不行就再换一个
3、 运行上图中红色标记的命令下载pytorch。
downloading…
下载完成，进入python中测试，输入命令import torch，此时没有反应就是最好的回应，恭喜你pythorch安装成功了。
另外，下载包的时候要把代理关了，否则就会报这个错误。
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
