一、算法描述
二、解题思路
首先说明我的性能一般的思路，下面会介绍大神的解题思路
看一下，我写的代码
我的思路比较暴力
直接遍历传进来的数组，最外层从第0个开始循环遍历，嵌套的一层，从后往前遍历（但是除了自身），如果发现两个数字相加等于targe，就返回这两个数在数组中的下标。
举个例子，现在给了一个数组
[2,7,11,15],
然后target是9，
那么最终答案应该是返回[0,1]
第一步：i=0,j=3 ,nums[0]+nums[3] !== target
第二步：i=0,j=2 ,nums[0]+nums[2] !== target
第三步：i=0,j=1 ,nums[0]+nums[1] == target
此时就返回[0,1]
大神的解题思路
用到了ES6的map，不了解map的可以先看一下文章，了解一下
https://blog.csdn.net/qq_41880073/article/details/121913063
因为两个数相加等于target，说以用target减去其中一个数就是另一个数，如果不在，就需要将其以键值的形式加入map，如果这个数在map里，就证明已经找到，返回这个数的index（保存在map中的value中了）和现在索引index就可以了
举个例子，现在给了一个数组
[2,7,11,15],
然后target是9，
那么最终答案应该是返回[0,1]
第一步： index=0, 此时的map是空的，所以map.has(target - nums[0])为false，为false的时候就执行map.set（nums[0）,0），所以此时的map为[{2,0}]
第二步： index=1, 此时的map不为空，但是map.has(target - nums[1])为true，为true的时候就执行
return [map.get(target - nums[1]), index];
所以返回[0,1]
不需要重复的查找对比，所以性能会提升一大截