1. 两数之和
题目要求：
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] ==9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6 输出：[1,2]
示例 3： 输入：nums = [3,3], target = 6 输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 103
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109 只会存在一个有效答案
1.1 解题思路1
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class TestMain {
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] a = new int[2];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i+1; j < nums.length ; j++) {
if (nums[i]+nums[j]==target) {
a[0] = i;
a[1] = j;
}
}
}
return a;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner s = new Scanner(System.in);
String str = s.nextLine();
String[] b = str.split(" ");
int[] f = new int[b.length];
for (int i = 0; i <b.length; i++) {
f[i]=Integer.parseInt(b[i]);
}
Scanner t = new Scanner(System.in);
int d = t.nextInt();
int[] c = twoSum(f,d);
System.out.println(Arrays.toString(c));
}
}
知识点：
主函数：
1.使用Scanner s = new Scanner(System.in)获取控制台的输入信息，首先对于输入的数字可以使用nextLine进行获取，然后分词并利用Integer.parseInt实现String到Int类型的转换。（平台上处理好输入的问题，可以不用考虑这些问题）
2.twoSum()部分使用两组for循环实现对数组的暴力枚举。
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(N^2)
- 空间复杂度：O(1)
1.2 解题思路2
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
public class TestMain {
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> hashtable = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (hashtable.containsKey(target-nums[i])) {
return new int[]{
hashtable.get(target-nums[i]),i};
}
hashtable.put(nums[i],i);//保证nums[i]不会和自己匹配
}
return new int[0];
}
public static void main(String[] args) {
Scanner s = new Scanner(System.in);
String str = s.nextLine();
String[] b = str.split(" ");
int[] f = new int[b.length];
for (int i = 0; i <b.length; i++) {
f[i]=Integer.parseInt(b[i]);
}
Scanner t = new Scanner(System.in);
int d = t.nextInt();
int[] c = twoSum(f,d);
System.out.println(Arrays.toString(c));
}
}
知识点：
巧妙地用了先查询，后put的方法，避免了自身和自身的匹配。
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(N)
- 空间复杂度：O(N)