pytorch基础学习-anaconda方式安装pytorch-gpu版本

前言

这里先引入pytorch-cpu版本的安装方法anaconda方式安装pytorch-cpu,另外关于一些cpu、gpu、ccdn、cuda的理解也参见我上一篇博客1、2点tensorflow基础学习-anaconda方式安装tensorflow(gpu-1.15.0版本

1、创建虚拟环境

打开Anaconda中的 Anaconda Prompt
在这里插入图片描述

conda create --name PTGPUPY37 python=3.7

在这里插入图片描述

2、激活虚拟环境

输入命令行

activate PTGPUPY37

在这里插入图片描述

3、安装pytorch

这里同样可以去pytorch官网确定相应的版本
在这里插入图片描述
直接输入对应的命令

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

在这里插入图片描述

4、安装成功后进行测试

这里参考pytorch基础学习-anaconda的方式安装pytorch教程的测试方法

import torch
print(torch.__version__)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
两种方式均测试成功,安装成功

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