pandas 读写 excel 数据

pip install pandas

pip install openpyxl

详情请参考

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html?highlight=read_excel#pandas.read_excel

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_excel.html

import pandas as pd

读取excel

io:excel文件，可以是文件路径、文件网址、file-like对象、xlrd workbook;

sheetname:返回指定的sheet，参数可以是字符串（sheet名）、整型（sheet索引）、list（元素为字符串和整型，返回字典

{‘key’:‘sheet’}）、none（返回字典，全部sheet）;

header:指定数据表的表头，参数可以是int、list of ints，即为索引行数为表头;

names:返回指定name的列，参数为array-like对象。

encoding:关键字参数，指定以何种编码读取。

在这里插入图片描述

df1 = pd.read_excel(
    io='1.xlsx',  # 文件路径
    sheet_name='Sheet1',  # 子表名
    index_col=0,  # 用作索引的列
    header=0  # 用列名的行
)
df1

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写入excel

excel_writer:写入的目标excel文件，可以是文件路径、ExcelWriter对象;

sheet_name:被写入的sheet名称，string类型，默认为’sheet1’;

na_rep:缺失值表示，string类型;

header:是否写表头信息，布尔或list of string类型，默认为True;

index:是否写行号，布尔类型，默认为True;

encoding:指定写入编码，string类型。

df1.to_excel(
    excel_writer="2.xlsx",  # 文件路径
    sheet_name='Sheet1',  # 子表的名字
    index=True,  # 是否写入index
    header=False  # 是否写入列
)

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df2 = pd.DataFrame(
    {
    
    
        '列A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
        '列B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
        '列C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
        '列D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']
    },
    index=["索引0", "索引1", "索引2", "索引3"])
df2

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df2.to_excel(
    excel_writer="2.xlsx",  # 文件路径
    sheet_name='Sheet1',  # 子表的名字
    index=False,  # 是否写入index
    header=True  # 是否写入列
)

在这里插入图片描述