当你打开电商平台搜索到自己想要购买的商品时，你第一反应绝对是奔向商品评论区，来看看已购买的客户是否存在实物与图片不符、商品质量不过关，以及商家的售后服务质量如何？
这似乎已经成为了买家们正常的下意识行为，因此商品评论被认为是电商平台上重要的的用户原创生成内容。知名UGC内容研究公司Yotpo收集了20万家网店的1630亿订单数据，通过研究发现，平均来说，各行业约32.20％的人会看用户原创内容，优质的用户原创内容对于带来更高的转化率起着重要作用，这是每个电子商务店铺的关键性能指标。
简单来说，管理并科学分析评论区的内容，将是电商卖家们绝对需要重视的环节，作为电商场景中相当高频的一件事，能否从商品评论中获取有效信息，从而不断优化自身的产品与服务，很大程度上影响到了商品销售的业绩。
而如何批量获取用户信息与处理分析则成了摆在电商运营面前的一道关卡，尤其是在双十一大促期间，面对海量的订单涌入带来的商品评论往往让电商运营措手不及。
针对这一点，实在RPA数字员工可以实现商品评论信息内容的批量获取分析与回复，帮助电商运营从容不迫、科学有效的针对用户的评价内容，做出及时的回应已提升用户的购物体验，并从中发现产品需要改进的地方，从以下3个维度帮助电商卖家提高效率，玩转评论区！
1.批量自动获取店铺全部商品评论信息并汇总成表，帮助商家用于店铺评论收集分析。
2.批量自动获取商品竞品评论信息内容，帮组商家从评论文本中挖掘出商品的优势和不足，有利于改进自身产品和服务的运营决策，提高商家的核心竞争力。
3.提前登录卖家后台，批量获取天猫客户之声商品评价，并可批量回复或投诉商品评价。
实在RPA数字员工，已然成为了电商企业的标配，实在智能始终坚持全国产全自研的AI技术与RPA产品深度融合，针对电商运营中必不可少的用户触达、客服接待、新品上架、发票管理等场景，实在RPA可以为为电商伙伴数字化转型与升级提供优质解决方案，助力电商人赢在双十一！
