代码链接：YoloV5 + deepsort + Fast-ReID 完整行人重识别系统
1.下载并安装cuda11.1，这里我的安装目录如下：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit
注：在安装时可能会提示没有Visual Studio，安装一个社区版就好。（不装也可运行代码）
2.下载cuda11.1版本对应的udnn-11.1-windows-x64-v8.0.5.39，解压后将cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.5.39\cuda中的所有文件复制到NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1中。
参考链接：神经网络学习小记录48——windows下的torch=1.2.0环境配置_
3.打开Anaconda Prompt
4.创建虚拟环境：
①conda create –n pytorch python=3.9
②输入：
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
5. 配置完毕