一、问题需求
DataFrame数据结构提供了to_json()的方法，但是转换的结果字符串中，字段名称部分存在反斜杠（\）的情况，而常用的json数据中，查看是不存在这一情况的，因此针对这一小问题，通过通过另一种方法来实现，解决这一问题。具体问题样例数据示例如下：
原始数据示例：
使用to_json()方法转换为的数据结果示例：
二、解决办法
查找了一些方法，最后发现，通过to_dict()方法转换后，很好的处理了上述问题，具体实现代码如下：
import pandas as pd
import json
o_zyzx_qj = pd.read_excel('o_zyzx_qj.xlsx')
#o_zyzx_qj.to_json('o_zyzx_qj.json',orient='records',force_ascii=False) #force_ascii解决中文乱码
test_data = o_zyzx_qj.to_dict('records')
with open('test.json','w') as f:
f.write(str(test_data))
实现的json样例结果如下：
结果中，不在存在多余的反斜杠情况。
三、补充信息
这种方式虽然不存在反斜杠，但是对于存在嵌套字典的形式的数据，嵌套部分会被字符串化，因此，根据实际的数据形式，还是需要对转换后的字符串数据，根据实际需要进行替换（replace）操作。比如，博主的另一篇博文【python 将 json数据转换为geojson格式】，替换操作为需要的json数据。