For DataFrame data, use at or iat, and specify the row position and column position
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# # 第一课 数据分析工具Pandas高阶
# ## 第三节 标量的快速获取与赋值at与iat函数
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
# * 读取文件
# In[2]:
raw_df1 = pd.read_csv('./datasets/2016_happiness.csv')
# In[3]:
raw_df2 = raw_df1.copy()
# In[4]:
raw_df2
# * loc与at数据获取对比
%%timeit -n 100000
raw_df1.iloc[0, 0]
%%timeit -n 100000
raw_df2.iat[0, 0]