springCloud--springcloud link tracking tool Zipkin

Zipkin is a link tracking tool that can be used to monitor the smoothness of calling links in a microservice cluster

Premise: Under the SpringCloud solution, there are two sub-projects, and use RestTemplate or Feign and other methods in one project to call the interface in another project

I have three sub-projects here: gateway, user, blog; the gateway hello interface calls the user's hello interface through RestTemplate, and the user's hello interface calls the blog's hi interface through Feign

Create a subproject zipkin, add dependencies to pom.xml:

<dependency>
    <groupId>io.zipkin.java</groupId>
    <artifactId>zipkin-server</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.zipkin.java</groupId>
    <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
</dependency>

Start class:

@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
public class ZipkinApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZipkinApplication.class, args);
    }
}

Assign the dependency of adding zipkin in the pom.xml of the gateway and user projects:

<dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

In the allocation application.yml gateway and user projects added zipkin address configuration:

spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9998

Start the zipkin project, browser input: http: // localhost: 9998, where 9998 is the port number of my configuration file

分别在user项目启动和停止的情况下，在浏览器中调用gateway的hello接口

蓝色的表示在user项目启动的情况下通过gateway成功调用了user的接口，红色的表示user停止的情况下，gateway不能成功调用

user接口。点击红色条目，可以看到调用情况图

点击红色栏目，可以看到错误信息

Dependencies菜单下可以看到项目依赖关系：

默认的采样比率为0.1，不能看到所有请求数据，可以在每个客户端的application.yml中加入下面的配置，更改采样比率为1，就能看到所有的请求数据了，但是这样会增加接口调用延迟

spring:
  sleuth:
    sampler:
      percentage: 1 #zipkin采样率，默认为0.1，改为1后全采样，但是会降低接口调用效率

通过http.host过滤条件搜索出所有从gateway到user的调用请求,也可以用http.path=/user/hello/zyc过滤某个具体的请求

（改造一）通过数据库存储数据，参考了这篇文章https://www.cnblogs.com/shunyang/p/7011303.html

zipkin项目的pom.xml中加入依赖：

<dependency>
    <groupId>io.zipkin.java</groupId>
    <artifactId>zipkin-autoconfigure-storage-mysql</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
</dependency>

HikariCP连接池可选，如果不用连接池去掉这个依赖，并把application.yml中的datasource.type属性去掉

application.yml中加入配置：

spring:
  application:
    name: zipkin
  sleuth:
    enabled: false
  datasource:
    name: zipkin
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name:  com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.11.11:3306/zipkin?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false
    username: root
    password: 123456
    schema[0]: classpath:/zipkin.sql
    initialize: true
    continue-on-error: true
zipkin:
  storage:
    type: mysql

resources目录下放入zipkin.sql，此文件最新地址https://github.com/openzipkin/zipkin/blob/master/zipkin-storage/mysql/src/main/resources/mysql.sql

然后在数据库中创建一个名为zipkin的数据库，然后启动zipkin项目，这时会根据zipkin.sql脚本创建数据库；再启动两个存在调用关系的项目gateway和user，调用gateway的接口，然后就会发现数据库的表中有数据库了。zipkin页面上也可以显示数据，重启zipkin后数据也不会消失。

（改造二）通过kafka队列来异步传输数据

首先搭建一个kafka的集群，参考我的另外一篇文章kafka集群搭建

在改造一的基础上，在zipkin、gateway、user项目中加入下列依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId>
</dependency>
<!--也可以使用spring-cloud-stream-binder-kafka-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-stream-kafka</artifactId>
</dependency>

原来zipkin中的zipkin-server、gateway和user中的spring-cloud-starter-zipkin依赖可以移除了

在三个项目的yml配置文件中spring节点下加入kafka配置

spring:
  cloud:
    stream:
      kafka:
        binder:
          brokers: 192.168.1.2,192.168.1.3  #ip地址根据实际kafka集群地址
          zkNodes: 192.168.1.2,192.168.1.3

配置完成后启动gateway和user，先不启动zipkin，然后调用gateway的hello接口，然后在启动zipkin，发现马上就有调用记录了，而且数据库也有数据了，说明通过kafka传输数据成功了。

性能分析：

这里使用jmeter工具进行测试，使用了10个线程循环10次，配置如下：