How to update list data into corresponding dataframe in python

#引入dataframe模块
from pandas import Series, DataFrame

#如果想构建3个A，1个B，1个C的列表，可以直接用单个A列表去乘以数量
tmp_rankA=['A']*3
tmp_rankB=['B']*1
tmp_rankC=['C']*1

#加总可以得到单独一个列表
tmp_rank=tmp_rankA+tmp_rankB+tmp_rankC

#被更新的表可以按照需求进行排序，这里进行降序排列
df_abc_map=df_abc_map.sort_values(by=['ordered_qty'],axis=0,ascending=False)

#将列表转换为dataframe，index设为需要被更新表的index
tmp_df_rank=DataFrame(tmp_rank,index=df_abc_map['sku_code'],columns=['rank']).reset_index()

#最后将两个表进行merge可以把原来的列表数据更新到DataFrame上
df_abc_map=pd.merge(df_abc_map, tmp_df_rank, on='sku_code', how='left')