Elementary data visualization matplotlib

import pandas as pd
ChinaBank=pd.read_csv('ChinaBank.csv',index_col='Date')

ChinaBank

	Unnamed: 0	Open	High	Low	Close	Volume
Date
2014-01-02	1	2.62	2.62	2.59	2.61	41632500
2014-01-03	2	2.60	2.61	2.56	2.56	45517700
2014-01-06	3	2.57	2.57	2.50	2.53	68674700
2014-01-07	4	2.51	2.52	2.49	2.52	53293800
2014-01-08	5	2.51	2.54	2.49	2.51	69087900
...	...	...	...	...	...	...
2015-04-24	341	4.71	4.73	4.60	4.66	1619024500
2015-04-27	342	4.66	4.82	4.66	4.81	1841766000
2015-04-28	343	4.83	5.29	4.81	5.06	4017962400
2015-04-29	344	5.00	5.01	4.85	4.97	1872648800
2015-04-30	345	4.96	4.96	4.83	4.84	1471072900

345 rows × 6 columns

ChinaBank=ChinaBank.iloc[:,1:]

ChinaBank.index=pd.to_datetime(ChinaBank.index)

Close=ChinaBank.Close
Open=ChinaBank.Open

import matplotlib.pyplot as plt
#超级神奇的一句话，图片可编辑
%matplotlib qt
#图片可显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
#图片可显示正负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(Close['2014'],label='收盘价')
plt.plot(Open['2014'],label='开盘价')
plt.legend() 

d:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\converter.py:103: FutureWarning: Using an implicitly registered datetime converter for a matplotlib plotting method. The converter was registered by pandas on import. Future versions of pandas will require you to explicitly register matplotlib converters.

To register the converters:
	>>> from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
	>>> register_matplotlib_converters()
  warnings.warn(msg, FutureWarning)





<matplotlib.legend.Legend at 0xafb9408>

plt.plot(Close['2014'],label='收盘价',linestyle='solid')
plt.plot(Open['2014'],label='开盘价',ls='-.')
plt.legend()
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('价格')
plt.title('中国银行2014年开盘与收盘价曲线')
plt.grid(True,axis='y')

plt.plot(Close['2014'],c='r',label='收盘价')
plt.plot(Open['2014'],c='b',ls='--',label='开盘价')
plt.legend(loc='best')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('价格')
plt.title('中国银行2014年开盘与收盘价曲线')
plt.grid(True,axis='both')

plt.plot(Close['2015'],marker='o',label='收盘价')
plt.plot(Open['2015'],marker='*',label='开盘价')
plt.legend(loc='best')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('价格')
plt.title('中国银行2015年开盘与收盘价曲线')
plt.grid(True,axis='both')

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.title('中国银行2014年收盘价曲线')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('收盘价')
plt.grid(True,axis='both')

plt.plot([1,1,0,0,-1,0,1,1,-1]) 
plt.ylim(-1.5,1.5)
plt.xticks(range(9),\
            ['2015-02-01','2015-02-02',\
            '2015-02-03','2015-02-04',\
            '2015-02-05','2015-02-06',\
            '2015-02-07','2015-02-08','2015-02-09']) 

plt.title('中国银行2014年收盘价曲线',loc='right')
plt.show()

a=[0,0,0,0]
for i in Close:
    if (i>2)&(i<=3):
        a[0]+=1
    elif (i>3)&(i<=4):
        a[1]+=1 
    elif (i>4)&(i<=5):
        a[2]+=1
    else:
        a[3]+=1
        
plt.bar([2,3,4,5],a)
plt.bar([2,3,4,5],height=a,width=1.0,bottom=2.0)
plt.title('中国银行收盘价分布柱状图')

Text(0.5, 1.0, '中国银行收盘价分布柱状图')

plt.bar([2,3,4,5],height=a,width=1.0,bottom=2.0,color='red',edgecolor='k')
plt.title('中国银行收盘价分布柱状图')

Text(0.5, 1.0, '中国银行收盘价分布饼图')

plt.barh([2,3,4,5],a,height=1.0,color='red',edgecolor='k')
plt.title('中国银行收盘价分布柱状图')

Text(0.5, 1.0, '中国银行收盘价分布饼图')

plt.hist(Close,bins=12)
plt.title('中国银行收盘价分布直方图')

Text(0.5, 1.0, '中国银行收盘价分布直方图')

plt.hist(Close,range=(2.3,5.5),orientation='horizontal',color='red',edgecolor='blue')
plt.title('中国银行收盘价分布直方图')

Text(0.5, 1.0, '中国银行收盘价分布直方图')

plt.pie(a,labels=('（2,3]','(3,4]','(4,5]','(5,6]'),\
        colors=('b', 'g', 'r', 'c'),shadow=True)
plt.title('中国银行收盘价分布饼图')

Text(0.5, 1.0, '中国银行收盘价分布饼图')