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mac---pip3安装
目的：mac安装pip3我的环境：macOSmojave10.14python3.7在Mac上python2和python3是共存的。因而python3对应的包管理工具的命令就是:pip3；第一种：python3pip3一起装了通过homebrew安装python3，那么pip3会同时安装。所以建议直接通过homebrew安装python3:brewinstallpython3第二种情况：之前已经
分类: 编程语言 发布时间: 03-07 22:50 阅读次数: 0

扩展jquery选择器
扩展选择器
分类: 其他 发布时间: 03-07 22:49 阅读次数: 0

Vue 2.x框架完善（二）—— vue路由按模块配置
1. 写在前面关于vue框架API，使用，全家桶等有很多博客可供参考，写的很详细很好。这里写一些小编JavaScript
分类: 其他 发布时间: 03-07 22:49 阅读次数: 0

SpringBoot打包测试、生产环境
目录1. SpringBoot创建不同环境的配置文件1.1 新建各环境的配置文件1.2 修改 `apJava
分类: 其他 发布时间: 03-07 22:49 阅读次数: 0

Dlib的人脸检测方法(基于图像的Hog特征，结合支持向量机算法实现人脸检测)
日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePad人工智能
分类: 其他 发布时间: 03-07 22:49 阅读次数: 0

L1正则化、L2正则化、向量与矩阵的范数
日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePad人工智能
分类: 其他 发布时间: 03-07 22:48 阅读次数: 0

分类中解决类别不平衡问题：imbalanced-learn、过采样、欠采样
日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePad人工智能
分类: 其他 发布时间: 03-07 22:48 阅读次数: 0

分类评估方法：精确率与召回率。ROC曲线与AUC指标、ROC曲线图绘制。
日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePad
分类: 其他 发布时间: 03-07 22:47 阅读次数: 0

特征工程-特征提取：字典特征提取、文本特征提取、jieba分词处理、Tf-idf文本特征提取
日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePad
分类: 其他 发布时间: 03-07 22:47 阅读次数: 0

决策树算法(一)
日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePad人工智能
分类: 其他 发布时间: 03-07 22:47 阅读次数: 0

决策树算法(二)
日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePad人工智能
分类: 其他 发布时间: 03-07 22:46 阅读次数: 0

决策树算法(三)
日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePad人工智能
分类: 其他 发布时间: 03-07 22:46 阅读次数: 0

决策树算法(四)
日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePadPython
分类: 其他 发布时间: 03-07 22:46 阅读次数: 0

集成学习：Bagging、随机森林、Boosting、GBDT
日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePadJavaScript
分类: 其他 发布时间: 03-07 22:46 阅读次数: 0

基于深度学习的图片特征提取：AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet(残差单元引入shortcut connections实现恒等映射)
日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePad网络
分类: 其他 发布时间: 03-07 22:45 阅读次数: 0

基于深度学习的目标检测/人脸检测/人脸识别：MTCNN、基于度量学习的方法，基于边界分类的方法
日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePadPython
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人脸图片数据集：Olivetti Faces、LFW、YouTube Faces、IMDB WIKI、FDDB
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分类: 其他 发布时间: 03-07 22:44 阅读次数: 0

使用OpenCV的人脸检测：Haar级联分类器、OpenCV的SSD人脸检测器、使用Dlib的人脸检测、基于Hog-SVM的人脸检测、基于最大边界的对象检测器
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HMM模型：马尔可夫链、隐马尔可夫模型
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基于深度学习的人脸识别系统：卷积神经网络实现(VIPLFaceNet、VGGNet、Xception、ResNet50、ResNet18)、AM-Softmax损失
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