场内场外基金和开户避坑
一、场内基金和场外基金 通过前面的学习，大家都了解了基金和定投，不少同学都对定投基金感兴趣，进而想用这种方式来养金鹅，下金蛋。 且慢，让我们先来了解一下，定投基金的渠道有哪些。 即便是简单易懂的定投，也有很多门道哦~ 今天我们先来了解一下指数基金定投的手续费的问题。 什么是场内和场外？ 什么是场，所谓的场，就是证券交易市场，也是我们平时所说的股票交易市场。 股市不仅可以交易股票，还可以交易债券，基金等其他有价证券。 我们把通过证券市场（股票市场）进行的交易统称为场内交易。 把通过这个渠道之外进
Happy Necklace（找规律+矩阵快速幂）
6064: Happy Necklace 时间限制(普通/Java):1000MS/3000MS 内存限制:65536KByte 总提交: 28 测试通过:11 描述 Little Q wants to buy a necklace for his girlfriend. Necklaces are single strings composed of multiple red and blue beads. Little Q desperately wants to impress his
Netfilter 之 连接跟踪初始化
基础参数初始化 nf_conntrack_init_start函数完成连接跟踪基础参数的初始化，包括了hash，slab，扩展项，GC任务等； 1 int nf_conntrack_init_start(void)
2 {
3 int max_factor = 8;
4 int ret = -ENOMEM;
5 int i;
6
7 /* struct nf_ct_ext uses u8 to store offsets
redis之GeoHash
Redis 提供的 Geo 指令只有 6 个，它只是一个普通的 zset 结构。 增加 geoadd 指令携带集合名称以及多个经纬度名称三元组，注意这里可以加入多个三元组 127.0.0.1:6379> geoadd company 116.48105 39.996794 juejin (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd company 116.514203 39.905409 ireader (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoad
leetcode 1024. 视频拼接
题意： 你将会获得一系列视频片段，这些片段来自于一项持续时长为 T 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠，也可能长度不一。 视频片段 clips[i] 都用区间进行表示：开始于 clips[i][0] 并于 clips[i][1] 结束。我们甚至可以对这些片段自由地再剪辑，例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。 我们需要将这些片段进行再剪辑，并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段（[0, T]）。返回所需片段的最小数目，如果无法完成该
精华：三次握手+四次挥手，一文搞定所有！
三次握手和四次挥手是各个公司常见的考点，也具有一定的水平区分度，也被一些面试官作为热身题。很多小伙伴说这个问题刚开始回答的挺好，但是后面越回答越冒冷汗，最后就歇菜了。 见过比较典型的面试场景是这样的: 面试官：请介绍下三次握手 求职者：第一次握手就是客户端给服务器端发送一个报文，第二次就是服务器收到报文之后，会应答一个报文给客户端，第三次握手就是客户端收到报文后再给服务器发送一个报文，三次握手就成功了。 面试官：然后呢？ 求职者：这就是三次握手的过程，很简单的。 面试官：。。。。。。 （番外篇
【TCP】TCP三次握手与四次挥手
一、TCP三次握手 第一次握手：Client 将标志位 SYN=1 ，随机产生一个值 seq=J ，并将该数据包发送给 Server 。此时，Client 进入SYN_SENT 状态，等待 Server 确认。 第二次握手：Server 收到数据包后由标志位 SYN=1 知道Client请求建立连接，Server 将标志位 SYN 和 ACK 都置为 1 ，ack=J+1，随机产生一个值 seq=K ，并将该数据包发送给 Client 以确认连接请求，Server 进入 SYN_RCVD 状态
洛谷P2331[SCOI2005]最大子矩阵
题目 DP 此题可以分为两个子问题。 \(m\)等于\(1\): 原题目转化为求一行数列里的\(k\)块区间的和，区间可以为空的值。 直接定义状态\(dp[i][t]\)表示前i个数分为t块的最大值。 因为区间可以为空，所以最大值再小也不会比0小，所以初始化\(dp\)值为\(0\)。 有方程\(dp[i][t]=max(dp[i-1][t],dp[j][t-1]+\sum_{k=j+1}^{i}a[k])\) 考虑顺序及边界，发现此时的\(dp[i][t]\)是从\(t-1\)块转移过来的，
Netfilter 之 连接跟踪钩子函数分析
ipv4_conntrack_defrag ipv4_conntrack_defrag对输入包进行检查，如果是分片包，则调用nf_ct_ipv4_gather_frags函数进行重组； 1 static unsigned int ipv4_conntrack_defrag(void *priv,
2 struct sk_buff *skb,
3 const struct nf_hook_state
Linux 设备树详解【转】
转自：http://www.pianshen.com/article/428276673/;jsessionid=D90FC6B215155680E0B89A6D060892D4 本文基于天嵌E9V3开发板，详解设备树的规则和用法。 一、基本概念 DTS即Device Tree Source，是一个文本形式的文件，用于描述硬件信息，包括CPU的数量和类别、内存基地址和大小、中断控制器、总线和桥、外设、时钟和GPIO控制器等。 DTB即Device Tree Blob，是一个二进制形式的文件，由
【杂文】CSP2019蒟蒻AFO记
【杂文】CSP2019蒟蒻AFO记 【复赛前 N 天】 时间：2019-10-15 今晚 \(2012\) 的初赛题做到心态爆炸，选择考计算机基础知识一脸懵逼，填空和后面一道大模拟直接跳过，最后居然还得了 \(60\) 多分。 时间：2019-10-18 昨天做了 \(NOIP2016\) \(day1\)，原本应该是 \(2s\) 时限的 \(T2\) 老师没注意只开了 \(1s\)，然后就被卡掉了 \(5\) 分，今天做 \(day2\) 时又被老掉牙的 \(Cena\) 给坑掉了\(95
可爱的树链剖分（染色）
可爱的树链剖分（染色） 这道题 就是 一道 普通的! 树链剖分+线段树覆盖 注意一下两个线段树合并的时候 如果 \(lval(node<<1|1)==rval(node<<1)\) 相当于这两个线段树的相邻的数字数相同的 那么合并时的\(tot\) \(sum\) 应该 -- 所以说这道题有什么细节吗 我感觉是没有的 然而我调了一下午+晚上两个小时 （再次感谢人帅心善的kma小哥哥） (话说为什么他有这么多女朋友，而我还是单身呢) 不 我有萌德 #include <cstdio>
#inclu
Netfilter 之 钩子函数调用
本篇主要从三层协议栈调用函数NF_HOOK说起，不断深入，分析某个钩子点中所有钩子函数的调用流程，但是本文不包含规则介绍和核心的规则匹配流程，后续文章将继续分析； NF_HOOK函数先调用了nf_hook继续执行调用钩子函数处理，处理之后，如果接受，则调用输入的回调函数okfn，继续数据包的下一步处理； 1 static inline int
2 NF_HOOK(uint8_t pf, unsigned int hook, struct net *net, struct sock *sk
Oracle数据库SQL语句的分类
1986年10月，美国国家标准协会对SQL进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言，1987年在国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统其实在实践过程中都对SQL规范的作了某些编改和扩充。所以，实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。1979年ORACLE公司首先提供商用的SQL，IBM公司在DB2和SQL/DS数据库系统中也实现了SQL。我们知道关系型数据库都遵循了ACID原则，且都统一的实现了SQL语句，以SQL语句为核心来实现数据的操作，在
TypeScript-工程
环境配置： node -v npm install typescript -g （建议不要全局安装） tsc -v tsc --init ( tsconfig.json ) tscconfig.json ( 配置项修改 ) Ctrl + Shift + B ( vscode 解析 ts 文件为 js ) 在 TypeScript 中使用 ESLint:
【集成模型】Boosting
0 - 思想 Boosting算法思想是将“弱学习算法”提升为“强学习算法”。一般来说，弱学习算法容易找到，而后通过反复学习得到一系列弱分类器，再通过加权将他们组合起来得到一个强分类器。 Boosting算法主要有两个核心概念：加法模型和前向分步算法。 加法模型即是将一系列弱分类器线性相加组成强分类器的过程，有如下形式 $$F_M(x;P)=\sum_{m=1}^n\beta_m h_m(x;a_m),$$ 其中$h(x;a_m)$表示第$m$个弱分类器，$a_m$对应该弱分类器的
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