ListBox项模板中绑定ListBoxItem属性的方法
<ListBox>
<ListBox.ItemTemplate>
<DataTemplate>
<Grid Width="225" Height="126" FocusVisualStyle="{x:Null}">
<TextBlock
x:Name="sortIndex"
FontFamily="微软雅黑" FontSize="18" Foreground="Black"
HorizontalAlignment="Left" Vertic
kubernetes 部署ingress
https://www.cnblogs.com/dingbin/p/9754993.html kubernetes Ingess 是有2部分组成，Ingress Controller 和Ingress服务组成，常用的Ingress Controller 是ingress-nginx，工作的原理是： Ingress Controller 会动态感知集群中的Ingress的规则变化，然后读取，动态生成Nginx的配置文件，最后注入到运行nginx的pod的中，然后会自动reload，配置生效。 用
使用gulp build时EBUSY: resource busy or locked
在使用gulp build压缩js文件时，出现 其实就是在build时调用任务去删除文件的时候，文件资源被占用了，需要将占用该文件软件关闭，即可
九大数据挖掘方式简介
基于数据挖掘的9大主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用： 1、决策树 2、神经网络 3、回归 4、关联规则 5、聚类 6、贝叶斯分类 7、支持向量机 8、主成分分析 9、假设检验 1 决策树 决策树（Decision Tree）是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术。之所以称为树，是因为其建模过程类似一棵树的成长过程，即从根部开始，到树干，到分枝，再到细枝末节的分叉，最终生长出一片片的树叶。在决策树里，所分析的数据样本先是集成为一个树根，然后经过层层分枝，最终形成若干个结点，每个结点代表
css_消除多行文本溢出显示省略号对最后一行行高的影响
要求：标题文字最多2行，多了隐藏，高度自适应（1行显示一行高度） 问题:多行文本溢出显示省略号会不显示最后一行下部分的行高 这是标题文字的HTML 这是标题文字的css样式 display: -webkit-box;
-webkit-box-orient: vertical;
-webkit-line-clamp: 3;
overflow: hidden;
解决办法 offsetHeight：可理解为div的可视高度，通常为样式的height+上下padding+上下border-width
等腰三角形，菱形、九九乘法表
//三角形
document.writeln("三角形</br>");
for(var i=1;i<=5;i++){
for(var k=1;k<=5-i;k++){
document.write(' ');
}
for(var j=1;j<=2*i-1;j++){
document.write('*');
}document.write('<br>');
}
document.write('<br>');
Python3中如何读取不确定行数的数据
读取行数不确定的方法，比较简便的一般有两种方法： 1.用sys.stdin.readlines() 这种是将输入全部一次性读入一个列表中，缺点是每行的末尾的换行符“\n”也被读入了，需要再写一个循环对每行进行处理，将换行符去掉，可以这样编程：
import sys
InputList=sys.stdin.readlines()
for i in range(len(InputList)):
InputList[i]=InputList[i].strip("\n")
print(In
LeetCode刷题记录——第1005题（K次取反后的最大的数组和）
版权声明：此BLOG为个人BLOG，内容均来自原创及互连网转载。最终目的为记录自己需要的内容或自己的学习感悟，不涉及商业用途，转载请附上原博客。 https://blog.csdn.net/bulo1025/article/details/88952382 题目描述 给定一个整数数组 A，我们只能用以下方法修改该数组：我们选择某个个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i]，然后总共重复这个过程 K 次。（我们可以多次选择同一个索引 i。） 以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。 示例
Office2010安装需要MSXML版本6.10.1129.0的方法
Office2010安装需要MSXML版本6.10.1129.0的方法 下载MSXML 6.0，在微软官方下载中心就能下载。或者在百度上搜索下载msxml6_x86.msi和msxml6_x64.msi。32位系统只用下载msxml6_x86.msi。 用WIN+R键组合呼出运行，在运行里输入regsvr32 /u msxml6.dll,然后确定。再次在运行里输入regsvr32 msxml6.dll,然后确定。再尝试一下安装office2010，看能不能成功，不能的话继续下面的步骤。 我们单
实习任务一（4）：将三维点云转换成二维图像（修正后）
上一篇的三维转换成二维图像应该说是三维点云投影到二维平面上，点云投影并不能达到项目要求，我们需要转换完成的二维图像可以看到每个点的深度，即用灰度图颜色的深浅来表是原点云数据的深度程度。 利用pcl库读取pcd点云文件，并结合opencv，将在三维中表示深度的z经过一定的变换得到图像中每个像素点的灰度值。 代码如下：
#include<iostream>
#include<pcl/point_types.h>
#include<pcl/point_cloud.h>
#include<pcl/i
消息队列如何保证数据不丢失
一、生产者 此时已经可以保证消费者出现宕机,可以保证消息不丢失. Q: 当订单服务发送一条消息到rabbitMQ, rabbitMQ成功接收到了消息并保存在内存中, 但是在仓储服务没有拿走此消息之前, rabbitMQ宕机了. 怎么办? A:此问题需要考虑消息持久化(durable机制), 通过设置队列的durable参数为true, 则当rabbitMQ重启之后, 会恢复之前的队列. 它的工作原理是rabbitMQ会把队列的相关信息持久化到磁盘. 代码如下:
/**
* queue :
POJ 2566-Bound Found（变形尺取法）
Signals of most probably extra-terrestrial origin have been received and digitalized by The Aeronautic and Space Administration (that must be going through a defiant phase: "But I want to use feet, not meters!"). Each signal seems to come in two par
使用python绘制混淆矩阵（可直接复制调用）
文章目录 使用python绘制混淆矩阵（可直接复制调用） 使用python绘制混淆矩阵（可直接复制调用） 转自https://www.jianshu.com/p/13debf42fdb7 import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import numpy as np
def cm_plot(original_label, predict_label, pic=None):
linux下进程的进程最大数、最大线程数、进程打开的文件数和ulimit命令修改硬件资源限制
ulimit命令查看和更改系统限制 ulimit命令详解 ulimit用于shell启动进程所占用的资源，可以用来设置系统的限制 语法格式 ulimit [-acdfHlmnpsStvw] [size] 在/etc/security/limits.conf文件中定义 限制。 命令参数 描述 例子 -H 设置硬资源限制，一旦设置不能增加。 ulimit – Hs 64；限制硬资源，线程栈大小为 64K。 -S 设置软资源限制，设置后可以增加，但是不能超过硬资源设置。 ulimit – Sn 32
第二章 使用Python进行DIY（附Python神经网络编程.pdf）
Python神经网络编程.pdf 链接: https://pan.baidu.com/s/1mZTCas8GVjLdSyNehFAHkg 提取码: que5 第二章 使用Python进行DIY numpy模块创建3乘以2的数组 import numpy
a = numpy.zeros([3,2])
print(a)
[[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]]
使用matplotlib给数组使用颜色 import matplotlib.pyplot
# %matplotlib i
第二章 K-近邻算法（机器学习实战）
第二章 K-近邻算法 一个简单的直观的K-近邻法分类算法的理解 电影题材分类： 基于电影中出现的亲吻、打斗出现的次数，使用k-近邻算法自动划分电影的题材类型。 K-近邻法概述 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 工作原理： 存在一个样本数据集合，样本集中每个数据都存在标签,输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据,这就是k近邻算法中k
Mac下载安装nlp处理工具pyltp及其python实现
一、操作环境 二、编译安装pyltp 三、填充pyltp中的空ltp文件夹 四、python处理NLP问题还需调用模型文件 pyltp 是哈工大出品的NLP处理工具，是 LTP 的 Python 封装。该工具提供了分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注的功能,关于各个模块任务的介绍可以查阅 这里 的介绍。 原文链接：https://blog.csdn.net/huacha__/article/details/83721399#commentBox
python3中Error Message: ‘float’ object cannot be interpreted as an integer
在Python2中，/的结果是int型整数
>>> 0/200 + 1
1
>>> 1/200 + 1
1 而在Python3中，/的结果是float型
>>> 0/200 + 1
1.0
>>> 1/200 + 1
1.005 在python2，/只留下了整数部分，去掉了小数，是int型。而在python3里，/的结果是真正意义上的除法，结果是float型。所以便出现了Error Message: ‘float’ object cannot be interpreted as
今日推荐
周排行