吴裕雄--天生自然JAVA开发JSP-Servlet学习笔记：forward转发用户请求
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程序员的修炼之道--笔记
最近有幸读到《程序员的修炼之道》这本书，结合自己经历过的项目，总结一下 一：需求的分析和思考 这是一个项目的开端，也是非常重要的一步。相信大家都经历过这种开发过程，一个需求过来了，首先到产品经理手上，然后产品经理噼里啪啦一顿操作，ok，原型图出来了，紧接着UI一顿操作，ok，UI图出来了，然后大家根据原型和UI开始开发，测试，上线。然后，最恼人的地方来了，产品经理突然有一天说这个地方不合理，需要改动，那个地方逻辑有问题，需要改动，然后，返工，重做，大把的时间浪费掉了，最后还弄得自己项目延期
Sqli-labs 后记
通过对sqli-labs的各个关卡的手工注入实践以及整理注入步骤，使自己加深了对SQL注入的理解。相信学完了SQL注入的原理后，以后不管是使用工具注入，还是写脚本批量注入，都会更加得心应手。我一直认为，会用工具固然重要，但是明白工具背后的原理以及实现思路更加重要。所谓知其然，知其所以然。再次感谢lcamry的分享，给我的SQL注入学习之路带来了无比巨大的帮助。
Object.prototypr.toString.call()方法为什么有用
我们判断类型一般会用 typeof，但是一般用于判断未经计算的操作数的类型，无法用于区分数组、正则等： typeof 123; // 'number'
typeof true; // 'boolean'
typeof a; // 'undefined'
typeof true; // 'boolean'
typeof [1,2,3]; // 'object'
typeof {a:2}; // 'object'
typeof /s/; //
运用servlet来实现文件的上传与下载
文件的上传： 1 /**
2 * 1. 文件的上传必须使用post请求，因为get请求的数据是在 url地址上， 但是url地址
3 * 能够携带数据大小是有限：2k 4k
4 * 2. 文件上传必须的指定 @MultipartConfig, 意思说使用该Servlet来处理 多媒体的表单数据。
5 */
6 @WebServlet(value = "/file",name = "FileServlet")
7 @MultipartConfig//文件上传必须指定他
JAVA设计模式——（1）单例模式
什么是单例模式 单例模式，顾名思义，就是整个系统就只有一个实例存在。 特点 单例类只能有一个实例。 单例类必须自己创建自己的唯一实例。 单例类必须给所有其他对象提供这一实例。 讲的通俗一点，我们拿女娲造人来举例： 我们先写一个女娲类： 1 public class N_Wa {
2
3 } 很明显，任何人都不能创造女娲，所以女娲的构造应该是私有的： 1 public class N_Wa {
2 private N_Wa() {} // 构造方法私有化
3 } 有人可能要质疑：那
makefile 函数
1. findstring $(findstring <find>, <in>) 从 in 中查找 find ，如果找到则返回find，否则返回空 str1=1111
str2=11222
all:
@echo $(findstring $(str1), $(str2)) 示例 uboot makefile是否编译 # Allow for silent builds
ifeq (,$(findstring s,$(MAKEFLAGS)))
XECHO = echo
else
IfcProjectLibrary
IfcProjectLibrary收集引用的项目数据集中包含的所有库元素。 项目库的示例包括： 类型库（也称为样式库或族库）：IfcTypeObject的子类型集合 属性定义库：IfcPropertySetTemplate或IfcPropertyTemplates的集合 继承的属性RepresentationContext和UnitsInContext具有以下含义： 项目库中使用的表示的上下文。当项目库包含其库类型对象的形状表示时，需要包含一个或多个几何表示上下文，这些上下文定义坐标系、坐标空
字节跳动-2018-笔试-01
为了不断优化推荐效果，今日头条每天要存储和处理海量数据。假设有这样一种场景：我们对用户按照它们的注册时间先后来标号，对于一类文章，每个用户都有不同的喜好值，我们会想知道某一段时间内注册的用户（标号相连的一批用户）中，有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因，不会出现一个查询的用户区间完全覆盖另一个查询的用户区间(不存在L1<=L2<=R2<=R1)。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 2
数据科学实战（二）：算法
1.前言 算法是完成分析任务所采纳或者遵循的一整套步骤和规则，它是计算机科学中一个基本概念，可视作计算机科学的基石。设计优雅高效的代码、准备和处理数据以至软件工程开发 均以算法为基础。 排序、查找、基于图的计算等问题都是算法能够解决的。然而，对于同一个问题，基于效率和计算时间的考虑，可以选出某个相对最优的算法。当算法要解决的数据分析问题涉及 海量数据，或者开发面向客户的产品时，基于效率选择最优的算法会变得尤为重要。高效的算法是准备和处理数据的基础，算法的执行可以是顺序的，也可以是并发的。就数
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