【Python学习之旅】---多线程回顾
1 #多线程回顾
2 import threading
3 import time
4 def run(name):
5 print(name,"线程运行了!")
6 time.sleep(5)
7 #创建两个线程对象
8 t1=threading.Thread(target=run,args=("t1",))
9 t2=threading.Thread(target=run,args=("t2",))
10 #启动线程
11 t1.start()
12 t2.
tp5 + laradock 从零搭建小程序后端问题总结
一、laradock首次up的时候,build过程非常慢 由于拉取容器的镜像默认在国外,所以在docker-compose up 容器之前,在.env文件中查找以下文字 CHANGE_SOURCE=false 然后将false改为true,并查找以下文字 #UBUNTU_SOURCE=aliyun
把前面的 # 去掉,即去掉注释,把默认在国外的镜像源改为国内速度快的aliyun的镜像源 然后把workspace的时区,改为中国时区,查找以下文字 WORKSPACE_TIMEZONE=UTC
1553, 61580
http://emesjx.spaces.eepw.com.cn/articles/article/item/100023 输出数据延时,挺。。。 1、BU-61580有“缓冲”和“透明”2种存储模式,前者使用BU-61580内部4Kx16bit缓冲区,后者使用外部RAM作为数据缓冲区,最大可达64Kx16bit。
2、BU-61580的缓冲模式又分“8-bit”,和“16-bit”2种结构。分别称为“8-bit缓冲模式”与“16-bit缓冲模式”。
3、BU-61580读写模式有“0等待”与
【Python学习之旅】---队列回顾
1 #创建队列
2 import queue
3 q=queue.Queue(maxsize=10)
4 for i in range(10):
5 q.put(i) #往队列里面放值
6
7 while not q.empty(): #当q不为空的时
8 print(q.get()) #取出q的值
9 a=2
10
11 while a==1:
12 print("ok")
13 else:
14 print("不OK")
python机器学习之KNN算法
K邻近算法(kNeighbrClassifier/KNN):原理为 欧几里得距离+最近+投票(权重)+概率 根据距离的远近进行分类 欧几里得距离:多维空间中各点之间的距离 缺点:时间复杂度和空间复杂度较大 注意:当训练样本数据少的时候,样本比例一定要相同 KNN算法分类电影 import numpy
import pandas #导入Excel文件
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier #机
使用activemq和redis笔记
import net.sf.json.JSONObject;
import org.apache.tomcat.jni.Time;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;
import
全网最详细之Redis迁移(将Windows Server上的rdb文件迁移到阿里云ECS Ubuntu服务器上并即时生效)
一、查看并进入本地Redis的rdb文件目录二、查看Ubuntu服务器的Redis数据库所在目录并将运维
解决:provider:Named Pipes Provider error:40无法打开SQL Server的连接
问题描述: 在环境(SQL Server2008、Win7、32位、VS2010开发系统)下,连接数运维
解决python - /usr/bin/python3: Error while finding spec for 'virtualenvwrapper.hook_loader'
ECS服务器Ubuntu18安装python3后,打开命令行界面总会提示:/usr/bin/pythPython
解决 uwsgi+nginx+Django:ImportError:没有名为django.core.wsgi的模块
参考https://stackoverflow.com/questions/28296419/uwsPython
解决 ERROR: gensim-3.8.1-cp35-cp35m-win32.whl is not a supported wheel on this platform.
错误原因:系统不支持该gensim版本解决方案:打开cmd输入import pip._internaPython
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