【Andrew Ng Deep Learning个人学习笔记】 1、深度学习简介

First

深度学习：深度学习就是指训练神经网络
  
  

结构化数据与非结构化数据

  结构化数据（Structure data）：数据有明确的定义，例如价格、年龄；
  非结构化数据（Untructure data）：数据没有明确的定义，例如文本、像素点。
  
  

让模型表现更好的两个关键点

  1、能训练足够大规模的神经网络（Neural Network）；
  2、有足够的带有标签的数据集(Data set)。
  
  

Note:在【Andrew Ng Deep Learning个人学习笔记】中， $log$均为以 $e$为低的自然对数 $ln$。