1、 为什么要用Dubbo？
随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，
诞生了面向服务的架构体系(SOA)，
也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、
序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。
就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo 也就这样产生了。
2、 Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
接口服务层（Service）：该层与业务逻辑相关，根据 provider 和 consumer 的业
务设计对应的接口和实现
配置层（Config）：对外配置接口，以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 为中心
服务代理层（Proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和 服务端的
Skeleton，以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory
服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册和发现，以服务 URL 为中心，扩展接
口为 RegistryFactory、Registry、RegistryService
路由层（Cluster）：封装多个提供者的路由和负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker
为中心，扩展接口为 Cluster、Directory、Router 和LoadBlancce
监控层（Monitor）：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接
口为 MonitorFactory、Monitor 和MonitorService
远程调用层（Protocal）：封装 RPC 调用，以 Invocation 和 Result 为中心，扩展
接口为 Protocal、Invoker 和Exporter
信息交换层（Exchange）：封装请求响应模式，同步转异步。以 Request 和 Response
为中心，扩展接口为 Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient 和
ExchangeServer
网络传输层（Transport）：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，
扩展接口为Channel、Transporter、Client、Server 和Codec
数据序列化层（Serialize）：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization、
ObjectInput、ObjectOutput 和ThreadPool
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3、 默认使用的是什么通信框架， 还有别的选择吗?
默认也推荐使用 netty 框架，还有mina。
4、 服务调用是阻塞的吗？
默认是阻塞的，可以异步调用，没有返回值的可以这么做。
Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用，客户端不需要启动多线程即可完成并行
调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个 Future 对象。
5、 一般使用什么注册中心？ 还有别的选择吗？
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推荐使用 Zookeeper 作为注册中心，还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心，
但不推荐。
6、 默认使用什么序列化框架， 你知道的还有哪些？
推荐使用Hessian 序列化，还有Duddo、FastJson、Java 自带序列化。
7、 服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
服务失效踢出基于zookeeper 的临时节点原理。
8、 服务上线怎么不影响旧版本？
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采用多版本开发，不影响旧版本。
9、 如何解决服务调用链过长的问题？
可以结合zipkin 实现分布式服务追踪。
10、 说说核心的配置有哪些？
配置 配置说明
配置 配置说明
dubbo:service 服务配置
dubbo:reference 引用配置
dubbo:protocol 协议配置
dubbo:application 应用配置
dubbo:module 模块配置
dubbo:registry 注册中心配置
dubbo:monitor 监控中心配置
dubbo:provider 提供方配置
dubbo:consumer 消费方配置
dubbo:method 方法配置
dubbo:argument 参数配置
11、 Dubbo 推荐用什么协议？
dubbo://（推荐）
rmi://
hessian://
http://
webservice://
thrift://
memcached://
redis://
rest://
12、 同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？
可以点对点直连，修改配置即可，也可以通过telnet 直接某个服务。
13、 画一画服务注册与发现的流程图？
14、 Dubbo 集群容错有几种方案？
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集群容错方案 说明
Failover Cluster 失败自动切换，自动重试其它服务器（默认）
Failfast Cluster 快速失败，立即报错，只发起一次调用
Failsafe Cluster 失败安全，出现异常时，直接忽略
集群容错方案 说明
Failback Cluster 失败自动恢复，记录失败请求，定时重发
Forking Cluster 并行调用多个服务器，只要一个成功即返回
Broadcast Cluster 广播逐个调用所有提供者，任意一个报错则报错
15、 Dubbo 服务降级， 失败重试怎么做？
可以通过dubbo:reference 中设置 mock=“return null”。mock 的值也可以修改为
true，然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类，命名规则是“接口名称+Mock”
后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑
16、 Dubbo 使用过程中都遇到了些什么问题？
在注册中心找不到对应的服务,检查service 实现类是否添加了@service 注解
无法连接到注册中心,检查配置文件中的对应的测试ip 是否正确
17、 Dubbo Monitor 实现原理？
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Consumer 端在发起调用之前会先走 filter 链；provider 端在接收到请求时也是先走
filter 链，然后才进行真正的业务逻辑处理。
默认情况下，在 consumer 和provider 的filter 链中都会有Monitorfilter。
1、MonitorFilter 向DubboMonitor 发送数据
2、DubboMonitor 将数据进行聚合后（默认聚合 1min 中的统计数据）暂存到
ConcurrentMap<Statistics, AtomicReference> statisticsMap，然后使用一个含有 3
个线程（线程名字：DubboMonitorSendTimer）的线程池每隔 1min 钟，调用
SimpleMonitorService 遍历发送statisticsMap 中的统计数据，每发送完毕一个，就
重置当前的Statistics 的AtomicReference
3、SimpleMonitorService 将这些聚合数据塞入 BlockingQueue queue 中（队列大
写为 100000）
4 、 SimpleMonitorService 使 用 一 个 后 台 线 程 （ 线 程 名 为 ：
DubboMonitorAsyncWriteLogThread）将 queue 中的数据写入文件（该线程以死循
环的形式来写）
5、SimpleMonitorService 还会使用一个含有 1 个线程（线程名字：
DubboMonitorTimer）的线程池每隔 5min 钟，将文件中的统计数据画成图表
18、 Dubbo 用到哪些设计模式？
Dubbo 框架在初始化和通信过程中使用了多种设计模式，可灵活控制类加载、权限控
制等功能。
工厂模式
Provider 在export 服务时，会调用 ServiceConfig 的export 方法。ServiceConfig
中有个字段：
private static final Protocol protocol = ExtensionLoader.getExtensionLoa
der(Protocol.class).getAdaptiveExtension();
Dubbo 里有很多这种代码。这也是一种工厂模式，只是实现类的获取采用了JDK SPI
的机制。这么实现的优点是可扩展性强，想要扩展实现，只需要在classpath 下增加个
文件就可以了，代码零侵入。另外，像上面的Adaptive 实现，可以做到调用时动态决
定调用哪个实现，但是由于这种实现采用了动态代理，会造成代码调试比较麻烦，需要分
析出实际调用的实现类。
装饰器模式
Dubbo 在启动和调用阶段都大量使用了装饰器模式。以Provider 提供的调用链为例，
具体的调用链代码是在 ProtocolFilterWrapper 的buildInvokerChain 完成的，具体是
将注解中含有 group=provider 的Filter 实现，按照 order 排序，最后的调用顺序是：
EchoFilter -> ClassLoaderFilter -> GenericFilter -> ContextFilter -> Exe
cuteLimitFilter -> TraceFilter -> TimeoutFilter -> MonitorFilter -> Exce
ptionFilter
更确切地说，这里是装饰器和责任链模式的混合使用。例如，EchoFilter 的作用是判断
是否是回声测试请求，是的话直接返回内容，这是一种责任链的体现。而像
ClassLoaderFilter 则只是在主功能上添加了功能，更改当前线程的 ClassLoader，这是
典型的装饰器模式。
观察者模式
Dubbo 的Provider 启动时，需要与注册中心交互，先注册自己的服务，再订阅自己的
服务，订阅时，采用了观察者模式，开启一个listener。注册中心会每 5 秒定时检查是
否有服务更新，如果有更新，向该服务的提供者发送一个 notify 消息，provider 接受
到 notify 消息后，即运行NotifyListener 的notify 方法，执行监听器方法。
动态代理模式
Dubbo 扩展JDK SPI 的类ExtensionLoader 的Adaptive 实现是典型的动态代理实现。
Dubbo 需要灵活地控制实现类，即在调用阶段动态地根据参数决定调用哪个实现类， 所
以采用先生成代理类的方法，能够做到灵活的调用。生成代理类的代码是
ExtensionLoader 的createAdaptiveExtensionClassCode 方法。代理类的主要逻辑
是，获取URL 参数中指定参数的值作为获取实现类的 key。
19、 Dubbo 配置文件是如何加载到 Spring 中的？
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Spring 容器在启动的时候，会读取到 Spring 默认的一些schema 以及Dubbo 自定义
的 schema， 每 个 schema 都 会 对 应 一 个 自 己 的 NamespaceHandler，
NamespaceHandler 里面通过BeanDefinitionParser 来解析配置信息并转化为需要
加载的bean 对象！
20、 Dubbo SPI 和 Java SPI 区别？
JDK SPI
JDK 标准的 SPI 会一次性加载所有的扩展实现，如果有的扩展吃实话很耗时，但也没
用上，很浪费资源。
所以只希望加载某个的实现，就不现实了
DUBBO SPI
1，对 Dubbo 进行扩展，不需要改动Dubbo 的源码
2，延迟加载，可以一次只加载自己想要加载的扩展实现。
3，增加了对扩展点 IOC 和 AOP 的支持，一个扩展点可以直接 setter 注入其它扩展
点。
3，Dubbo 的扩展机制能很好的支持第三方IoC 容器，默认支持 Spring Bean。
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21、 Dubbo 支持分布式事务吗？
目前暂时不支持，可与通过 tcc-transaction 框架实现
介绍：tcc-transaction 是开源的TCC 补偿性分布式事务框架
TCC-Transaction 通过 Dubbo 隐式传参的功能，避免自己对业务代码的入侵。
22、 Dubbo 可以对结果进行缓存吗？
为了提高数据访问的速度。Dubbo 提供了声明式缓存，以减少用户加缓存的工作量
<dubbo:reference cache=“true” />
其实比普通的配置文件就多了一个标签 cache=“true”
23、 服务上线怎么兼容旧版本？
可以用版本号（version）过渡，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的
服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点类似。
24、 Dubbo 必须依赖的包有哪些？
Dubbo 必须依赖 JDK，其他为可选。
25、 Dubbo telnet 命令能做什么？
dubbo 服务发布之后，我们可以利用 telnet 命令进行调试、管理。
Dubbo2.0.5 以上版本服务提供端口支持telnet 命令
连接服务
telnet localhost 20880 //键入回车进入Dubbo 命令模式。
查看服务列表
dubbo>lscom.test.TestServicedubbo>ls com.test.TestServicecreatedeleteque
ry
ls (list services and methods)
ls : 显示服务列表。
ls -l : 显示服务详细信息列表。
ls XxxService：显示服务的方法列表。
ls -l XxxService：显示服务的方法详细信息列表。
26、 Dubbo 支持服务降级吗？
以通过dubbo:reference 中设置 mock=“return null”。mock 的值也可以修改为
true，然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类，命名规则是“接口名称+Mock”
后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑
27、 Dubbo 如何优雅停机？
Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的，所以如果使用 kill -9
PID 等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有通过 kill PID 时，才会执行。
28、 Dubbo 和 Dubbox 之间的区别？
Dubbox 是继 Dubbo 停止维护后，当当网基于 Dubbo 做的一个扩展项目，如加了
服务可 Restful 调用，更新了开源组件等。
29、 Dubbo 和 Spring Cloud 的区别？
根据微服务架构在各方面的要素，看看Spring Cloud 和Dubbo 都提供了哪些支持。
Dubbo Spring Cloud
服务注册中心 Zookeeper Spring Cloud Netflix Eureka
服务调用方式 RPC REST API
Dubbo Spring Cloud
服务网关 无 Spring Cloud Netflix Zuul
断路器 不完善 Spring Cloud Netflix Hystrix
分布式配置 无 Spring Cloud Config
服务跟踪 无 Spring Cloud Sleuth
消息总线 无 Spring Cloud Bus
数据流 无 Spring Cloud Stream
批量任务 无 Spring Cloud Task
使用Dubbo 构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最
终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你
是一名高手，那这些都不是问题；而Spring Cloud 就像品牌机，在Spring Source 的
整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原
装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。
30、 你还了解别的分布式框架吗？
别的还有spring 的spring cloud，facebook 的thrift，twitter 的finagle 等
Netty 与 RPC 知识点汇总
Netty 原理
Netty 是一个高性能、 异步事件驱动的 NIO 框架， 基于 JAVA NIO 提供的 API 实现。 它提供了对
TCP、 UDP 和文件传输的支持， 作为一个异步 NIO 框架， Netty 的所有 IO 操作都是异步非阻塞
的， 通过 Future-Listener 机制， 用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得 IO 操作结果。
Netty 高性能
在 IO 编程过程中， 当需要同时处理多个客户端接入请求时， 可以利用多线程或者 IO 多路复用技术
进行处理。 IO 多路复用技术通过把多个 IO 的阻塞复用到同一个 select 的阻塞上， 从而使得系统
在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求。 与传统的多线程/多进程模型比， I/O 多路复用的
最大优势是系统开销小， 系统不需要创建新的额外进程或者线程， 也不需要维护这些进程和线程
的运行， 降低了系统的维护工作量， 节省了系统资源。
与 Socket 类和 ServerSocket 类相对应， NIO 也提供了 SocketChannel 和 ServerSocketChannel
两种不同的套接字通道实现