dubbo 问题整理

1 面试题：Dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？ 
可以的，启动dubbo时，消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用

注册中心对等集群，任意一台宕掉后，会自动切换到另一台 
注册中心全部宕掉，服务提供者和消费者仍可以通过本地缓存通讯 
服务提供者无状态，任一台 宕机后，不影响使用 
服务提供者全部宕机，服务消费者会无法使用，并无限次重连等待服务者恢复 
2 dubbo连接注册中心和直连的区别 
在开发及测试环境下，经常需要绕过注册中心，只测试指定服务提供者，这时候可能需要点对点直连， 
点对点直联方式，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表，（去了dubbo的二次负载功能,指定连接服务）

服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明，并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover， 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。 
服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外，注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者 
注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表 
注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者

3、Dubbo在安全机制方面是如何解决的 
Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。Dubbo还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。

1.   dubbo服务集群配置（集群容错模式）

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。可以自行扩展集群容错策略

l Failover Cluster(默认)

    失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。

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< dubbo : service retries = "2" cluster= "failover" / >           或：           < dubbo : reference retries = "2" cluster = "failover" / >           cluster = "failover" 可以不用写 , 因为默认就是failover

l Failfast Cluster

   快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

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dubbo : service cluster = "failfast" / >           或：           < dubbo : reference cluster = "failfast" / >      cluster = "failfast" 和 把cluster = "failover" 、retries = "0" 是一样的效果 , retries = "0" 就是不重试

l Failsafe Cluster

    失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

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< dubbo : service cluster = "failsafe" / >           或：           < dubbo : reference cluster = "failsafe" / >

l Failback Cluster

   失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

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< dubbo : service cluster = "failback" / >           或：           < dubbo : reference cluster = "failback" / >

l Forking Cluster

   并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过forks="2"来设置最大并行数。

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< dubbo : service cluster = “forking " forks=" 2 "/>           或：           <dubbo:reference cluster=“forking" forks = "2" / >

l 配置

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