Подробное объяснение Llama 2 с проектом langchain (3) - Код мира

Подробное объяснение Llama 2 с проектом langchain (3)

информация 2023-08-13 05:53:40 Время чтения: null

NoSuchKey

рекомендация

отblog.csdn.net/duan_zhihua/article/details/132128985

Подробное объяснение Llama 2 с проектом langchain (3)

Подробное объяснение Llama 2 с проектом langchain (1)

Создайте локализованную и настроенную базу знаний чат-бота с искусственным интеллектом на основе Llama2 и LangChain.

Запуск квантованной llama2 на CPU с использованием GGML и LangChain

3 способа запустить Llama2 локально

Llama 2 with langchain プロジェクトの詳細説明 (2)

Углубленный анализ агентов LangChain и расшифровка исходного кода (3)

Основной модуль langchain (3): Цепочка

Учебное пособие по LLAMA 2 LLAMA 2: новая эволюция искусственного интеллекта

Использование LangChain для создания робота вопросов и ответов на основе базы данных (2): извлечение текстовой информации из источников данных

Используйте LangChain для создания кейса чат-робота вопросов и ответов (2)

Углубленный анализ агентов LangChain и расшифровка исходного кода (2)

Подведите итоги количества графических процессоров, принадлежащих крупнейшим мировым производителям, и количества графических процессоров, необходимых для обучения GPT-3/LLaMA2 к середине 2023 года.

Крупнейшее сообщество открытого исходного кода Llama в Китае выпускает первую предварительно обученную китайскую версию Llama2.

Запуск крупномасштабных моделей Llama 3 в локальной среде: осуществимость и практическое руководство

Более сильная Llama 2 имеет открытый исходный код и может использоваться непосредственно для коммерческого использования: за одну ночь макет большой модели изменился.

Руководство по развертыванию LLama 2 + распространение частной модели

Китайская версия Llama 2 с открытым исходным кодом имеет язык и мультимодальные большие модели одновременно, что полностью доступно на коммерческой основе.

Мы организовали для вас все ресурсы о Llama 2

Запустите модель Llama 2 локально, используя ЦП для реализации документа «Вопросы и ответы».

Detailed explanation of Llama 2 with langchain project (3)

3 способа запуска LangChain | Техническая команда JD Cloud

Использование LangChain для создания робота вопросов и ответов на основе базы данных (3): ReAct

[LLM] Использование Langchain [3] (вопрос и ответ на основе документа)

LLM расшифровки исходного кода LangChain построчно (3)

Верхняя цепочка инструментов большой модели (2): LangChain [Объединение LLM с существующими знаниями и системами разработчиков для предоставления более интеллектуальных услуг]

Начало работы с LangChain (2) — Поиск в Google и возврат ответа

[LLM] Langchain использует [2] (цепочка моделей)

LLM расшифровки исходного кода LangChain построчно (2)

Практика больших модельных технологий (2)｜Что нужно знать о Llama 2

рекомендация

ранжирование

CSS функция расч () ,,,

01_javaSE сталкиваются вопросы: Переменное приращение

Внедрение наблюдения за бизнесом с помощью подключаемого модуля DeepFlow Wasm

selenium自动化测试01

fastjson сериализации и газеты com.alibaba.fastjson.JSONException де-сериализации: необычная проблема Autotype не поддерживает, интеграция решений

Нажмите на ссылку, чтобы переключить фотографии

[Примечания к исследованию OneOS] I2C в модели драйвера устройства

Oracle: выберите слова, которые начинаются от характера или связанного с особым характером

Контрольный блок-схема время рабочего цикла вычисления дополнительного канал преобразуется в численный метод

Междоменные Cookie Sharing SSO одного знака (кэш междоменном общий)

файл

более

2025-05-20(0)

2025-05-19(0)

2025-05-18(0)

2025-05-17(0)

2025-05-16(0)

2025-05-15(0)

2025-05-14(0)

2025-05-13(0)

2025-05-12(0)

2025-05-11(0)