Запуск квантованной llama2 на CPU с использованием GGML и LangChain - Код мира

Запуск квантованной llama2 на CPU с использованием GGML и LangChain

развивать 2023-07-21 02:46:18 Время чтения: null

NoSuchKey

рекомендация

отblog.csdn.net/m0_46510245/article/details/131823030

Запуск квантованной llama2 на CPU с использованием GGML и LangChain

Running quantized llama2 on CPU using GGML and LangChain

Создайте локализованную и настроенную базу знаний чат-бота с искусственным интеллектом на основе Llama2 и LangChain.

Ejecutando llama2 cuantificado en CPU usando GGML y LangChain

Exécution de llama2 quantifié sur CPU en utilisant GGML et LangChain

Executando llama2 quantizado na CPU usando GGML e LangChain

GGML 및 LangChain을 사용하여 CPU에서 양자화된 llama2 실행

GGML と LangChain を使用して CPU 上で量子化された llama2 を実行する

Подробное объяснение Llama 2 с проектом langchain (3)

Подробное объяснение Llama 2 с проектом langchain (1)

Ausführen von quantisiertem Lama2 auf der CPU mit GGML und LangChain

Использование LangChain для создания робота вопросов и ответов на основе базы данных (2): извлечение текстовой информации из источников данных

Используйте LangChain для создания кейса чат-робота вопросов и ответов (2)

Углубленный анализ агентов LangChain и расшифровка исходного кода (2)

LLaMA2 LLM: подробное введение в LLaMA2 (технические детали), установка, использование (бесплатно с открытым исходным кодом для исследований и коммерческого использования)

LLaMa2

3 способа запустить Llama2 локально

llama2 операция рассуждения локального процессора

Точная настройка Llama2 с использованием DPO

Верхняя цепочка инструментов большой модели (2): LangChain [Объединение LLM с существующими знаниями и системами разработчиков для предоставления более интеллектуальных услуг]

Начало работы с LangChain (2) — Поиск в Google и возврат ответа

[LLM] Langchain использует [2] (цепочка моделей)

LLM расшифровки исходного кода LangChain построчно (2)

Чему я научился, пытаясь запустить Llama2 на традиционной архитектуре процессора в Ubuntu Linux

Сначала с открытым исходным кодом! Отечественная крупномасштабная модель Yuanxiang превосходит Llama2 и Baichuan в авторитетной оценке.

Новая глава большой модели с открытым исходным кодом Llama2 и ее практика в Alibaba Cloud

[NLP]LLM – использование LLama2 для рассуждений в автономном режиме.

Создайте собственного бота для базы данных с помощью LangChain

Исследование использования LangChain

Использование интеллектуального поиска и больших моделей для создания корпоративной базы знаний следующего поколения — интеграция LangChain и ее применение в электронной коммерции...

рекомендация

ранжирование

Выбор Эрланга / Эликсиры - первый

Оператор ветвления (если, переключатель)

Китай готов взойти через платформу блока собаки

История Али-Баба «новые шесть импульсов Экскалибур» за

После выключения и перезапуска Ubuntu курсор в левом верхнем углу черного экрана мигает, а разрешение низкое. Что делать, если экран системы Ubuntu имеет соотношение только 4:3? Это слишком медленно.

Выражение 07 Spel

Java Regex соответствовать пространство до или после того, как символы

Использование консоли подмостей для создания VUE-консоли

Жизнь будет добр к вам

Как использовать сопрограммы для повышения производительности параллельных программ Python

файл

более

2025-05-19(0)

2025-05-18(0)

2025-05-17(0)

2025-05-16(0)

2025-05-15(0)

2025-05-14(0)

2025-05-13(0)

2025-05-12(0)

2025-05-11(0)

2025-05-10(0)