Com o recruta escola queda chegou ao fim, todos os tipos de recrutamento on-line também tem sido distribuído de dados, grandes engenheiros da indústria de dados média salário mensal de 11.600 yuan para levar o país a tornar-se "salários super alta, a altura," um sinônimo. Se você estudar dados de grandes dimensões relevantes profissional, então parabéns, suas oportunidades de desenvolvimento vem, se você quiser mudar para big data não é tarde demais. Este artigo irá usar mais de 70.000 postos de trabalho de sites de emprego futuro recrutamento sem preocupação grande de dados de informações coletar, analisar grandes volumes de dados atuais necessidades e direção do desenvolvimento para ajudar os alunos a e profissionais relacionados que querem trocar grandes volumes de dados foram workplace emprego e competências populares encontrar suas próprias metas e direção do desenvolvimento de carreira, tornou-se a era dos trabalhos de dados grandes "favorito" para alcançar o sonho de high-paying, ao pináculo da vida!
Dados Descrição:
Primeiro, um brilhante futuro da indústria de Big Data
Fonte de dados: Índice Baidu
"New York Times", disse que, em 2012, uma vez escreveu uma coluna, "grandes dados" Chegou a hora, nas áreas comerciais, económicas e outras, as decisões serão cada vez mais feita com base nos dados e análises, em vez de com base na experiência e intuição. Com o desenvolvimento da indústria da Internet e da informação nos últimos anos, a quantidade de dados está acelerando a expansão, mais e mais pessoas percebem a importância dos dados para a empresa. "Big Data", como mostrado na figura a partir da freqüência de busca Baidu pode ser visto a partir de sua popularidade pesquisa começou a crescer rapidamente em 2012, o país experimentou depois de 2017 anos de surto, ainda continuam a ser uma preocupação generalizada.
Fonte: Comercial Industrial Research Institute
Com a implementação do big data nacional e estratégia de inteligência artificial, os serviços em nuvem, o rápido desenvolvimento de redes e de outras indústrias, a indústria de dados em larga escala da China está mostrando aumentando ano a ano, é esperado até 2021 chegará a 800 bilhões de yuans. Ao mesmo tempo, a proporção de tipos de dados a partir da perspectiva das coisas e outros tipos de dados grandes grande vitalidade vai crescer significativamente para dados de grandes empresas trouxe novas oportunidades de desenvolvimento.
O rápido desenvolvimento da indústria significa uma enorme demanda por pessoal qualificado. De acordo com a Universidade de Tsinghua local de trabalho conjunta plataforma social LinkedIn (LinkedIn) lançou a "transformação digital da economia chinesa: talento e emprego" relatório mostra que em 2018 a nossa lacuna de talentos país grande campo de dados de até 1,5 milhões até 2025 chegará a 2 milhões . Para atender à demanda por talentos, as principais faculdades e universidades nacionais começaram a criar grandes volumes de dados dados científicos e conhecimentos técnicos, o que significa que no futuro haverá grandes ondas de Big Data profissionais afluxo de mercado de talentos, como pode uma posição no campo de dados grandes e há uma boa desenvolvê-lo?
Em segundo lugar, os grandes trabalhos de análise de dados
Devido às grandes campos de dados relacionados e muita habilidade, uma busca em qualquer local de trabalho "big data" vai ter uma grande variedade de todos os tipos de postos de trabalho, tais como analistas de dados, arquitetos de dados grandes, engenheiros grandes de desenvolvimento de dados e assim por diante e assim por diante. Agora vamos fazer essa análise em profundidade e interpretação para ajudar as pessoas a encontrar sua própria posição e objetivos de carreira para o seu próprio desenvolvimento. Deseja que o sistema para aprender big data , você pode se juntar a tecnologia grande troca de dados de aprender abotoado Junyang: 522 189 307
Em primeiro lugar, uma vez que o nível da indústria de dados grande em diferentes regiões estão em estágios diferentes, o padrão de requisitos e salários e outros tipos de dados de empregos tomadas posicionamento não é uniforme e pode mesmo existir diferenças essenciais. A fim de prestar assessoria instrutiva para o leitor, este artigo pretende se concentrar mais líder da indústria Big Data, abundante cidade talentos, empresarial da cidade precisa de tais informações para o grande talento de dados desenvolvido relativamente maduro e padronizado, mais representativo e ser analítico, que a referência de trabalho mais instrutivo leitores.
Fonte: "2019 Livro Branco Dados Big Desenvolvimento da Indústria China"
De acordo com Big Data Ecologia Industrial Alliance joint CCID Consulting completou o "2019 de Desenvolvimento da Indústria China Livro Branco sobre big data" mostra que os dados talento nacional focada nas cidades de primeira linha. Pequim, Xangai, Shenzhen, Hangzhou, Guangzhou é o desenvolvimento de líder de tecnologia da informação, Ali, Baidu, Tencent, gotas, o grupo dos EUA, painço e outras empresas de Internet empresas estabelecidas e emergentes são unicórnios se reúnem nessas cinco cidades, estas cidades têm desenvolvimento de grandes dados do solo industrial, se reuniram e alimentou um grande número de grande talento de dados, enquanto que o alto nível de estes cinco desenvolvimento urbano econômico, boa remuneração corporativo, grandes empresas e de agregação de dados de alta, fornecendo uma gama completa de condições para o crescimento pessoal, para atrair e manter grande número ao vivo de quadros superiores, bem como grandes de dados em todo o país grandes dados relativos aos graduados. Até o final de 2018, dados de pessoal do núcleo nacional de cerca de 200 milhões de pessoas, sendo responsável por grande soma de talentos de dados destas cinco cidades atingiu 47,5%, um grande pool de talentos de dados pertence ao primeiro escalão.
Além disso, também descobrimos que os resultados da pesquisa incluem um monte de relevância para "grandes dados" não é grande ou nome posição bastante ambígua. Tais como trabalhos de análise de dados Comissário, embora em grande demanda, mas a partir da perspectiva de exigências de trabalho não envolvem um monte de processamento de dados e análise, e os dados associados com as grandes exigências técnicas. Outro assistente, consultoria, design, processamento de eliminar este artigo não discutir o processo específico é o seguinte.
1, era de Big Data, que é o mais popular? Quem é o mais bem pago?
Em primeiro lugar, do ponto de vista da procura, grande engenheiro de desenvolvimento de dados é sem dúvida o mais popular posts, seguido por analistas de dados , tanto a demanda foi responsável por 28,7% e 25,8%, respectivamente, tendo mais de metade da demanda total. Em terceiro lugar, os engenheiros algoritmo, 8,9% da demanda total, seguido por um gerente de produto. Arquitetura, desenvolvimento de banco de dados, operação e manutenção e os dados engenheiro de minas demanda semelhante, caíram 4%, relativamente baixo. O requisito mínimo é o administrador de banco de dados, representando apenas 1% da demanda total.
dados salariais são geralmente sob a forma gama (como 1,3-2,5 Wan / mês) de lançamento, de modo que este cálculo a média do salário mínimo e salário máximo para cada tarefa dada para refletir a remuneração. A partir dos resultados, os salários algoritmo de engenheiros e arquitetos de dados o maior salário médio mensal, respectivamente 21-35k, 23-34k, mas ao mesmo algoritmo salário período engenheiro também é maior, pode estar intimamente relacionada com a vida profissional; análise de dados embora a demanda para a segunda maior da divisão, mas o intervalo salário mínimo, mas o mínimo salário médio mensal 12k; pelo contrário, a maior demanda por níveis salariais engenheiro de desenvolvimento é muito impressionante, um salário mensal entre 14k a 22k.
2, um bom desenvolvimento é a última palavra
Eu acredito que os requisitos acima e tratamento de dados de leitura, você já tem um emprego atraente. Mas o seu possível desenvolvimento futuro é como, é adequado para o desenvolvimento a longo prazo? Mas também quero ter o tipo de condições de hardware transformação? Sua carreira é uma maratona, não um sprint, você quer conseguir a promoção e aumento salarial, o sonho de um milhão por ano, devemos ter um plano e metas, a fim de ser mais motivado, direcionalmente aprender e ganhar experiência e recursos, deixar-se crescer rápido na indústria de dados grande. Com base nisso, os seguintes requisitos salariais e de trabalho a partir da perspectiva das perspectivas de desenvolvimento dos trabalhos quentes para fazer uma análise aprofundada, esperando ao mesmo tempo, oferecer empregos, e algumas reflexões sobre planejamento de carreira a longo prazo pode levar a leitores.
Primeiro de tudo, os trabalhos em diferentes direções de desenvolvimento de tecnologias de base têm demandas diferentes e posições, por isso antes de fazer inquérito rigoroso, é necessário classificar os trabalhos de acordo com as demandas populares. Este artigo resume a descoberta destes trabalhos quentes pode ser atribuído principalmente à análise de dados de negócios de direção, como o tipo bem como mais técnica de mineração de dados, desenvolvimento / R & D ea operação e manutenção de quatro tipos de direção emprego.
Antiguidade vs papéis de demanda
As empresas têm diferentes requisitos de qualificação para os mesmos trabalhos, alguns postos de trabalho e não muito espaço para o desenvolvimento. Portanto, a partir de um ponto de vista de longo prazo, a transição pretende fazer promoção. Com base nisso, podemos começar a analisar a demanda corporativa por talentos em diferentes qualificações de cada trabalho, e resume algumas das características de empregos.
postos de trabalho high-end : Arquiteto Big Data, Product Manager, Engenheiro de Desenvolvimento de Plataforma de Dados Big
requisitos mais elevados para este tipo de experiência de trabalho, é posições de grandes dados da indústria mais altos, que é a direção que você quer o desenvolvimento ou a promoção de longo prazo pode ser considerado. Como pode ser visto a partir da figura de calor, voltada principalmente para as necessidades da maioria dos postos de trabalho têm 3 - 4 anos de experiência em pessoal e arquitetos focada em 5-7 anos de experiência, e respondendo por 61,3%, mas apenas para 1--2 anos apenas 2% dos candidatos a experiência de trabalho, demanda, mostrando que o trabalho é a experiência de trabalho mais valorizado. gerente de produto da plataforma de Big Data e engenheiro de desenvolvimento da demanda está concentrada nas mais de três anos.
Conseguir emprego amigáveis : analistas de dados, administradores de banco de dados, engenheiros de operação de banco de dados e de manutenção e engenheiros de desenvolvimento
Este tipo de trabalho uma maior demanda por pessoal experiência mais curta de trabalho, está começando um novo emprego ou mudar de carreira direção que você quer big data pode ser considerado. Para o trabalho de requisitos mínimos de experiência são analistas de dados, quase 50% dos empregos exigem requer apenas 1--2 anos de experiência profissional. Apesar de baixas barreiras à entrada, mas o desenvolvimento contínuo do trabalho é relativamente baixa, a maior parte do baixo nível de negócios para as necessidades de Analista de dados, assim que a competição será maior. Acima em vista, perspectiva de longo prazo de desenvolvimento podem ser considerados como pertencendo à mesma linha do tipo gerente de produto do negócio.
Além disso, o engenheiro de administrador de banco de dados, desenvolvimento de banco de dados, e operação e manutenção para o limiar da experiência exigida é relativamente baixa, mais de 10% da demanda requer apenas um ano de experiência, mais de três por cento requerem apenas 1--2 anos de experiência profissional. Mas em relação ao analista de dados, a demanda favorável ao emprego de três a entrada principal está concentrada nas 3--4 anos de experiência, especialmente no administrador de banco de dados de nível sênior para o talento também tem quase 25% da demanda, pode-se dizer que a linha emprego o desenvolvimento vertical é muito alta.
Aumentos salariais artigos
Então, se o desenvolvimento sustentado na mesma rota, os salários para cima o número? Este também é um fator importante que quando fazemos planejamento de carreira irá considerar, vamos fazer uma análise detalhada dos aumentos salariais (adiante designados como 1, 2 anos de experiência para entry-level, 3--4 anos para o intermediário, 5-7 anos para a classe sênior) .
direção de mineração de dados:
Primeiro, na direção de mineração de dados pós mensagens de nível de entrada maior salário, aumentos salariais e mais rápido , sempre melhor do que as outras posições, além do arquiteto, o segundo ano de trabalho, em média, acima de US $ 4.000 tratamento aumento , que é todas as posições o mesmo nível de salário incremento maior. Depois Especificamente, o número de engenheiros juniores cavado salário médio mensal de até 14.306 yuan, enquanto o salário médio mensal de algoritmo de engenheiros júnior é ainda maior, chegando a 18.410 yuan, enquanto se espera um ano de experiência de trabalho para chegar perto ou até mesmo mais do que outro post por três ou quatro anos salário. Isto, sem dúvida explica a escassez de talento no sentido mais elevado de mineração de dados nestas áreas.
Dados direção análise:
Gerente de Produto é o segundo maior salário inicial empregos, nível primário pode obter um salário médio mensal de R $ 14.000. Mas em comparação com outras posições, gerente de produto de crescimento salarial mais lento , o salário médio mensal de apenas US $ 15.000 no segundo ano de trabalho. Só chegou 3-4 quando a experiência terá um aumento salarial substancial, com uma média de até US $ 21.000 / mês, depois de ter atingido um nível sênior, apenas a um aumento de 2.200. Por outro lado, pertencem à mesma análise direção analista de dados, apesar de sua menor salário inicial para o ensino primário, o rendimento médio mensal é de apenas US $ 10.000, mas os salários aumentam com a antiguidade mais rápido, mais estável , iniciante a remuneração média intermediária de 3.000 yuan, e sênior dados analista embora grande demanda por pequena competição, mas o salário médio mensal de até 26.000 yuan. Mas note que, devido às diferentes empresas, ele é chamado, analista sênior pode ser tendenciosa mineração de dados , salários mostradas acima está se aproximando, pode ser comparado ao início, intermediário e mais tendenciosa em favor da tecnologia baseada.
Desenvolvimento / R & D direcção:
Desenvolver posições no arquiteto de dados de pagamento o mais impressionante, ele tem 2 anos de experiência em cargos de nível júnior salário médio mensal de até 23.475 yuan , ainda maior do que com 5 - Outra operação e manutenção posições 7 anos de experiência. Mas o trabalho experiência valorizado trabalho , por 1 - Baixa demanda por talentos de 2 anos de experiência, e quase um ano de experiência não aceitará os candidatos a emprego. E apesar do alto salário inicial, arquiteto de crescimento salarial lenta .
Big Data Development Platform nível Engenheiro salário e crescimento é ligeiramente melhor do que os engenheiros de desenvolvimento de banco de dados, mas ambos muito perto, a entrada nível posições pagar entre 11,000-14,000, do iniciante ao aumento salarial média intermediária 1,500-17,000 yuan, os altos cargos médios mencionando pagar 5000-6000 dólares.
Operação e gestão de manutenção direção:
Operação e engenheiros de manutenção e administradores de banco de dados salário inicial é o mais baixo , o salário médio de nível de entrada de menos de US $ 10.000. Mas, no segundo ano de engenheiros de operação e manutenção será pagar mais substancial por mês, um aumento de aumento de salário de 43 por cento depois que a renda mediana para 13.642 yuan, mas também mais substancial. Ao mesmo tempo, com o aumento de ambos os trabalhos qualificações, níveis intermediários e superiores chegará semelhante ou ligeiramente mais baixa do que o nível de engenheiros de desenvolvimento.
3, você vê essas posições promissores
Eu acredito que viu da análise acima, você tem que ter a sua própria posição ou direção do planejamento inicial alvo. Em seguida, fomos de capacidade acadêmica e técnica para analisar dois aspectos, para atingir objetivos de carreira quais os requisitos "Hardware".
artigos acadêmicos - para lutar contra o diploma luta ou experiência?
Quando o trabalho é geralmente acadêmica fundo negócio muito extravagante, se eu posso apoiar meus objetivos de carreira acadêmica, alguns anos depois? Você pode substituir ou compensar educação inadequada através da experiência de trabalho? Em seguida, vamos esclarecer esses pontos, analisando a relação entre as quatro categorias de experiência empregos trabalho e qualificações necessárias.
Primeiro, a direção da análise de dados, com o aumento das qualificações, a empresa para a faculdade e seguir as preferências reduzida significativamente, mostrando que a experiência é difícil de substituir a importância de diplomas . Em particular analista de dados, redução de 40% da demanda primária para 5%, de modo que , embora boa entrada, mas quer desenvolver neste sentido é necessário ter um diploma universitário . Mas ambas as posições preferem principalmente o grau de bacharel, um solteirão dos trabalhos de fundo para atender às necessidades de mais de 95% . Em que os analistas de dados mestre e acima, embora a preferência relativamente alto, mas apenas 3% -4%, e se você quer trabalhar como descrito acima, gerente de produto, formação educacional é absolutamente suficiente.
Não é difícil de ver no gráfico, direção de mineração de dados salário, embora o melhor, mas também das mais altas exigências acadêmicas . Primeiro é fácil ver os dois postos de mestrado ou acima preferências são fortes, e as elevadas barreiras à entrada . Apenas um ano de experiência de trabalho de escavação número pós 12% do grau de doutor exigência demanda, mestrado ou acima de quase 20%. Mas o desenvolvimento a longo prazo, o que exige um grau mais elevado (diversificação) é experiência profissional relevante pode ser substituído . Fácil ver que com o aumento das qualificações, a empresa para a demanda de mestrado ou doutorado reduzida para altamente educado não é assim valorizar a.
Por outro lado, os engenheiros algoritmo tem mais de três por cento das exigências de trabalho primário requerem um grau de mestre. Embora com o aumento da experiência de trabalho, o negócio tende a enfraquecer a preferência por muito educado, mas ainda mais de 25%. algoritmo visível, a fim de projetar a direção do desenvolvimento, tem é preferido um grau de mestre.
direção Big desenvolvimento de dados das três posições principais exigências acadêmicas menos rigorosas, fundo de graduação é a demanda principal . arquiteto júnior pode exigir um grau de mestre, mas a principal demanda dos empregos estão concentrados em 5-7 anos de experiência, o grau de mestre precisa de apenas 1%. Bases de dados e engenheiro de desenvolvimento de plataforma de dados para o ensino pós-secundário e abaixo do aumento da demanda e diminuição, embora com qualificações, mas pouca diferença entre o nível sênior e júnior, e, portanto, mais ênfase na experiência relevante no desenvolvimento / posts sentido de P & D, qualificações única como um limiar de nível de entrada, impacto no desenvolvimento a longo prazo não é grande.
Em comparação, operação e manutenção de empregos no sentido de requisitos de educação são relativamente mais relaxado, a maioria dos empregos de nível de entrada abrir exigências acadêmicas , mais de metade dos administradores de banco de dados primário só exigem uma educação universitária, a operação primária e engenheiros de manutenção, quase a metade de tais demandas. A partir da perspectiva de desenvolvimento a longo prazo, o ex-candidato para as necessidades de tais fundos têm vindo a diminuir, mas ainda mais de um quarto dos altos cargos não exigem diploma universitário . O último é uma relação de redução grande, de 46% para 17%, a entrada fácil visível nesta direcção, mas se o desenvolvimento a longo prazo de engenheiros de operação e de manutenção seria mais escolher qualificações.
Habilidade - análise de dados e Data Mining classe
Em primeiro lugar, no seu conjunto, Python é uma ferramenta de análise mais utilizado análise de dados e posições de classe de mineração de dados, seguido pela linguagem R, bancos de dados SQL é a ferramenta principal.
Especificamente, nos quatro tipo parcial de cargos de analista de negócios e gerente de produto de menor frequência de conhecimentos de informática mencionar. Para gerentes de produto, use a mais é o uso de interativo Axure software design, seguido por ferramentas fluxograma / mapeamento mente para Visio, XMind e MindManager base, além de 5% da demanda mencionado PPT e SQL habilidades. exigências de qualificação de dados analistas se concentrar em uma variedade de ferramentas analíticas, mais notavelmente Python, seguido pelo Excel e R, uma pequena parte das exigências de trabalho irá utilizar SAS, SPSS e ferramentas de visualização Tableau.
engenheiros de mineração de dados precisa de habilidades de programação mais, necessidade de ter Python / R / Java / Scala, e requer Hadoop / Centelha de experiência em engenharia, proficiente em SQL / Hive é uma obrigação. Aproximadamente o mesmo engenheiro algoritmo e vários engenheiros cavado sistema de habilidade, além da demanda por programação básica Java e C ++ um pouco mais.
Habilidade - desenvolvimento de dados grande e operação e manutenção de classe
Em primeiro lugar, o desenvolvimento de competências-chave e exigências de trabalho da operação e manutenção de um elevado grau de direção sobreposição, SQL / MySQL é uma habilidade essencial, a proficiência no uso do sistema operacional Linux também é essencial, mas posições de foco diferentes usando cada ferramenta.
engenheiros de desenvolvimento e arquitetos requisitos para Hadoop, plataforma de ignição e Spring, Hive, HBase e outras ferramentas de maior linguagem de desenvolvimento, principalmente usando Java, Python para a preferência não é alta, a diferença é que os engenheiros de desenvolvimento comparar a taxa de base de dados Redis referência elevado, a operação do sistema de arquitecto taxa de referência Kafka é relativamente alta. DBAs e posições de desenvolvimento de banco de dados diminuir a taxa de referência para a plataforma de dados grande e vários componentes, requisitos de habilidade são relativamente concentrado no banco de dados Oracle, o sistema operacional MySQL familiarizado / Linux, e Programação Shell. Se você quiser mudar para outras rotas, então, precisamos adicionar experiência prática relacionada com a plataforma Hadoop. engenheiros de operação e manutenção em posição central, requisitos mais abrangentes de habilidade, de modo que o nível de habilidade, se a transição na outra direção é relativamente fácil.
resumo
Para resumir a análise acima, analista de dados é mais adequado para a programação fracos, grandes talentos empresariais empregos tipo de entrada de dados parciais, e as empresas de sua grande demanda, os candidatos a emprego precisa ser apropriado para adicionar Python, Excel, R, tais como várias ferramentas de análise de experiência. No longo prazo, se você quiser desenvolver a melhor direção gerente de produto reflete o design de interação e aplicação da ferramenta em seu currículo fluxograma; se você quiser sentido de mineração de dados, então a falta subjacente para coletar, armazenar dados e ferramentas de computação para expandir a capacidade técnica .
Obtendo engenheiro de mineração de dados expertise de domínio mais adequado, temos pessoal técnico um mestrado. A falta de formação acadêmica, que acumulou na experiência profissional relevante necessário, mas também pode compensar a falta de qualificações. Longo prazo ponto de vista, o número de engenheiros cavar se você quiser projetar o desenvolvimento de algoritmos, a necessidade de capacidade de programação de baixo nível mais sólida, altas exigências académicas e ao mesmo tempo reflete os engenheiros algoritmo precisa de uma forte capacidade teórica e mente inquiridora.
Engenheiro de Desenvolvimento é mais adequado para a experiência de desenvolvimento Java existente e pessoal técnico para mudar os dados de posição alvo de grande porte, e o trabalho é atualmente uma grande demanda. desenvolvimento a longo prazo podem ser desenvolvidos para o arquiteto, sobre as competências e qualificações não são muitos para compensar, é a principal necessidade de experiência de trabalho. Esse público pode querer experimentar diferentes grupos de contatos, arquitetura e tecnologia, a fim de exercer as habilidades de arquitetura design, liderança e comunicação, você pode começar a entrar em contato com o Setor de Consultoria de mais questões de diversidade e equipe, ganhar experiência completa. pessoal e banco de dados de operação e manutenção também podem ser transferidos para fazer o desenvolvimento, aspectos técnicos precisam adicionar habilidades de programação Java, seguido pelo conhecimento da plataforma Hadoop, e de preferência tem um grau de bacharel.
Como diz o ditado, "Os homens temem para a linha errada," a indústria de dados grande, embora popular, que não devemos seguir a multidão para seguir o estilo, mas o primeiro a ver a maior perspectiva de desenvolvimento empresarial e procura de emprego rotas, combinada com a capacidade pessoal bom planejamento de carreira. escola alvo ou trabalho, a fim de acumular experiência em si propício ao desenvolvimento a longo prazo, para encontrar o mais adequado para as suas mensagens, ir mais alto na era do big data, mais longe!
