Fragmentar jdbc é realmente muito simples. Há algum tempo, o negócio da minha empresa precisava usar essa ferramenta para fazer subtabelas. Aprendi sozinho e terminei em muito tempo.
Vamos direto ao código. É muito simples e não há nada a introduzir. Há comentários na configuração.
dependências do maven:
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
<version>5.1.1</version>
</dependency>
Propriedades das duas tabelas:
CREATE TABLE `test_sharding0` (
`sharding_id` varchar(255) NOT NULL,
`sharding_name` varchar(255) NOT NULL,
`sharding_age` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`sharding_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `test_sharding1` (
`sharding_id` varchar(255) NOT NULL,
`sharding_name` varchar(255) NOT NULL,
`sharding_age` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`sharding_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Configuração do aplicativo.properties:
#------------------------基本配置
# 应用名称
spring.application.name=sharding-jdbc-demo
# 开发环境设置
spring.profiles.active=dev
# 内存模式
spring.shardingsphere.mode.type=Memory
# 打印SQl
spring.shardingsphere.props.sql-show=true
#------------------------数据源配置
# 配置真实数据源
spring.shardingsphere.datasource.names=server-bug
# 配置数据源
spring.shardingsphere.datasource.server-bug.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.server-bug.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.server-bug.jdbc-url=jdbc:mysql://ip:端口/数据库名称?rewriteBatchedStatements=true
spring.shardingsphere.datasource.server-bug.username=用户名
spring.shardingsphere.datasource.server-bug.password=密码
#------------------------标准分片表配置(数据节点配置)
# 由数据源名 + 表名组成,以小数点分隔。多个表以逗号分隔,支持 inline 表达式。
# server-bug0.test_sharding0,server-bug0.test_sharding1,server-bug1.test_sharding0,server-bug1.test_sharding1
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.test_sharding.actual-data-nodes=server-bug.test_sharding$->{0..1}
#spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.test_sharding.actual-data-nodes=server-bug.test_sharding0,server-bug.test_sharding1
#------------------------分表策略
# 用于单分片键的标准分片场景
# 分片列名称
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.test_sharding.table-strategy.standard.sharding-column=sharding_id
# 分片算法名称
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.test_sharding.table-strategy.standard.sharding-algorithm-name=alg_hash_mod
#------------------------分片算法配置
# 哈希取模分片算法
# 分片算法类型,有好几种算法的,百度一下一大堆,HASH_MOD这种是通过哈希取模
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.alg_hash_mod.type=HASH_MOD
# 分片算法属性配置
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.alg_hash_mod.props.sharding-count=2
#------------------------分布式序列策略配置
# 分布式序列列名称
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.test_sharding.key-generate-strategy.column=sharding_id
# 分布式序列算法名称
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.test_sharding.key-generate-strategy.key-generator-name=alg_snowflake
#------------------------分布式序列算法配置
# 分布式序列算法--推荐使用雪花算法,这个可以代替@TableId注解
spring.shardingsphere.rules.sharding.key-generators.alg_snowflake.type=SNOWFLAKE
Todos os outros códigos podem ser lidos e escritos normalmente (mybatis plus é usado aqui, será o mesmo se não for usado):
@GetMapping("/addTestSharding")
public void addTestSharding(){
for(int i=0; i<10; i++){
TestSharding testSharding = new TestSharding();
testSharding.setShardingName("小明"+i);
testSharding.setShardingAge("年龄"+i);
testShardingService.save(testSharding);
}
}
Este é apenas um teste de duas tabelas. Se houver mais tabelas, você pode escrevê-las em arquivos separados ou diretamente na classe Java. Você também pode escrevê-las no banco de dados. Você pode simplesmente lê-las ao carregar o arquivo de configuração.
Finalmente observe o efeito:
Faça isso e termine o dia, é simples assim!