open-cv: Obtenha fotos de vídeos, animações, câmeras

cap = cv2.VideoCapture(‘文件名称’)Crie uma instância cap do arquivo de vídeo.
cap.read()O método extrai o vídeo quadro a quadro. Cada quadro
cap.read()é uma imagem. O método retorna uma tupla. O valor do elemento com subscrito 0 é Verdadeiro ou Falso. Se for Falso significa que a leitura do arquivo foi concluída. O elemento com subscrito 1 é um objeto de imagem, que também é um dado do tipo array numpy. O método read() lê quadro a quadro.
cap.isOpened()Usado para verificar se a instância cap está aberta.
cap.release()Libere a instância.

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video_3.mp4')
while cap.isOpened():
    ret, img = cap.read()
    if ret is not True:
        print("读取完成，退出")
        break      
    #处理img
    cv2.imshow('vedio', img)
    
    #检查按键
    key = cv2.waitKey(20) & 0xff
    if  key == ord('q') or key == ord('Q') :
        break
        
print('cap.isOpened():',cap.isOpened())
cap.release()
print('cap.isOpened():',cap.isOpened())

cap.isOpened(): True
cap.isOpened(): False

2. Obtenha imagens dinâmicas

import os
import time
import cv2 
def split_image(fn,path='.\\'):
    '''
    从gif中分离图片
    '''
    fn_full_path = path+fn
    cap = cv2.VideoCapture(fn_full_path)
    count_img = 0
    while True:
        flag,img = cap.read()
        if flag is not True:break
        cv2.imshow('img',img)
        print(img.shape())
        cv2.waitKey()
        cv2.imwrite(str(count_img)+'.jpg',img)
        count_img += 1
        print('count_img=',count_img)


img_fn = '1.gif'
split_image(img_fn)

3.

Obter imagens da câmera: Para abrir a câmera, você precisa passar o número do dispositivo da câmera (número inteiro) como parâmetro de entrada para VideoCapture (número da câmera). Por exemplo, crie cap = cv2.VideoCapture(0)uma instância de acesso à câmera numerada 0 e passe 1 para a segunda câmera. Por analogia, as etapas subsequentes são processadas da mesma forma que a leitura do arquivo de vídeo.

4.

Escrevendo um arquivo de vídeo
Para escrever um arquivo de vídeo, você precisa criar um objeto VideoWriter, que possui quatro parâmetros em sequência
: o primeiro nome do arquivo;
o segundo é o método de codificação, onde o método de codificação tem um relacionamento correspondente com o sufixo do nome do arquivo , e
o terceiro parâmetro é a gravação por segundo. O número de quadros, o valor de referência é 25, o que está de acordo com os hábitos do olho humano.
O quarto parâmetro é o tamanho da imagem, tipo int.
A correspondência entre vários sufixos de nomes de arquivos comuns e métodos de codificação:
avi–XVID
avi–MJPG
avi–mp4v método de codificação
mp4–mp4v
Os objetos precisam ser criados VideoWriter_fourcc. Aqui estão duas maneiras de criar a codificação do tipo MJPG:

fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')
fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')

Veja a seguir como obter o tamanho da imagem: você pode usar cat.get(propld)o método, mas esse método obtém o tipo float, que precisa ser convertido para o tipo int e depois passado para o VideoWriter.

cap = cv2.VideoCapture(0)
width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) 
height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
width = int(width)
height = int(height)

A seguir está um exemplo de criação de arquivos de vídeo com três métodos de codificação: XVID, MJPG e mp4v:

import cv2
 
#获取图像宽高
cap = cv2.VideoCapture(0)
width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) 
height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
width = int(width)
height = int(height)
print(width,height)
 
#创建VideoWriter对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 25.0, (width,  height))
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
out2 = cv2.VideoWriter('output2.avi', fourcc, 25.0, (width,  height))
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out3 = cv2.VideoWriter('output3.mp4', fourcc, 25.0, (width,  height))

while cap.isOpened():   
    ret, img = cap.read()
    print(img.shape)
    if ret is not True:
        print("读取失败，退出")
        break      
    #处理img
    cv2.imshow('vedio', img)
    out.write(img)
    out2.write(img)
    out3.write(img)

    #检查按键
    key = cv2.waitKey(1) & 0xff
    if  key == ord('q') or key == ord('Q') :
        break
 
cap.release()
out.release()
out2.release() 
out3.release()