Recentemente, a iAnalysis, principal organização industrial de pesquisa e consultoria digital da China, lançou o "Relatório de práticas de aplicação de inteligência artificial 2022 iAnalysis·Artificial". A plataforma de tomada de decisão de inteligência de negócios construída pela Weizhi Technology para Meiyijia foi selecionada como um caso típico no relatório.Este caso também é representativo de soluções de IA de alta maturidade na transformação inteligente de empresas.
A Ai Analysis apontou que a implementação da indústria de inteligência artificial geralmente enfrenta a falta de métodos padronizados e capacidades de automação na coleta, processamento e gerenciamento de dados para o desenvolvimento de IA, e a falta de métodos para localizar cenários de aplicações de alto valor.
O sistema de tecnologia de IA espaçotemporal full-stack da Weizhi Technology primeiro resolve o problema de "profundidade" e "amplitude" insuficientes de dados por meio da espaçotemporalização de dados, atualiza a arquitetura de dados, melhora a qualidade dos dados e cria uma base de dados para apoiar a transformação inteligente. Em segundo lugar, uma rede de conhecimento em grande escala centrada na cadeia industrial e no mapa empresarial é construída usando um mapa espaço-temporal, e uma análise de correlação dinâmica, em grande escala e em tempo real é realizada em torno dos principais indicadores da ecologia empresarial e do desenvolvimento de negócios empresariais. . Finalmente, exploramos profundamente cenários de negócios e usamos inteligência gráfica para resolver o ciclo fechado de tomada de decisão de negócios em cenários de aplicativos de alto valor.Entre eles, a plataforma de tomada de decisão de inteligência de negócios Meiyijia fornece serviços eficazes em termos de classificação de portas, previsão de vendas , análise de atribuição, otimização de operações e otimização de marketing, orientação para tomada de decisões de negócios.
Compartilhamento de caso:
Caso: Meiyijia constrói uma plataforma de gerenciamento de tomada de decisões de inteligência de negócios para realizar operações inteligentes de varejo off-line
Meiyijia Holdings Co., Ltd. é o segundo maior grupo de redes de lojas de conveniência na China. Desde a sua criação, a Meiyijia tomou Guangdong como o centro e gradualmente expandiu os seus negócios em todo o país. Atualmente, o grupo possui mais de 20.000 lojas da marca Meiyijia, com um fluxo total diário de clientes de mais de 25 milhões.
A lógica central do varejo off-line é conectar “pessoas” e “mercadorias” com o “campo” como centro, e os respectivos elementos característicos do “campo de pessoas e mercadorias” e a relação entre eles afetam as estratégias de operação da loja e os resultados em vários graus. . Para Meiyijia, que está acelerando a expansão de lojas no Leste da China, Norte da China e outras regiões, após a construção inicial da informatização, construiu ERP, PIM, BI e outros sistemas de negócios, e acumulou ricos dados internos de "campo de pessoas e bens" . Nesta fase, Meiyijia espera utilizar métodos inteligentes para analisar e otimizar os elementos característicos e as relações de pessoas, bens e locais para apoiar a expansão constante e as operações refinadas das lojas.
Combinando fatores como necessidades de negócios e viabilidade de inteligência, Meiyijia decidiu introduzir soluções inteligentes em três cenários importantes: seleção de localização de loja, operações de loja e otimização de marketing. Em termos de seleção de localização de loja, Meiyijia precisa usar métodos inteligentes para determinar a área apropriada de expansão de loja, os hábitos de consumo na área e seu próprio posicionamento na cidade; em termos de operações de loja, inclui especificamente avaliação de loja, produto-loja correspondência, Cenários de aplicação, como previsão de vendas e análise competitiva de produtos, ajudam Meiyijia a formular melhor estratégias de negócios e melhorar o desempenho da loja; em termos de otimização de marketing, precisa ser combinado com crowd targeting para otimizar estratégias publicitárias.
A fim de alcançar uma tomada de decisão inteligente nos cenários acima, Meiyijia decidiu construir uma plataforma de gestão de tomada de decisão de business intelligence. No entanto, Meiyijia tem deficiências na integridade dos dados relevantes e nas capacidades do algoritmo de IA.Os detalhes são os seguintes:
1) Nível de dados: Meiyijia domina apenas os dados operacionais da loja e os dados de back-end de seu próprio sistema de cadeia de suprimentos, mas não possui dados externos Dados relacionados à localização geográfica, multidões vizinhas e produtos concorrentes próximos. Ao mesmo tempo, ao explorar soluções com fornecedores externos, a Meiyijia precisa garantir a privacidade e a segurança dos seus dados ao compartilhar dados internos.
2) Nível de algoritmo de IA: a análise inteligente da seleção de localização, seleção de produtos, perfil do consumidor e marketing requer o suporte de um grande número de modelos de IA. Meiyijia precisa de fabricantes externos para fornecer modelos de IA relevantes e usar os modelos para resolver problemas de negócios. Além disso, a distribuição de dados em diferentes regiões será bastante diferente. Em muitos casos, os modelos gerais não podem ser aplicados diretamente e o modelo precisa ser ajustado e migrado com base em fatores como região e ambiente.
Baseado em dados espaço-temporais e apoiado por modelos de IA, Meiyijia fornece tomada de decisão inteligente para todos os aspectos das operações da loja.
Depois de avaliar as capacidades do fabricante em dados, algoritmos de IA, soluções de aplicativos, etc., Meiyijia optou por cooperar com Weizhi Cooperate em ciência e tecnologia para construir uma plataforma de gestão de tomada de decisão de business intelligence. Weizhi Technology é um provedor de plataforma de inteligência artificial espaço-temporal que se concentra na digitalização de cenas off-line e na integração espaço-temporal de on-line e off-line. Ele usa tecnologia de IA espaço-temporal para criar gêmeos digitais para fornecer serviços às cidades, transporte, finanças , imobiliário, varejo e marcas.Serviços de cena refinados e soluções inteligentes.
Baseado na plataforma de inteligência espaço-temporal Phy-gital, Meiyijia construiu uma plataforma de gerenciamento de tomada de decisão de inteligência de negócios.Sua arquitetura é dividida em três camadas: a camada inferior é um armazém de dados conjunto, que inclui os dados espaço-temporais fornecidos por Tecnologia Phy-gital e os dados fornecidos pela Meiyijia. Armazene dados; o meio é a camada de serviço técnico, incluindo modelos de IA, gráficos de conhecimento espaço-temporal, lógica de cálculo de negócios, etc.; a camada superior são vários aplicativos de análise, incluindo classificações de localização de lojas, classificações de desempenho da loja, análise de atribuição, retratos de multidões, previsões de vendas, previsão de preços, análise competitiva de produtos, etc.
Figura 4: Arquitetura da plataforma de gerenciamento de decisões de Business Intelligence da Meiyijia
Em resposta a problemas de nível de dados, a plataforma integra os dados básicos de inteligência de marketing da Weizhi Technology e os dados da loja da Meiyijia por meio de um data warehouse conjunto. Os dados básicos de inteligência de marketing da Weizhi Technology incluem dados sobre fluxo de passageiros, retratos, preferências de fluxo de multidão, ecologia circundante, condições de tráfego, ambiente de negócios, relações de competição e cooperação, etc. Especificamente, inclui rede rodoviária, transporte, AOI (bloco), POI ( Pontos) e outros dados estáticos, bem como dados dinâmicos relacionados ao levantamento e mapeamento, como fluxo de pessoas, retratos, cenas, empresas e economia. Com base nisso, um gráfico de conhecimento espaço-temporal é formado classificando o gerenciamento de recursos entre “pessoas, bens e lugares”. Para proteger a privacidade dos dados de Meiyijia, a Weizhi Technology combina seus dados espaço-temporais e serviços de modelo com os dados internos de Meiyijia e os implanta na forma de uma máquina multifuncional no ambiente restrito de Meiyijia. Construção de modelo, treinamento, gerenciamento e publicação são tudo concluído em uma máquina multifuncional para garantir que os dados de Meiyijia não saiam do banco de dados.
Figura 5: Lógica de armazém do modelo de pré-treinamento da plataforma de gerenciamento de decisões de inteligência de negócios
Para questões no nível do algoritmo de IA, a plataforma é baseada em modelos técnicos como classificação, classificação, clustering, descoberta de anomalias, previsão de regressão e análise de raciocínio abdutivo, combinados com serviços como engenharia de recursos e cálculo automático de recursos, para formar retratos, seleção de locais, seleção de produtos e marketing Modelos de análise preditiva em outros aspectos. Ao mesmo tempo, para o problema de que os modelos gerais precisam ser adaptados às mudanças nas características regionais dos dados, a Wisdom Technology realiza a migração do modelo combinando casos de uso ou recursos adaptáveis, e resolve o problema de pequenos volumes de dados e problemas de amostra por meio do aprimoramento de dados ou aprendizagem em pequenas amostras.Problema esparso.
O valor e o efeito da implementação da plataforma de gerenciamento de tomada de decisões de business intelligence
Meiyijia implementou a plataforma de gerenciamento de tomada de decisões de business intelligence, usando inteligência de dados para capacitar o desenvolvimento e as operações da loja, e alcançou os seguintes valores de negócios.
1) Seleção de localização de loja: A plataforma fornece suporte de dados e base de tomada de decisão inteligente para Meiyijia selecionar locais e expandir lojas em Guangdong e no leste da China. Especificamente, analisando os hábitos dos utilizadores da área actual, os hábitos das pessoas permanentes e móveis, as características do próprio local (envolvimento são hospitais, comunidades, centros comerciais, etc.), a situação de concorrência envolvente (saturação da oferta e da procura ), conveniência de transporte, etc. Use dados para determinar se um determinado local é adequado para abrir uma loja e forneça uma pontuação para a loja nesse local e os fatores que afetam a pontuação. Isto melhora muito a eficiência e a precisão da tomada de decisões em comparação com o método tradicional de basear-se em pesquisas e experiência especializada, e pode apoiar a tomada de decisões de abertura e fechamento de lojas das 3.000 lojas da Meiyijia todos os anos.
2) Operações de loja: A plataforma ajuda efetivamente as lojas da marca Meiyijia e lojas franqueadas, totalizando mais de 40.000 lojas, a conduzir operações digitais e inteligentes. Em termos de classificações de lojas, previsões de vendas, análise de atribuição, otimização de operações e otimização de marketing, big data off-line e resultados de previsão inteligentes são fornecidos para auxiliar na tomada de decisões e orientar efetivamente a otimização da operação da loja.
Resumo da experiência do projeto da plataforma de gerenciamento de decisões de inteligência de negócios.
Primeiro, o setor de varejo off-line envolve uma grande quantidade de dados, muitas dimensões e atualizações dinâmicas relativamente frequentes. Esses dados precisam ser confiáveis na seleção do local, seleção de produtos, fornecimento cadeia de distribuição e marketing. As decisões são tomadas em tempo relativamente real, portanto a complexidade e a dificuldade são grandes. No entanto, o núcleo DOS dados de retalho ainda gira EM torno de pessoas, Bens e Lugares e SUAS relações.Quando confrontado com cenários de dados complexos, você Pode considerar o uso Da tecnologia de gráfico de conhecimento para classificar OS dados EM cadA dimensão por pessoas, Bens e Lugares, e então formar lugares e lugares, pessoas e lugares e bens. Relevância para o campo; ao mesmo tempo, considerar o uso de modelos de IA para descrever padrões complexos de mudança, ideias de análise e experiências de tomada de decisão.
Em segundo lugar, apenas OS dados Na loja não podem alcançar inteligência EM cenários de retalho offline.Por conseguinte, também é necessário introduzir dados espaço-temporais fora Da loja e combinar dados externos, Como localização geográfica, pessoas circundantes e produtos concorrentes circundantes com dados internos para obter dados internos. alcançar efeito 1+1> 2. Além disso, ao combinar dados internos e externos, é necessário considerar a garantia da privacidade e segurança dos dados através de tecnologias ou métodos de concepção de produtos correspondentes.