introdução
Na era digital de hoje, especialmente nos últimos tempos, a inteligência artificial está a mudar a forma como vivemos e trabalhamos a um ritmo alarmante. De assistentes de voz inteligentes a carros autônomos, de casas inteligentes a diagnósticos médicos, a tecnologia de inteligência artificial penetrou em vários setores e trouxe grandes mudanças e inovações. A fim de promover ainda mais o desenvolvimento e aplicação da inteligência artificial, mais e mais especialistas da indústria, acadêmicos e profissionais estão participando ativamente na prática de inteligência artificial e aplicações da indústria.Isso foi recentemente realizado por workshops práticos da Microsoft e da NVIDIA no NVIDIA Jetson. Abrindo o Microsoft OpenAI Service, o autor tem a honra de participar deste evento de salão offline. A seguir, compartilharei meus ganhos e experiências pessoais.
Sobre este evento
Este evento foi organizado conjuntamente pela Microsoft e NVIDIA, houve também a participação de muitos desenvolvedores, bem como algumas empresas da área, e a maravilhosa partilha de mentores seniores da área, para que todos os participantes offline e online tivessem um A tarde frutífera. Primeiro, vamos revisar a programação do salão, conforme mostrado abaixo:
Pensamentos pessoais sobre discursos principais
O autor assistiu a quase todo o discurso principal e ouviu as partilhas dos palestrantes um por um. No entanto, todos os tópicos estavam relacionados ao grande modelo AIGC. O que mais me interessou foi o que o professor Qian compartilhou: Implantação prática de um conjunto de modelo de linguagem Huada privada de código aberto e o que o professor Pan compartilhou: novos desenvolvimentos no AIGC.
Primeiro, vamos falar sobre o compartilhamento do tema do Professor Pan. Com menos de um ano de desenvolvimento, surgiram muitos modelos de linguagem de código aberto de grande porte, como a Universidade Tsinghua, Zhipu AI, Baichuan Intelligence, etc. E com o passar do tempo, cada vez mais modelos grandes participarão do código aberto, o que é uma coisa muito boa. Num futuro próximo, a AGI entrará em todos os aspectos da vida das pessoas e, combinada com os robôs, poderá substituir completamente os humanos e a vida das pessoas se tornará mais fácil. O professor Pan compartilhou sobre o processo de construção de aplicativos do mundo humano virtual, desde a instalação do CUDA, até a instalação do ambiente python, até a instalação do ambiente de desenvolvimento, citando o pacote python e outras etapas. Ele explicou detalhadamente o processo de como construir o inscrição. Participantes Você deve ter aprendido os passos. Por fim, há uma introdução à base de conhecimento e ajuste fino de grandes linguagens de modelo, bem como uma introdução à aplicação de Langchain. Esses pontos de conhecimento não são familiares para mim. Depois de ouvir o compartilhamento, obtive novos insights e foi muito útil.
Então vamos falar sobre o tema do professor Pan, compartilhando, em primeiro lugar, o que Sam Altman disse: o custo da inteligência de todas as coisas será infinitamente reduzido, a produtividade e a criatividade humanas serão liberadas e o gerenciamento da inteligência artificial geral AGI será realizado. Pessoalmente, penso que esta frase é muito razoável, especialmente com o desenvolvimento contínuo da inteligência artificial, reduzir o custo de utilização é a próxima direcção de desenvolvimento, e também permitir que a inteligência artificial beneficie plenamente a todos o mais rapidamente possível. O professor Pan compartilhou suas idéias sobre o paradigma de desenvolvimento na era pós-GPT, desde o paradigma de negócios, ao paradigma de desenvolvimento, à prática, bem como o conhecimento e a prática da GPT, olhando para o paradigma de desenvolvimento na era pós-GPT de todo o sistema. O que mais me interessa é a avaliação da questão real do LLM.A comparação de vários modelos grandes é muito contrastante, conforme mostrado abaixo:
O impacto da prática de aplicação de inteligência artificial na promoção do desenvolvimento da tecnologia e da indústria de inteligência artificial
Através deste salão, pessoalmente sinto que somente a prática e a aplicação contínuas podem promover e promover o desenvolvimento da tecnologia e da indústria. O mesmo se aplica à tecnologia de inteligência artificial. Somente a promoção e a prática contínuas podem atrair mais desenvolvedores e empresas para participar. Gerar mais artificialidade práticas de aplicação de inteligência, promovendo assim o desenvolvimento da tecnologia e da indústria de inteligência artificial. E o autor acredita que esse impacto pode ser apresentado sob diversos aspectos, especificamente os seguintes:
- Pode promover a aplicação e inovação de tecnologia: O Salão de Prática de Inteligência Artificial e Aplicação Industrial constrói uma ponte para o diálogo entre tecnologia e indústria e promove a aplicação e inovação de tecnologia. Ao exibir as mais recentes conquistas tecnológicas e cases de sucesso, o salão fornece à indústria orientações práticas para a aplicação da tecnologia de inteligência artificial e promove a implementação e aplicação da tecnologia em cenários reais.
- E promover a cooperação e inovação transfronteiriça: Os participantes no salão incluem profissionais de diferentes indústrias e áreas, que podem comunicar e cooperar no salão e descobrir oportunidades de cooperação transfronteiriça. Isto ajuda a promover a cooperação e a inovação entre diferentes indústrias para enfrentar conjuntamente os desafios trazidos pela inteligência artificial.
- Também pode promover o cultivo e o intercâmbio de talentos: o Salão de Prática de Inteligência Artificial e Aplicação Industrial fornece uma plataforma para o cultivo de talentos. Os participantes podem aprender sobre as necessidades e tendências do setor e aprimorar ainda mais suas habilidades e conhecimentos profissionais por meio de interações com especialistas do setor e representantes comerciais. Ao mesmo tempo, o salão também oferece uma oportunidade para os profissionais da área de inteligência artificial se comunicarem e aprenderem, além de promover o cultivo e o intercâmbio de talentos.
- Pode até promover o desenvolvimento e a transformação da indústria: a realização de salões de inteligência artificial e de prática de aplicação da indústria pode ajudar a promover o desenvolvimento e a transformação da indústria. Ao partilhar as melhores práticas e casos de sucesso, o salão oferece à indústria oportunidades de aprender e ajudar a indústria a aplicar melhor a tecnologia de inteligência artificial e a melhorar a eficiência e a competitividade.
Em qualquer caso, pessoalmente sinto que apenas a promoção e a prática contínuas podem promover o desenvolvimento e o progresso contínuos da tecnologia.
Experiência prática em workshop
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, os grandes modelos tornaram-se um tema quente no campo atual da inteligência artificial.Os grandes modelos têm poder de computação e capacidades de aprendizagem mais poderosos do que os modelos tradicionais e podem lidar com tarefas e dados mais complexos. A aplicação de grandes modelos em dispositivos IoT pode trazer maior precisão e efeitos para aplicações inteligentes. O tema desta experiência de workshop prático é: Na era dos grandes modelos, como construir um grande modelo baseado em modelos em dispositivos IoT E quanto às soluções de aplicativos ?
Vamos dar uma olhada no conceito e nas vantagens dos modelos grandes. Modelos grandes referem-se a modelos de aprendizagem profunda com grandes escalas de parâmetros, como GPT, BERT, etc. Em comparação com os modelos pequenos tradicionais, os modelos grandes têm melhores capacidades de representação. Os modelos grandes podem aprender mais recursos e padrões e fornecer resultados de previsão e inferência mais precisos. Os modelos grandes têm maiores capacidades de generalização. Os modelos grandes podem O treinamento com dados em grande escala pode se adaptar melhor a diferentes cenários e distribuição de dados; modelos grandes têm melhores capacidades de aprendizagem por transferência: modelos grandes têm melhores efeitos de aprendizagem por transferência entre diferentes tarefas e podem se adaptar a novas tarefas mais rapidamente.
Antes do início do workshop prático, o professor He e o professor Lu explicaram as tecnologias e os princípios relacionados aos grandes modelos a todos os participantes do workshop prático. Depois que os dois professores explicaram os princípios, nossos participantes seguiram a orientação dos dois professores e passaram cerca de uma hora criando um cenário de uso de um modelo grande no NVIDIA Jetson, experimentaram totalmente os cenários de aplicação do modelo grande e aprenderam que é hora de integrar o conhecimento da inteligência artificial para criar uma nova geração de aplicações inteligentes.
Esta prática prática consiste em usar modelos grandes no NVIDIA Jetson. No workshop, construiremos uma solução de aplicativo baseada em modelos grandes por meio das seguintes etapas:
Etapa 1: Instalar e configurar o ambiente de desenvolvimento NVIDIA Jetson. Os participantes precisam seguir as instruções para instalar e configurar o ambiente de desenvolvimento Jetson para que possam realizar as práticas subsequentes. Devido ao tempo limitado desta vez, o ambiente de desenvolvimento NVIDIA Jetson pode ser acessado e utilizado diretamente online, o que facilita muito as operações práticas dos participantes.
Etapa 2: Escolha um modelo grande e um cenário de aplicação adequados. No workshop, o instrutor seleciona um modelo grande e um cenário de aplicação adequados e apresenta seus princípios básicos e métodos de aplicação.
Etapa 3: otimizar e compactar o modelo grande. Devido aos recursos limitados do dispositivo Jetson, o modelo grande selecionado precisa ser otimizado e compactado para se adaptar às condições de hardware do dispositivo.
Etapa 4: realize o treinamento e o ajuste do modelo. Os participantes aprenderão como usar dados anotados para treinar modelos grandes e realizar ajustes e melhorias de modelos.
Através deste workshop prático, os participantes poderão vivenciar pessoalmente todo o processo de construção de soluções de aplicação baseadas em grandes modelos, compreender as vantagens e métodos de aplicação de grandes modelos e dominar tecnologias e métodos de desenvolvimento relacionados. Embora este workshop prático não demore muito, exige que os participantes tenham algum conhecimento da linguagem de programação Python e tragam seus próprios computadores e outros equipamentos. No entanto, com a orientação pessoal e a ajuda dos dois professores, todos os participantes experimentaram com sucesso um grande modelo e geraram com sucesso suas próprias imagens AIGC. O autor também gerou suas próprias imagens AIGC por meio de modificações e operações. Especificamente, como segue:
apêndice
Neste salão offline e online, não há apenas compartilhamento de conhecimento prático, mas também operações práticas. Os amigos que participam de atividades offline também podem desfrutar de deliciosos intervalos para o chá. Pode-se dizer que é cheio de ganhos. Por fim, vamos compartilhar offline A cena do salão, sem mais delongas, na foto acima:
Conclusão
Este salão off-line fez com que todos percebessem que a inteligência artificial e as práticas de aplicação da indústria são medidas importantes para promover o desenvolvimento da tecnologia e da indústria de inteligência artificial, promovendo intercâmbios e cooperação transfronteiriços, compartilhando melhores práticas e estudos de caso e promovendo a inovação tecnológica e industrial. e hospedar salões pode desempenhar um papel importante. E na era dos modelos grandes, a aplicação de modelos grandes a dispositivos IoT pode trazer maior precisão e efeitos para aplicações inteligentes.Ao selecionar um modelo grande adequado, otimizar e compactar o modelo, treinar e ajustar e integrá-lo ao dispositivo, podemos construir soluções de aplicativos baseadas em grandes modelos e, por meio da prática, podemos obter uma compreensão profunda dos cenários e métodos de aplicativos de grandes modelos e contribuir para a criação de uma nova geração de aplicativos inteligentes. Esperemos ansiosamente pelo novo salto tecnológico da inteligência artificial e também pelos primeiros benefícios abrangentes da inteligência artificial na produção e na vida humana!