Tatsächlicher Code zum Festlegen von StoppingCriteria mithilfe von Transformatoren

  Hallo zusammen, ich bin Miaomiao, der das Programmieren liebt. Er schloss sein Studium mit einem Master in Double 985 ab und arbeitet jetzt als Full-Stack-Ingenieur. Er ist daran interessiert, datenbasiertes Denken auf Arbeit und Leben anzuwenden. Beschäftigt sich mit maschinellem Lernen und damit verbundenen Front-End- und Back-End-Entwicklungsarbeiten. Er hat viele Top-Platzierungen bei Wettbewerben wie Alibaba Cloud, iFlytek und CCF gewonnen. Jetzt ist er ein CSDN-Blog-Experte und ein hochkarätiger Schöpfer im Bereich der künstlichen Intelligenz. Ich fasse und fasse gerne das Wissen zusammen, das ich durch die Blog-Erstellung gelernt habe, was nicht nur ein tiefes und einzigartiges Verständnis schafft, sondern auch Anfängern hilft, schnell loszulegen.

  In diesem Artikel wird hauptsächlich der praktische Code zum Festlegen von StoppingCriteria durch Transformatoren vorgestellt. Ich hoffe, er wird für Studenten hilfreich sein, die Transformatoren lernen.

Artikelverzeichnis

1. Problembeschreibung

  Wenn Sie heute Text generieren, werden immer einige unnötige Inhalte generiert. Wenn Sie rechtzeitig anhalten können, bevor unnötige Inhalte generiert werden, erhalten Sie nicht nur bessere Antworten, sondern sparen auch Zeit bei der Vorhersage.

  Nach persönlicher Übung habe ich endlich reproduzierbaren tatsächlichen Code gefunden, und der detaillierte Code ist schließlich wie folgt zusammengefasst. Ich hoffe, dass es für Schüler hilfreich sein wird, die Transformatoren lernen.
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