gerenciamento de ambiente virtual python

Introdução

Em Python, um ambiente virtual é uma ferramenta usada para isolar diferentes projetos e pode ajudá-lo a manter um ambiente Python independente em cada projeto, de modo a gerenciar as versões de bibliotecas e pacotes dos quais o projeto depende.

usar

virtualenv

Esta é a ferramenta de gerenciamento de ambiente virtual oficialmente recomendada pelo Python. Você pode criar e ativar um ambiente virtual com os seguintes comandos:

$ pip install virtualenv
$ virtualenv <env_name>        # 创建一个虚拟环境
$ source <env_name>/bin/activate     # 激活虚拟环境 (对于在Unix或Linux上)
$ .\<env_name>\Scripts\activate     # 激活虚拟环境 (对于在Windows上)

venv

Esta é uma ferramenta de gerenciamento de ambiente virtual integrada ao Python 3.3 e superior. Você pode criar e ativar um ambiente virtual com os seguintes comandos:

$ python3 -m venv <env_name>        # 创建一个虚拟环境
$ source <env_name>/bin/activate     # 激活虚拟环境 (对于在Unix或Linux上)
$ .\<env_name>\Scripts\activate     # 激活虚拟环境 (对于在Windows上)

Conda

Este é um popular gerenciador de pacotes Python e ferramenta de gerenciamento de ambiente virtual usado principalmente para projetos de computação científica e ciência de dados. Você pode criar e ativar um ambiente virtual com os seguintes comandos:

$ conda create --name <env_name>        # 创建一个虚拟环境
$ conda activate <env_name>     # 激活虚拟环境

pipenv

Esta é uma ferramenta para gerenciamento de projetos Python e gerenciamento de ambiente virtual que combina a funcionalidade de pip e virtualenv. Você pode criar e ativar um ambiente virtual com os seguintes comandos:

$ pip install pipenv
$ pipenv --python <python_version>        # 创建一个虚拟环境
$ pipenv shell     # 激活虚拟环境

Acima estão algumas ferramentas comuns de gerenciamento de ambiente virtual Python e seu uso básico. Você pode escolher a ferramenta certa para gerenciar seu ambiente virtual de acordo com suas preferências pessoais e necessidades do projeto

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Origin blog.csdn.net/dreams_dream/article/details/131845037
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