Uso do ambiente virtual Anaconda e gerenciamento de pacotes

Uso do ambiente virtual Anaconda e gerenciamento de pacotes

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Uso do ambiente virtual Anaconda e gerenciamento de pacotes

Liste todos os ambientes virtuais existentes

conda env list
conda info -e

Crie um novo ambiente virtual

conda create -n env_name python=version

Ative e entre no ambiente virtual

conda activate env_name

Exclua um ambiente virtual existente (os dois comandos a seguir são aceitáveis)

conda env remove -n env_name
conda remove –name env_name –all

Ao compartilhar o código, você também precisa compartilhar o ambiente operacional com todos

Você deve ativar o ambiente correspondente primeiro e depois exportar. Observe que o env abaixo é env, que não tem nada a ver com o nome do ambiente.

conda env export > env.yaml

Use o arquivo YAML compartilhado pela outra parte para criar exatamente o mesmo ambiente operacional

Você pode modificar o nome e o caminho do ambiente:

name: env_name
...
prefix: /home/origin_user_name/anaconda3/envs/env_name

tornar-se:

name: new_env_name
...
prefix: /home/new_user_name/anaconda3/envs/new_env_name

Instruções para recriar o ambiente: Observe que não há necessidade de especificar o nome do ambiente, pois ele é fornecido no arquivo yaml.

conda env create -f env.yaml

Jupyter executa o ambiente virtual do Anaconda

source activate env_name
conda install ipykernel (注意:在虚拟环境中安装ipykernel)
python -m ipykernel install --name env_name --display-name "env_name" (

Digite o kernel do Jupyter:

jupyter notebook

O Jupyter-Notebook exclui o kernel especificado

--Ver quais kernels estão no notebook jupyter

jupyter kernelspec list

- Exclua o kernel especificado

jupyter kernelspec remove kernel_name

Gerenciar pacotes anaconda

- Gerenciar o pacote do ambiente virtual especificado

conda install package_name -n env_name
conda install package_name
conda install pack=version (指定安装包的版本)

--Especifique o pacote de instalação por meio de requirements.txt

conda install --yes --file requirement.txt

Ou instale o required.txt com pip:

pip install -r requirement.txt

- Exporte em lote required.txt de todos os pacotes no ambiente

conda list -e > requirement.txt

ou

pip freeze > requirement.txt

- Excluir pacote específico do anaconda

conda remove package_name

- Atualizar pacotes específicos do anaconda

conda update package_name

-Procure o pacote específico do anaconda

conda search package_name

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Origin blog.csdn.net/hehedadaq/article/details/113103721
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