previsão do preço da casa sklearn (floresta aleatória)

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I. Introdução

1. Objetivo da tarefa: prever o preço final da transação da casa com base nos dados relevantes dos atributos da casa em csv
2. Conjunto de dados: "Conjunto de dados de atributos residenciais", retirado de https://download.csdn.net/download/weixin_43721000/87785277
3. Explicação dos campos do conjunto de dados:
   Existem descrições detalhadas dos campos neste arquivo↓
   

2. Método de implementação

# pip install scikit-learn
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
import numpy as np
import pandas