Com a contínua inovação e aplicação da tecnologia de inteligência artificial, podemos ver que a inteligência artificial é cada vez mais amplamente utilizada em vários campos. Dentre elas, algumas tendências merecem nossa atenção.
1) Desenvolvimento de tecnologia de aprendizado profundo
A tecnologia de aprendizado profundo funciona bem em reconhecimento de imagem, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural e outros campos.Com a melhoria dos recursos de computação de hardware e o acúmulo de grandes quantidades de dados, a tecnologia de aprendizado profundo será aplicada em mais campos.
2) Melhoria dos algoritmos de aprendizado de máquina
A melhoria dos algoritmos de aprendizado de máquina resolverá problemas mais práticos, como aprendizado por reforço, aprendizado por transferência e aprendizado federado, etc., para lidar com problemas de dados complexos de maneira mais eficaz.
3) Desenvolvimento de tecnologia de processamento de linguagem natural
O avanço contínuo da tecnologia de processamento de linguagem natural ajuda a obter métodos de diálogo e comunicação mais naturais e é amplamente utilizado em atendimento ao cliente inteligente, assistentes virtuais e tradução inteligente.
4) Melhoria da tecnologia de interação humano-computador
A melhoria da tecnologia de interação humano-computador melhorará a experiência do usuário e aprimorará a inteligência da máquina, como tecnologia de reconhecimento de fala, tecnologia de reconhecimento visual e tecnologia de reconhecimento de gestos.
5) Desenvolvimento da tecnologia 5G
Com a popularização da tecnologia 5G e a expansão contínua dos cenários de aplicação, a tecnologia de inteligência artificial dependerá mais de redes de alta velocidade e baixa latência para obter processamento e transmissão de dados mais rápidos.
6) Evolução da computação de borda
A ascensão da tecnologia de computação de ponta promoverá a aplicação da tecnologia de inteligência artificial em mais cenários, como casas inteligentes e cidades inteligentes.
7) Privacidade e segurança dos dados
Além disso, com o desenvolvimento contínuo da tecnologia de inteligência artificial, as pessoas prestarão cada vez mais atenção à privacidade e segurança dos dados, de modo que a credibilidade e a segurança da tecnologia de inteligência artificial receberão cada vez mais atenção e atenção.
Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia de inteligência artificial, seus campos de aplicação também estão se expandindo. Além da tecnologia de aprendizado profundo, algoritmo de aprendizado de máquina, tecnologia de processamento de linguagem natural, tecnologia de interação humano-computador etc. que surgiram, podemos esperar mais aplicações em mais campos. Entre eles, a aplicação da tecnologia de inteligência artificial no campo do monitoramento de segurança também é altamente esperada.
Como uma plataforma de vigilância por vídeo inteligente, o TSINGSEE Qingxi Video EasyCVR está constantemente inovando e está empenhado em fornecer aos usuários recursos de vigilância por vídeo melhores e mais inteligentes. A plataforma de monitoramento de vídeo de segurança inteligente EasyCVR tem a capacidade de fusão e agregação de vídeo. Como uma plataforma de gerenciamento abrangente para monitoramento de vídeo de segurança, ela suporta acesso multiprotocolo e distribuição de fluxo de vídeo multiformato. Os principais protocolos padrão que podem ser suportados incluem nacional padrão GB28181, RTSP/Onvif, RTMP, etc. Ele também suporta protocolos privados dos fabricantes e acesso SDK, incluindo SDKs para Haikang Ehome, Haidayu e outros dispositivos, e pode distribuir fluxos de vídeo em RTSP, RTMP, FLV, HLS, WebRTC e outros formatos.
Convergência de vídeo de segurança A plataforma de nuvem EasyCVR suporta acesso leve e gerenciamento de agregação de vídeos massivos. Em um ambiente de rede complexo, pode reunir, integrar e gerenciar centralmente recursos de vídeo dispersos para realizar o gerenciamento de autenticação de recursos de vídeo de segurança. , acesso sob demanda, distribuição em toda a rede, análise inteligente, etc. Capacidade de agregação de vídeo EasyCVR + capacidade de análise AI do gateway de análise inteligente, com base em uma variedade de modelos de algoritmo de aprendizado profundo AI, pode suportar os recursos de detecção e reconhecimento de rostos, corpos humanos, veículos, objetos, comportamentos, etc., e pode realizar captura, comparação, alarme e distribuição Os recursos de vídeo, como serviços de vídeo, podem ser aplicados em canteiros de obras, fábricas, minas de carvão, alimentação, proteção contra incêndio, energia elétrica, comunidades, campi, parques e outros campos.
Acreditamos que, com o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, a plataforma de convergência de vídeo de segurança EasyCVR também continuará a ser atualizada, trazendo mais valor e conveniência aos usuários.
Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia de inteligência artificial, precisamos prestar muita atenção às suas tendências de aplicação e explorar ativamente como aplicá-la a mais campos para promover o progresso e o desenvolvimento da sociedade. O desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de inteligência artificial promoverão continuamente o progresso da ciência, da tecnologia e da sociedade e criarão mais valor e conveniência para os seres humanos. Acreditamos que a inovação contínua e a aplicação da tecnologia de inteligência artificial no futuro trarão mais oportunidades e desafios.