Avaliação do Impacto da Inteligência Artificial no Aprendizado de Estudantes Universitários na Questão B em 2023

Questão B (questionário, principalmente algoritmo de avaliação, o grau de dificuldade é relativamente pequeno, mas deve-se notar que algumas das primeiras opções são apenas os rótulos dos respondentes, e as últimas são os indicadores de impacto. Para a quantificação deste questionário indicador, depende de quão boas são as opções. Se for ruim, dê 4, 3, 2 ou 1 ponto. Para questões de múltipla escolha, use a opção como indicador e use 01 para representá-la. É recomendado para grupos com habilidades de programação insuficientes para escolher. Para o algoritmo básico, consulte a coluna "Arranjo do algoritmo") A lógica desta pergunta: A primeira pergunta precisa quantificar os dados. Se não for um problema para descrever o software de aprendizado, você pode marcar com 1, 2, 3 e 4. Se for, você precisa pontuar de acordo com o valor de grande para pequeno. Não se preocupe com alguns indicadores após a quantificação. Inapropriado, porque a segunda pergunta também pode filtrar os indicadores. Para escolhas múltiplas, recomenda-se usar cada opção como um indicador e usar 01 para representá-lo. A segunda questão é filtrar os indicadores e depois avaliar. Você pode dizer primeiro que a inteligência artificial é benéfica para o aprendizado dos estudantes universitários. Em que aspetos se refletem, para eliciar os indicadores que pretende escolher, e para discutir a sua racionalidade em termos de prioridade, cientificidade e operabilidade. A prioridade é mesmo quantificar razoavelmente os indicadores, ou seja, alguns dos indicadores acima precisa seguir Os prós e contras são pontuados de grandes a pequenos valores, e então os indicadores precisam ser reduzidos dimensionalmente para garantir a independência dos indicadores. Claro, você também pode citar as conclusões de outros pesquisadores para provar a racionalidade da escolha esses indicadores e, por fim, use os indicadores que você escolher. Para avaliar o impacto da inteligência artificial na aprendizagem dos universitários, a terceira questão é estudar quais indicadores da segunda questão impactam no valor de avaliação da segunda questão e como grande é o impacto.
Questão 1: Quantificação de dados. Alguns indicadores de rótulos, como idade e sexo, podem ser expressos como 1, 2, 3 ou 4, independentemente dos prós e contras das opções. Alguns problemas envolvendo software de aprendizado precisam ser classificados de grande a pequeno, de acordo para seus prós e contras. Então, para escolhas múltiplas, cada opção exceto "Outro" pode ser usada como um item de índice sozinho, e é representado por 01. Há uma armadilha aqui, ou seja, o objeto a ser analisado posteriormente deve ter software de aprendizado usado. A rota principal do tópico é estudar inteligência artificial O impacto no estudo de estudantes universitários, para que os dados de entrevistados não utilizados possam ser eliminados. A pergunta 7 pode ser feita removendo a linha de dados "não". Apresentada
durante um seminário no Dartmouth College.
Em 2016, a inteligência artificial AlphaGo derrotou o mestre sul-coreano Lee Sedol por 4 a 1. Mais tarde, o robô humanóide Atlas da Boston Dynamics também demonstrou excelentes capacidades de percepção e controle. Em 2022, a pintura de inteligência artificial "Space Opera House" ganhou o primeiro prêmio no concurso de arte da Colorado State Fair. Em 16 de março de 2023, o Baidu lançou um novo produto de inteligência artificial "Wen Xin Yi Yan".
A fim de aproveitar as principais oportunidades estratégicas para o desenvolvimento da inteligência artificial, o Conselho de Estado emitiu o "Plano de Desenvolvimento de Inteligência Artificial de Nova Geração" em 2017, apontando que um país tecnologicamente poderoso deve aproveitar ao máximo o poder da tecnologia de inteligência artificial, implantar e construir uma vantagem pioneira no desenvolvimento da inteligência artificial em meu país e acelerar a construção de uma potência tecnológica nacional e mundial inovadora. O Ministério da Educação lançou em 2018 o "Plano de Ação para Informatização da Educação 2.0", propondo uma diretriz de ação para a realização da "Informatização Educacional Líder em Inteligência", com ênfase no desenvolvimento da educação inteligente.
O desenvolvimento da inteligência artificial tem diferentes graus de impacto em todos os níveis da sociedade, e também afeta o aprendizado dos estudantes universitários. Para entender o impacto da inteligência artificial na aprendizagem dos estudantes universitários em diferentes aspectos, elaboramos um questionário, consulte o Apêndice 1 para obter detalhes e o Apêndice 2 para obter os resultados da pesquisa.
Por favor, combine os dados fornecidos no Anexo 1 e no Anexo 2 de acordo com um determinado aspecto de seu interesse, estabeleça um modelo matemático correspondente, analise o impacto da inteligência artificial na aprendizagem dos estudantes universitários e resolva os seguintes problemas: 1. Para os dados fornecido no Anexo
2 Realizar análise e processamento numérico e fornecer métodos de processamento
2. Selecionar indicadores de avaliação com base nos resultados da análise de dados, discutir sua racionalidade em termos de prioridade, cientificidade, operacionalidade, etc., e construir um sistema de índice de avaliação; 3.
.Estabeleça um modelo matemático, avalie o impacto da inteligência artificial na aprendizagem dos universitários e dê conclusões claras e convincentes;
4. De acordo com os dados do questionário, combine sua compreensão, cognição e julgamento de inteligência artificial e sua compreensão da futura inteligência artificial. Perspectivas de desenvolvimento, escreva um relatório de análise sobre o impacto da inteligência artificial na aprendizagem dos estudantes universitários, que pode incluir, entre outros, impactos positivos ou negativos.