graue Prognose
Die Datenstichprobe ist groß, wählen Sie Regressionsanalyse
, die Datenstichprobe ist relativ klein, graue Vorhersagefunktionen
1
, die Daten sind gegeben, aber das Gesetz ist nicht gegeben (nicht-weißes System), die Zukunft vorhersagen,
2, 5 spezifische Modelle
3 , Datenvorverarbeitung
1) Datenaddition
2) Datenakkumulation
zur Bildung eines neuen Bildes kann mehrere Indikatoren zur Bestimmung des Unbekannten bilden!
3) Addition und kumulative Subtraktion entsprechen einer Differentialgleichung, zwei Unbekannten, aber vier Referenzwerten, was zu redundanten Lösungen führt, daher wird zur Suche die Methode der kleinsten Quadrate verwendet
Partikelschwarm-Algorithmus
1. Zuerst willkürlich herumfliegen, dann erreicht einer von ihnen das Ziel und sendet ein Signal aus, und dann beeinflusst dieses Signal das Verhalten anderer Vögel und konzentriert sich dann auf das Ziel.
2. Synthetisieren Sie die Daten dazwischen.
3. Verwenden Sie rekursives Denken