2A-L1 Imagens como funções
Filtragem 2A-L2
A expressão de Imagens tem f(x, y), usando (x, y) para expressar a posição e usando f(x, y) para expressar o valor, então finalmente obtemos a representação 2D como acima. Mas, ao mesmo tempo, também podemos usar a representação 1D, ou seja, selecionar um canal, selecionar o valor de cada pixel em um único canal e organizar de acordo com o valor para obter uma imagem 1D, assim como um sinal unidimensional mapa.
O acima é para filtrar a imagem unidimensional e, para filtrar a imagem bidimensional, precisamos usar o filtro de correlação cruzada, ou seja, o kernel de convolução 2D, como segue,
Existe um filtro de média da seguinte forma, e os resultados obtidos são os seguintes,
