【Inteligência Artificial】As melhores estruturas de chatbot que você deve conhecer

Neste blog, discutiremos os 7 principais frameworks de desenvolvimento de chatbot.

Os chatbots agora são parte integrante de muitos negócios. Eles utilizam chatbots para fornecer serviços de suporte ao cliente. Os chatbots aumentam os agentes humanos para fornecer suporte ao atendimento ao cliente. As empresas recebem uma tonelada de consultas todos os dias. Responder a essas perguntas manualmente não é apenas demorado, mas também aumenta os custos para as empresas, pois elas precisam contratar mais pessoas para fornecer serviços de suporte ao cliente. Hoje, a falta de resposta oportuna geralmente leva à frustração do cliente. Isso pode acabar fazendo com que o negócio perca clientes. É por isso que ter um atendimento ao cliente eficiente está no centro de todos os processos de negócios.
É aqui que entram os chatbots. Imagine como seria eficiente e conveniente se houvesse um bot que pudesse responder a todas as perguntas dos usuários. Essa imaginação tornou-se realidade através da inteligência artificial.
Um chatbot é um programa de computador que simula e processa conversas humanas (escritas ou faladas), permitindo que os humanos interajam com dispositivos digitais como se estivessem se comunicando com uma pessoa real.
Você deve ter encontrado chatbots em muitos dos sites que visita, como sites de tecnologia educacional. Estou certo? excelente! Sim, os chatbots podem lidar com todas as perguntas, como aquelas sobre cursos/bootcamps. O chatbot é tão inteligente que você pode até reservar ingressos de cinema ou passagens aéreas apenas instruindo o bot. Os chatbots aproveitam o poder do NLP (Natural Language Processing) para torná-los superinteligentes.

De acordo com um relatório do Outlook (2018), espera-se que 80% das empresas integrem alguma forma de sistema de chatbot até 2022.

Então agora é o momento perfeito para você aprender a construir chatbots como Alexa ou Google Assistant. Existem várias estruturas disponíveis que permitem criar e integrar chatbots perfeitamente.
Então, sem perder mais tempo, vamos começar a discutir os 7 principais frameworks para desenvolvimento de chatbots.

1. Fluxo de diálogo do Google

Dialogflow é uma estrutura de desenvolvimento de chatbot de propriedade do Google. Ele possui recursos de NLP integrados e permite que os usuários criem chatbots baseados em NLP. O Dialogflow é usado para criar aplicativos de conversação para clientes em vários idiomas e em várias plataformas.
Você sabia que a Malaysia Airlines usa o Google Dialogflow para simplificar a pesquisa, reserva e pagamento de voos para seus clientes? Sim, realmente incrível.
vantagem:

• fácil de aprender

• Suporta assistentes baseados em texto e voz.

• Gerencie e dimensione facilmente

• suporte multilíngue

• Integre-se ao Messenger, Skype, Telegram, Twilio e muito mais.

deficiência:

• Você só pode fornecer um webhook por projeto.

Comece a usar o Google Dialogflow

2. Amazon Lex

De fato, um dos frameworks mais poderosos para a construção de chatbots! Possui modelos NLP avançados para construir interfaces de conversação em aplicativos. O Amazon Lex gerencia a conversa e ajusta dinamicamente as respostas dentro da conversa.
O principal evento Heart Walk da AHA atinge quase um milhão de participantes em todo o país para avançar em sua missão de salvar vidas. A AHA está usando o Amazon Lex para agilizar o processo de registro para que os participantes do HeartWalk possam se registrar facilmente pelo site usando suas vozes naturais.
vantagem:

• reconhecimento automático de fala

• Forneça SDKs para várias plataformas

• Capacidade de executar a lógica de negócios

• Integração AWS Lambda

deficiência:

• só suporta inglês

• Integração de rede complexa

Comece a usar o Amazon Lex

3. PROVE

RASA é uma estrutura de código aberto baseada em python. Tem dois componentes principais: RASA NLU e RASA Core. O Rasa NLU é responsável pela compreensão da linguagem natural, enquanto o Rasa Core ajuda a criar chatbots de conversação inteligentes.
O RASA usa modelos de aprendizado de máquina para determinar o fluxo das conversas. Foi nomeado um "Fornecedor Líder em Plataformas de IA de Conversação" pelo Gartner.
A T-Mobile é a segunda maior operadora sem fio nos Estados Unidos. Às vezes, mais de 20.000 clientes, muitos com solicitações simples, podem fazer fila para falar com um especialista da T-Mobile. É por isso que a empresa considerou construir um bot de IA conversacional que poderia ajudar a responder a perguntas. Eles o desenvolveram inteiramente internamente para economizar custos e podem personalizar todos os aspectos do robô. Então eles usaram o RASA.
vantagem:

• altamente personalizável

• Vários ambientes de implantação

• Controle de acesso baseado em função

• Integre-se ao Messenger, Slack, Telegram, Twilio e muito mais.

deficiência:

• Não para iniciantes. Necessário conhecimento em PNL.

• Os programadores não têm controle refinado sobre a manipulação de diálogos.

Comece a usar o RASA

4.IBM Watson

Você quer uma estrutura de chatbot que até mesmo usuários não técnicos possam usar? Ou você não quer que seus dados sejam compartilhados? Se sim, o IBM Watson é a estrutura de escolha para criar chatbots.
Ele é construído sobre redes neurais que usam estruturas de processamento para entender e aprender com dicas de conversação.
A empresa de auditoria, impostos e consultoria Big Four KPMG LLP usa o IBM Watson para ajudá-los a encontrar com mais eficiência créditos fiscais de P&D para clientes. Ele ajuda os profissionais tributários a determinar a elegibilidade para deduções fiscais com confiança.
vantagem:

• Análise Preditiva Automatizada

• Permite armazenar dados em uma nuvem privada

• suporte multilíngue

• Integre-se ao Messenger, Wordpress e muito mais.

deficiência:

• integração lenta

• muito caro

Introdução ao IBM Watson

5. Wit.ai

Wit.ai é uma estrutura de criação de chatbot de código aberto criada pelo Facebook. Ele permite que as pessoas usem sua voz para controlar alto-falantes inteligentes, aparelhos, iluminação e muito mais.
Estruturalmente, o chatbot Aisa Holmes faz uma variedade de perguntas aos usuários para ajudá-los a encontrar uma casa com qualidades e recursos que correspondam às suas preferências específicas. Ele usa o mecanismo Wit.ai NLP para entender a intenção do usuário e fornecer informações valiosas.
vantagem:

• fácil de implantar

• grande comunidade de desenvolvedores

• Fornece suporte a mais de 80 idiomas

• Integre-se com o Messenger, wearables e muito mais.

deficiência:

• Dificuldade em recuperar parâmetros ausentes

• Se compartilharmos dados, eles serão compartilhados em todo o ecossistema Wit.ai

Comece a usar o Wit.ai

6. Pandorabots

É uma estrutura de desenvolvimento de chatbot de código aberto. É baseado na linguagem de script AIML (Artificial Intelligence Markup Language) que os desenvolvedores podem usar para criar bots de conversação.
O Pandorabots foi criado para desenvolvedores e designers de experiência do cliente. Ele não vem com ferramentas de aprendizado de máquina pré-configuradas.
SuperFish AI é uma plataforma de aprendizado de idiomas para o ensino de inglês em escala. Eles esperam fornecer uma solução padronizada para o aprendizado de inglês em áreas rurais da China que carecem de professores de inglês. Usando o Pandorabot, a Superfish conseguiu apresentar imediatamente um parceiro de prática de conversação em inglês robusto e de forma livre para complementar seu conteúdo e planos de aula desenvolvidos internamente. A plataforma Pandorabots permite que eles melhorem continuamente e direcionem seu conteúdo de chatbot com base no uso do aluno em tempo real.
vantagem:

• Sem dependência de plataforma: adquira e baixe seu código

• Iteração rápida: CI/CD, controle de versão, logs de bate-papo

• Implantar para mensagem ou canal de voz

• Adicione facilmente fala a texto e texto a fala

• API RESTful para integração com aplicações e sistemas

deficiência:

• menos preciso

• AIML deve ser aprendido separadamente

Comece com Pandora Bot

7. Microsoft Robot Framework

Language Understanding (LUIS) é um serviço baseado em aprendizado de máquina para criar linguagem natural em aplicativos, bots e dispositivos IoT. O LUIS interpreta a intenção do usuário e extrai detalhes importantes de qualquer solicitação. O LUIS também aprende conforme você avança, permitindo que você melhore continuamente a qualidade das conversas do seu bot.
A UPS, uma inovadora de TI de longa data, aprimorou o atendimento ao cliente por meio de aplicativos inteligentes que fornecem a seus clientes uma experiência relevante e contínua em praticamente qualquer dispositivo. A UPS entrega mais de 19 milhões de pacotes em mais de 220 países e territórios. Os clientes podem envolver o UPS Bot em conversas baseadas em texto e voz para obter as informações de que precisam sobre remessas, taxas e localizações da UPS.
vantagem:

• SDKs para várias linguagens de computador

• Pronto para empresas, disponível globalmente

• Integre-se com Cortana, MS Team, Slack, Skype e muito mais.

deficiência:

• Suporta Node.js ou C# para desenvolvimento.

comece a usar louis

para concluir

Então, neste blog, discutimos as 7 melhores estruturas de desenvolvimento de chatbots, juntamente com seus prós e contras.
Os chatbots provaram ser uma solução extremamente eficaz para melhorar o atendimento ao cliente. Economiza tempo e é eficiente. Não importa quão boa seja a tecnologia de uma empresa, se o suporte ao cliente for ruim, o negócio sofrerá. É por isso que as empresas estão adotando serviços de chatbot em um ritmo muito rápido.
Deixe os dados confessarem Unip. Ltd. organizou um Bootcamp sobre "Build Your Own Chatbot Using RASA" e uma implantação na nuvem. Se você quiser aprender com orientação adequada, pode se inscrever em um bootcamp.

Este artigo: https://architect.pub/best-chatbot-frameworks-you-must-know-about
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