complexidade de tempo
Complexidade de tempo ideal: O(1) Complexidade de pior tempo: O(logn)
linha de raciocínio
Pesquise a tabela de sequência ordenada , pesquise por subscrito, faça metade da pesquisa a cada vez, como [1,2,3,4,5,6,7,8,9], marque 3, subscrito de 0 a 8, ( 0+8)//2=4, compare a metade com o elemento 3 com o subscrito 2, 3<5, o 3 a ser verificado está à esquerda do 5 e continue da mesma maneira
Encontre o elemento 4, o subscrito é 2: o subscrito da lista é de 0-8, então o meio subscrito é (0+8)//2=4, o subscrito 2 do elemento 4 a ser pesquisado é menor que o meio subscrito 4 elemento 7, de modo que o elemento 4 esteja no lado esquerdo do elemento 7 e, em seguida, continue dobrando e repita a pesquisa
Código
1. Implementação não recursiva
def binary_search(alist, item):
"""二分查找:非递归实现"""
first = 0
last = len(alist) - 1
while first <= last:
midpoint = (first + last) // 2
if alist[midpoint] == item:
return True
elif item < alist[midpoint]:
last = midpoint - 1
else:
first = midpoint + 1
return False
testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42]
print(binary_search(testlist, 3)) # 返回False,未查找到
print(binary_search(testlist, 13)) # 返回True,查找到了
2. Implementação recursiva
def binary_search_2(alist, item):
"""二分查找:递归实现"""
if len(alist) == 0:
return False
else:
midpoint = len(alist)//2
if alist[midpoint] == item:
return True
else:
if item<alist[midpoint]:
return binary_search(alist[:midpoint],item)
else:
return binary_search(alist[midpoint+1:],item)
testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42]
print(binary_search_2(testlist, 3)) # 返回False,未查找到
print(binary_search_2(testlist, 13)) # 返回True,查找到了