Tendência de desenvolvimento de tecnologia do ChatGPT
As ferramentas nas quais o ChatGPT se baseia, chamadas Large Language Models (LLMs), funcionam aprendendo padrões estatísticos na linguagem a partir de enormes bancos de dados de texto online. Com base nos princípios básicos e tecnologias existentes, o ChatGPT inevitavelmente melhorará ainda mais seu nível técnico no futuro processo de desenvolvimento, como melhorar a qualidade dos resultados da pesquisa.
A maneira de melhorar a tecnologia, primeiro, é adicionar dados massivos, especialmente novos dados em tempo real, ao banco de dados de texto original, corrigir as informações falsas, tendenciosas ou desatualizadas e, com base no banco de dados de texto atualizado, realizar treinamento de modelo adicional para acompanhe os tempos com modelos técnicos e ferramentas de aplicação.
A segunda é que é necessário realizar treinamento especializado em modelos para determinados campos específicos para alcançar o aprimoramento técnico. Em contraste, a resposta e recuperação inteligente de perguntas que nasceram anteriormente são mais fáceis de serem identificadas porque o modelo baseado nelas é relativamente simples e o grau de inteligência não é alto; enquanto o progresso técnico do ChatGPT baseado em LLM permite que ele execute triagem, visando A pergunta inserida fornece uma resposta geralmente razoável. No entanto, suas respostas ainda não são confiáveis por natureza e também produzirão respostas erradas ao responder a algumas perguntas do campo profissional. Portanto, em alguns campos específicos e altamente especializados, é necessário fornecer bancos de dados de texto especializados e ajustar modelos e dados com base em métodos de treinamento direcionados. Tomando como exemplo o estudo de problemas nos campos da literatura, história, filosofia e ciência e engenharia, as metodologias e métodos de pensamento lógico exigidos são diferentes; em diferentes cenários da mesma disciplina, as ideias analíticas exigidas também são diferentes. Portanto, o desenvolvimento futuro do ChatGPT requer treinamento de modelo especializado para campos específicos.
Tendência de desenvolvimento comercial e campos de aplicação do ChatGPT
O desenvolvimento do ChatGPT também é inseparável da aplicação e comercialização da tecnologia. Seu método de comercialização é cooperar com plataformas comerciais de grande escala existentes (como Microsoft, Google, etc.). Embora algumas pessoas digam que o custo da pesquisa baseada em LLM ainda precisa ser bastante reduzido, ao mesmo tempo, a Microsoft planeja integrar o ChatGPT em seu mecanismo de pesquisa Bing e deve lançá-lo em março. Além disso, as plataformas comerciais de larga escala existentes também podem realizar pesquisa e desenvolvimento de tecnologia por conta própria. Se os dois alcançam a substituição do produto depende da velocidade de desenvolvimento dos dois métodos.
Qualquer que seja o método utilizado para alcançar o desenvolvimento comercial, ele deve primeiro focar em áreas específicas com alta concentração de recursos e fundos e forte aplicabilidade técnica. Por exemplo, as aplicações de tecnologia na área financeira são relativamente extensas e os fundos são abundantes, e a tecnologia financeira e a governança de dados financeiros são as primeiras a serem desenvolvidas na área financeira; a comercialização na área de cultura e entretenimento é relativamente rápida e pode também se tornou o principal campo de aplicação de tecnologia; relacionado ao trabalho diário No campo de software de escritório e outros campos, se a automação parcial do trabalho de escritório (como escrita automática de documentos e produção de PPT) puder ser realizada com base nesta tecnologia, devido à sua ampla aplicação e grande demanda do usuário, também pode se tornar o primeiro campo de desenvolvimento de aplicativos de tecnologia.
A tendência de desenvolvimento em fases e a tendência de concorrência comercial do ChatGPT
Como uma nova tecnologia e ferramenta, o ChatGPT provavelmente será semelhante a outras novas tecnologias e ferramentas. Ele receberá mais pesquisa e atenção quando chegar aos olhos do público, e um grande número de empresas iniciantes ou listadas correspondentes serão nascido em casa e no exterior. Mas depois de um período de competição acirrada, poucas empresas realmente conseguem e sobrevivem. Essa também é a situação refletida na curva de maturidade tecnológica proposta pelo Gartner. É provável que o ChatGPT esteja no pico das expectativas excessivas nessa curva e esteja prestes a atingir o ponto mais baixo da bolha. Após sua aplicação e implementação, o efeito da aplicação em alguns campos e cenários específicos pode não ser o esperado.
Nesse processo, muitas empresas iniciantes ou listadas se retirarão gradualmente do mercado. Do ponto de vista doméstico, especula-se que as plataformas relevantes que sobrevivem e implementam aplicativos de tecnologia com sucesso provavelmente são grandes plataformas com fundos suficientes, base de tráfego e bancos de dados existentes, como Baidu e Toutiao. Algumas outras empresas inovadoras ou pequenas empresas especializadas podem encontrar problemas como conjuntos de treinamento insuficientes e incapacidade de obter treinamento eficaz de modelos e, eventualmente, retirar-se do mercado. Durante esse período, o investimento e os preços das ações de empresas listadas relacionadas podem subir rapidamente, mas as grandes plataformas existentes ainda poderão realizar a localização dessa tecnologia.