Com o desenvolvimento da inteligência artificial ChatGPT, o futuro desenvolvimento de carreira e planejamento de engenheiros de desenvolvimento front-end
1. A melhoria contínua das competências profissionais é a pedra angular
Base de linguagem sólida. Linguagens front-end como HTML, CSS e JavaScript são os pilares das habilidades e requerem prática e uso contínuos.
Acompanhe as atualizações de estruturas e ferramentas. O uso de estruturas convencionais como Vue e React, bem como ferramentas de construção como Webpack e Gulp, requer aprendizado e prática contínuos.
Aprenda novas técnicas. Novas tecnologias como inteligência artificial, big data e AR/VR trarão novas oportunidades e desafios para o desenvolvimento front-end, sendo necessário entender suas tendências de desenvolvimento e cenários de aplicação.
Entenda as tecnologias de inteligência artificial, como o ChatGPT. A proficiência no uso de ferramentas de geração de código, como o ChatGPT, e a compreensão de seus princípios e limitações podem contribuir para sua eficácia no projeto.
2. A capacidade de design do produto torna-se cada vez mais importante
Concentre-se no design da experiência do usuário. Entenda a pesquisa do usuário, a arquitetura da informação, o design de interação e outras teorias e métodos, e crie produtos que os usuários gostem.
Melhorar a alfabetização de design visual. Aprenda os princípios básicos e as habilidades do design visual, entenda vários estilos de design e cultive a visão estética do design.
Uso hábil de ferramentas de design. Como Photoshop, Sketch, etc., podem realizar rapidamente o conceito de design e a inspiração.
Melhorar a capacidade de descrever e expressar. Expressando claramente planos e conceitos de design em reuniões, esse tipo de "soft skills" está se tornando cada vez mais importante na era da inteligência artificial.
Continue praticando design. Somente através de muita prática, tentativa e erro e resumo, a capacidade de design pode ser realmente aprimorada. Oportunidades para projetar exercícios precisam ser ativamente procuradas.
3. O pensamento dos engenheiros de software está mudando
Gerencie e otimize os sistemas de IA. Construir modelos complexos de treinamento de IA, fornecer conjuntos de dados de alta qualidade, definir regras e padrões de geração, etc., é difícil, mas tem valor a longo prazo.
Revise e corrija o código gerado por máquina. Entenda as limitações da geração automática de código, esclareça as responsabilidades de diferentes links na colaboração humano-computador e concentre-se no pensamento de engenharia ao lidar com problemas.
no projeto e implementação da solução. No processo de design do produto, resolver problemas de usuários e de negócios é uma tarefa importante, que requer a capacidade de analisar sistematicamente problemas e encontrar soluções.
Cultive o pensamento de desenvolvimento ágil. Iteração e entrega rápidas, respondendo às mudanças, o que requer o modo de pensar e a capacidade de desenvolvimento ágil. É particularmente importante em projetos de inteligência artificial adaptar-se ativamente às mudanças nos requisitos e otimizar o processo de desenvolvimento. Em quarto lugar, a tendência de desenvolvimento de engenheiros front-end
O trabalho dos engenheiros front-end se concentrará mais no design do produto e na realização da experiência interativa. O pensamento do produto e o pensamento do usuário se tornarão cada vez mais importantes.
A colaboração homem-máquina se tornará a norma. É necessário entender as capacidades e limitações da inteligência artificial para maximizar o valor da colaboração máquina-máquina.
Os recursos de pensamento e sistema dos engenheiros de software se tornarão cada vez mais críticos. Ele mostrará seus talentos no gerenciamento de sistemas de inteligência artificial e no design de soluções complexas.
A colaboração com engenheiros de outras áreas se tornará cada vez mais próxima. Como cientistas de dados, engenheiros de inteligência artificial, gerentes de produto, etc., os engenheiros front-end precisam aprender conhecimento em outros campos para melhorar os recursos de cooperação entre domínios