Equipo emprendedor nacional
baichuan-7B es un modelo de lenguaje preentrenado a gran escala de código abierto y disponible comercialmente desarrollado por Baichuan Intelligence. Basado en la estructura de Transformer, el modelo de 7 mil millones de parámetros entrenado en aproximadamente 1,2 billones de tokens es compatible con chino e inglés, y la longitud de la ventana de contexto es 4096. Los mejores resultados del mismo tamaño se han logrado en los puntos de referencia autorizados estándar en chino e inglés.
Baichuan Intelligent Technology, que se acaba de establecer en abril, lanzó un modelo de lenguaje grande. Según los resultados de las pruebas publicados por él, a excepción de la cabeza, casi mata a otros productos en segundos. Después de que salgan los productos de la compañía, haga una evaluación, y no sabes cómo se verá la imagen? Espero que los equipos domésticos hagan más y menos campanas y silbatos.
Intercambiar ideas
Un amigo consiguió un servidor con una buena configuración. Después de practicar algunos modelos, intercambió algo de experiencia: la calidad de salida de los modelos pequeños y medianos es relativamente mala. Puedes practicar y aprender por ti mismo. No esperes hacer buenos productos. Espera para que los grandes fabricantes los fabriquen. Para producir productos MaaS, en el futuro, solo necesita comprar los servicios correspondientes para tener capacidades de modelo a gran escala, y hacer los productos correspondientes de nivel medio y superior además de estos modelos básicos a gran escala, como modelos orientados en campos verticales y productos 2C que resuelven problemas en campos específicos (Texto de figura, video, etc.).
El modelo comercial más maduro en esta etapa es ser una comunidad paga y enseñar a otros cómo usar las herramientas de IA. Muchos productos aún se encuentran en la etapa exploratoria, más como juguetes, y realmente no pueden producir beneficios en la empresa. Es más probable que los productos en esta etapa se beneficien de información deficiente Con la iteración de la tecnología, algunos productos están destinados a retirarse del mercado.
