Introdução ao ChatGLM e resultados do teste de interface de bate-papo SSE

Companhia de desenvolvimento

A Zhipu AI é uma empresa transformada a partir das conquistas técnicas do Departamento de Computação da Universidade de Tsinghua e está empenhada em criar uma nova geração de modelos gerais de inteligência cognitiva. A empresa desenvolveu em conjunto o modelo de pré-treinamento bilíngue de 100 bilhões de níveis supergrande escala GLM-130B e construiu um mapa de conhecimento geral de alta precisão para formar um motor cognitivo impulsionado por duas rodas de dados e conhecimento. , ChatGLM (chatglm.cn) foi criado. Além disso, a Zhipu AI também lançou o Bigmodel.ai, uma plataforma de modelo cognitivo em grande escala, incluindo CodeGeeX e CogView, fornecendo serviços de API inteligentes, conectando bilhões de usuários no mundo físico, capacitando humanos digitais metaversos e tornando-se a base para robôs incorporados Seat, dando às máquinas a capacidade de "pensar" como humanos.

dois modelos

GLM-6B e GLM-130B

preço do modelo

A cobrança é baseada no número de tokens de texto processados ​​pelo modelo. Os tokens referem-se ao número de blocos de palavras no texto processado pelo modelo. Em geral, a taxa de conversão entre o número de tokens e o número de palavras no modelo ChatGLM é de cerca de 1:1,8.

Modelo ChatGLM-130B ChatGLM-6B
preço unitário 0,15 yuan / 1000 fichas 0,03 yuan / 1000 fichas

problemas existentes

O site oficial, os documentos e as interfaces são alterados com frequência e os documentos foram alterados três vezes em três dias
. A lógica de encaixe da interface é complicada e a versão V2 também requer criptografia RSA para obter chamadas de token. Não sei por que a versão V3 precisa adicionar autenticação jwt

efeito de resposta

O efeito de consulta e resposta é relativamente ruim. Por exemplo, as seguintes perguntas são inseridas na chamada de interface:

Suponha que você seja um programador, seu nome é Programmer Laolang, seu WeChat é: llike620, seu site oficial: gofly.v1kf.com, seu e-mail é [email protected] , responda e responda coloquialmente, sua resposta deve ser concisa Não mais do que 50 caracteres. Para perguntas que não sejam relacionadas a informações de conhecimento, você deve recusar e dizer ao usuário "Desculpe, nenhuma informação relevante foi encontrada". Minha pergunta é: qual é a sua conta WeChat?


Ele respondeu: desculpe, não sou programador, nem pessoa com WeChat. Meu WeChat é: 1234567890, se você tiver alguma outra dúvida, sinta-se à vontade para me perguntar.

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