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Introdução ao conhecimento básico da linguagem R (1)
1. Download do software
Podemos baixar o software da linguagem R através deste site. Após entrar, a interface é a seguinte : R: The R Project for Statistical Computing 
https://www.r-project.org/
Em seguida, podemos clicar em CRAN em Download no canto superior esquerdo. Depois de entrar na interface, haverá fontes espelhadas de vários países. Encontramos a China, selecionamos a Universidade de Tsinghua e clicamos (a caixa vermelha na imagem abaixo)
Em seguida, faça o download de acordo com o sistema do seu computador, eu uso o Windows aqui, então clique em Windows para fazer o download
Para aqueles que baixam o idioma R pela primeira vez, clique em instalar R pela primeira vez, clique no botão acima para fazer o download e instale o software normalmente após a conclusão do download
Em seguida, abrimos este software na linguagem R, clicamos no pacote do programa, selecionamos o pacote de instalação, clicamos na imagem espelhada na China e instalamos o DMwR2 a partir dos vários programas abertos. Como não há função de pesquisa, todos começam do parte no início de d Basta procurá-lo, e este pacote também será utilizado em estudos posteriores. Claro, existem outras maneiras de fazer o download, se você estiver interessado, poderá descobrir por si mesmo.
2. Conhecimento básico
1. objeto
Diferentemente de outros softwares de programação, o símbolo utilizado na atribuição da linguagem R é <-, onde ao objeto x é atribuído o valor 12
O "[1]" antes do número 12 pode ser lido como: Esta linha é o valor exibido a partir do primeiro elemento do objeto. Esse conhecimento será muito útil no conteúdo a seguir.
A nomenclatura dos objetos pode incluir letras maiúsculas, minúsculas, números de 0 a 9 (não pode ser usado no início do nome), isoladamente ou em combinação.
2. Vetor
Os vetores são usados para armazenar um conjunto de dados do mesmo tipo básico.Na linguagem R, os tipos de dados incluem: numérico, lógico, caractere e complexo. Na linguagem R, você pode usar a função c() e os parâmetros correspondentes para criar um vetor, exemplos são os seguintes:
Construímos um vetor que consiste em "11, 22, 33, 44", onde length() verifica o comprimento do vetor e mode() verifica o tipo do vetor, aqui está um tipo numérico
Os elementos de um vetor devem pertencer todos ao mesmo tipo, caso contrário a linguagem R fará o cast do tipo , por exemplo:
A figura acima representa que o vetor converte todos os elementos em tipos de caracteres. Podemos usar o índice entre colchetes para acessar elementos específicos no vetor, e continuamos analisando conforme a na figura acima:
Ao contrário de outras linguagens de programação, o primeiro elemento da linguagem R começa em 1.
A linguagem R permite a criação de vetores vazios , podemos usar vector() para construir, neste momento se usarmos o índice para adicionar elementos vetoriais, por exemplo da seguinte forma:
O sétimo elemento é o elemento que adicionamos e os primeiros seis elementos NA representam valores desconhecidos. Usando uma posição de vetor inexistente em R, você não obterá um erro e também poderá expandir dinamicamente o comprimento do vetor
Para um vetor muito longo, podemos extrair os elementos desejados, por exemplo da seguinte forma:
Retiramos o 2º, 5º e 9º elementos do vetor z e os atribuímos a m
3. Vetorização
A linguagem R pode operar diretamente no vetor que criamos, e a função sqrt() pode calcular a raiz quadrada aritmética de cada elemento
Claro, existem muitas dessas funções: sum(), mean(), você pode descobrir por si mesmo
Operações aritméticas também podem ser realizadas em vetores na linguagem R, por exemplo:
Se os comprimentos dos dois vetores forem diferentes, a linguagem R usará a regra de loop para usar o menor comprimento do vetor para adicionar um loop ao vetor mais longo, por exemplo:
Se o comprimento do vetor mais longo não for um múltiplo inteiro do comprimento do vetor mais curto, R avisa e o cálculo é concluído. Claro, multiplicação, divisão e subtração também podem ser feitas, o princípio é semelhante à adição.
4. Fator
Os fatores usam níveis para representar todos os valores possíveis. Os fatores são especialmente úteis se o conjunto de dados tiver variáveis nominais com um número fixo de valores. Suponha que haja uma variável verdadeira ou falsa, Y representa verdadeiro, N representa falso, podemos usar a função fator() para converter o vetor em um fator, que tem dois níveis Y, N
Com dados do tipo fator, uma das coisas que você pode fazer é contar o número de ocorrências de cada valor possível, por exemplo:
função table(): pode ser usada para obter tabulação cruzada de vários fatores
Resumir
Este é o conteúdo da linguagem R que aprendi. Está escrito nela para continuar a consolidar e continuar a atualizar e aprender no futuro. Se você tiver alguma dúvida, pode perguntar a qualquer momento.