Como usar o Python para operar o Mysql para o diff do banco de dados

1. Cenários aplicáveis

Durante o trabalho do projeto, encontraremos muitos ambientes de teste, como: n conjuntos de ambientes beta, vários conjuntos de ambientes de pré-produção, vários conjuntos de ambientes uat e outros ambientes de teste. Para garantir a consistência da estrutura de todas as tabelas do ambiente de teste, se for simplesmente verificado e atualizado manualmente, é muito trabalhoso e ineficiente, e é fácil perder problemas no processo de implementação.

Portanto, é de extrema importância a utilização de scripts automatizados para a realização deste trabalho, o principal conteúdo compartilhado hoje é ajudá-lo a encontrar conteúdos diferenciados entre diferentes ambientes de teste através de scripts automatizados, de forma a evitar omissões no processo de sincronização.

 

Em segundo lugar, a implementação do código

1. Pré-processamento e configuração básica

 1import pymysql
 2from email.mime.multipart import MIMEMultipart
 3from email.mime.text import MIMEText
 4import smtplib
 5import time
 6
 7#忽略掉的db字典
 8ignoreDb={'information_schema': 'information_schema',
 9          'mysql': 'mysql',
10          'performance_schema': 'performance_schema',
11          'sys': 'sys'
12          }
13
14#忽略掉的db在查询sql中使用的
15ignoreDbSQL="('information_schema',  'mq_store','performance_schema',  'sys','edsystem')"
16
17#收diff报告的邮箱地址
18emails='[email protected]'
19
20#排除不在diff范围内的表名称列表
21exclude_table = ['tt', 'hurdle_policy_back', 'preferences_0309', 'preferences_0524', 'preferences_0310','t1','t2','mock_data']

2. Usado para enviar relatórios de diferenças

 1def send_mail(receivers, title, content):
 2    sender = '[email protected]'
 3    mailto = receivers.split(",")
 4    try:
 5        msg = MIMEMultipart()
 6        msg['Subject'] = title
 7        to_user = ",".join(mailto)
 8
 9        print("receivers...", to_user)
10        msg['to'] = to_user
11        msg['From'] = sender
12
13        body = MIMEText(content, _subtype='html', _charset='utf-8')
14        msg.attach(body)
15        smtp = smtplib.SMTP('smtp.office365.com', 587)
16        smtp.starttls()
17        print("sending")
18        smtp.login("[email protected]", "test123456")
19        smtp.sendmail(sender, mailto, msg.as_string())
20        print("send")
21        smtp.quit()
22    except smtplib.SMTPException as e:
23        print(e)

3. Consulta para obter todos os dados de nome de coluna

 1def queryAllColumns(mycursor):
 2    sql = " SELECT TABLE_SCHEMA 库名,TABLE_NAME 表名,COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, " \
 3          "CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否为空, COLUMN_DEFAULT 默认值, " \
 4          "COLUMN_COMMENT 备注  FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS " \
 5          "where table_schema not in " + ignoreDbSQL;
 6    # print(sql)
 7    mycursor.execute(sql)
 8    result = mycursor.fetchall()
 9
10    d = {};
11    for x in result:
12        r={}
13        r['TABLE_SCHEMA'] = x[0];
14        r['TABLE_NAME'] = x[1];
15        if(x[1] in exclude_table):
16            continue
17        r['COLUMN_NAME'] = x[2];
18        r['COLUMN_TYPE'] = x[3];
19        r['DATA_TYPE'] = x[4];
20        r['CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH'] = x[5];
21        r['IS_NULLABLE'] = x[6];
22        r['COLUMN_DEFAULT'] = x[7];
23        r['COLUMN_COMMENT'] = x[8];
24        d[x[0] + "." + x[1] + "." + x[2]] = r;

4. O padrão de dados final de d é o seguinte e o retorna

 1    d=
 2    {'route_config_meta.entity_sharding_config.create_date': 
 3      {'TABLE_SCHEMA': 'route_config_meta', 'TABLE_NAME': 'entity_sharding_config', 'COLUMN_NAME': 'create_date',
 4     'COLUMN_TYPE': 'datetime', 'DATA_TYPE': 'datetime', 'CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH': None, 'IS_NULLABLE': 'NO', 
 5     'COLUMN_DEFAULT': None, 'COLUMN_COMMENT': '创建时间'}, 
 6     'route_config_meta.entity_sharding_config.update_time': 
 7      {'TABLE_SCHEMA': 'route_config_meta', 'TABLE_NAME': 'entity_sharding_config', 'COLUMN_NAME': 'update_time', 
 8      'COLUMN_TYPE': 'datetime', 'DATA_TYPE': 'datetime', 'CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH': None, 'IS_NULLABLE': 'NO',
 9       'COLUMN_DEFAULT': 'CURRENT_TIMESTAMP', 'COLUMN_COMMENT': '更新时间'}
10    }
11    return d;

5. Consulta para obter todos os dados do índice

 1def queryAllIndex(mycursor):
 2    sql = "Select TABLE_SCHEMA 库名称,TABLE_NAME 表名称,INDEX_NAME 索引的名称,SEQ_IN_INDEX 索引中的列序列号,COLUMN_NAME 列名称 from INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS " \
 3          "where TABLE_SCHEMA not in " + ignoreDbSQL;
 4
 5    sql=
 6    Select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,INDEX_NAME,SEQ_IN_INDEX,COLUMN_NAME from INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS where TABLE_SCHEMA 
 7    not in ('information_schema',  'mq_store',  'mysql',  'performance_schema',   'slow_query_log','repeater',
 8    'repeater_console','sys','edsystem','crs_adapter','oxi-adapter')
 9
10    mycursor.execute(sql)
11
12    result = mycursor.fetchall()
13    # print(result)
14
15    result=
16    (
17     ('auth', 'authorities', 'PRIMARY', 1, 'id'), 
18     ('auth', 'authorities', 'idx_code', 1, 'code')
19    )
20
21    d = {};
22    for x in result:
23        r = {}
24        r['TABLE_SCHEMA'] = x[0];
25        r['TABLE_NAME'] = x[1];
26        if (x[1] in exclude_table):
27            continue
28        r['INDEX_NAME'] = x[2];
29        r['SEQ_IN_INDEX'] = x[3];
30        r['COLUMN_NAME'] = x[4];
31        d[x[0]+"."+x[1]+"."+x[2]]=r;
32
33    d=
34    {
35    'auth.authorities.PRIMARY': {'TABLE_SCHEMA': 'auth', 'TABLE_NAME': 'authorities', 'INDEX_NAME': 'PRIMARY', 'SEQ_IN_INDEX': 1, 'COLUMN_NAME': 'id'}, 
36    'auth.authorities.idx_code': {'TABLE_SCHEMA': 'auth', 'TABLE_NAME': 'authorities', 'INDEX_NAME': 'idx_code', 'SEQ_IN_INDEX': 1, 'COLUMN_NAME': 'code'}
37    }
38    return d;

6, consulta para obter o nome da instância do banco de dados

1def queryDbs(mycursor):
2    sql = 'show databases';
3    mycursor.execute(sql)
4    result = mycursor.fetchall()
5
6    d = {};
7    for x in result:
8        d[x[0]] = x[0];
9    return d;

7. Crie um relatório de diferenças em formato html

 1def buildHtml(db1,db2,cst,ist,tip):
 2    # tip = db2.get('name') + "("  + db2.get('host') + ")"+ " 对比 " + db1.get('name') + "(" + db1.get('host') + ")"
 3    str = '<!DOCTYPE html> <html> <meta charset="utf-8"> <head> <style type="text/css"> table.gridtable {font-family: verdana,arial,sans-serif; font-size:11px; color:#333333; border-width: 1px; border-color: #666666; border-collapse: collapse; } table.gridtable th {border-width: 1px; padding: 8px; border-style: solid; border-color: #666666; background-color: #dedede; } table.gridtable td {border-width: 1px; padding: 8px; border-style: solid; border-color: #666666; background-color: #ffffff; } </style> </head>';
 4    str = str+'<body>'
 5
 6    str = str+' <table class="gridtable">'
 7    str = str+ tip+'  缺少字段:'
 8    str = str+' <tr> <th>database</th> <th>table</th> <th>column</th> <tr/> '
 9
10    for x in cst:
11        xs = x.split('.')
12        str=str + '<tr> <td>'+xs[0]+'</td> <td>'+xs[1]+'</td> <td>'+xs[2]+'</td> <tr/>'
13    str = str + ' </table>'
14
15
16    str = str + ' <table class="gridtable">'
17    str = str + tip + '  缺少索引:'
18    str = str + ' <tr> <th>database</th> <th>table</th> <th>index</th> <tr/> <tr>'
19
20    for x in ist:
21        xs = x.split('.')
22        str = str + '<tr> <td>' + xs[0] + '</td> <td>' + xs[1] + '</td> <td>' + xs[2] + '</td> <tr/>'
23
24    str = str + ' </table>'
25    str = str+'</body> </html>';
26    return str;

8. Compare os campos do banco de dados com o índice de diferenças, gere o relatório de diferenças e envie e-mail

 1def diff(db1,db2):
 2    mydb1 = pymysql.connect(
 3        host=db1.get('host'),
 4        user=db1.get('user'),
 5        passwd=db1.get('password')
 6    );
 7
 8    mydb2 = pymysql.connect(
 9        host=db2.get('host'),
10        user=db2.get('user'),
11        passwd=db2.get('password')
12    )
13
14    mycursor1 = mydb1.cursor()
15    mycursor2 = mydb2.cursor()
16
17    #获取两个库里面的所有字段相关值
18    all_columns1 = queryAllColumns(mycursor1)
19    all_columns2 = queryAllColumns(mycursor2)
20
21    #获取两个库里面的所有索引相关值
22    all_index1 = queryAllIndex(mycursor1)
23    all_index2 = queryAllIndex(mycursor2)
24
25    mycursor1.close()
26    mycursor2.close()
27    mydb1.close()
28    mydb2.close()
29
30    #定义了一个提示信息标题头
31    tip = db2.get('name') +" 对比 " + db1.get('name') + "--("  + db2.get('host') + " 对比 "+ db1.get('host') + ")"
32
33    all_columns1的数据格式与如下all_index1雷同({key:value}),但是数据值上是有差异的。
34
35    cs1 = set(all_columns1)
36    cs2 = set(all_columns2)
37    cst = cs1.difference(cs2)

9. Os dados de amostra do índice são os seguintes

1    all_index1=
2    {
3    'auth.authorities.PRIMARY': {'TABLE_SCHEMA': 'auth', 'TABLE_NAME': 'authorities', 'INDEX_NAME': 'PRIMARY', 'SEQ_IN_INDEX': 1, 'COLUMN_NAME': 'id'}, 
4    'auth.authorities.idx_code': {'TABLE_SCHEMA': 'auth', 'TABLE_NAME': 'authorities', 'INDEX_NAME': 'idx_code', 'SEQ_IN_INDEX': 1, 'COLUMN_NAME': 'code'}
5    }

10. Use set para fazer a eliminação da duplicação, deixando apenas a única chave

 1    is1 = set(all_index1)
 2    is2 = set(all_index2)
 3    #
 4    ist = is1.difference(is2)
 5
 6    ist=
 7    {'rate.tt.PRIMARY', 'entity_storage_1.reservation_log_0.transaction_id', 'rate.rate_header.idx_tcode_tax_include'}
 8
 9    content = buildHtml(db1,db2,sorted(cst),sorted(ist),tip)
10
11    fmt = '%Y-%m-%d %a %H:%M:%S'  # 定义时间显示格式
12    nowtime = time.strftime(fmt, time.localtime(time.time()))  # 把传入的元组按照格式,输出字符串
13    print ('当前的时间:', nowtime)
14
15    if len(ist) >= 0 or len(cst) >0:
16        send_mail(emails,'DBDIFF:'+tip ,content)
17
18if __name__ == '__main__':
19    beta1 = {'name': 'beta1', 'host': '10.7.36.34', 'user': 'root', 'password': '123456'}
20    beta2 = {'name': 'beta2', 'host': '10.7.36.2', 'user': 'root', 'password': '123456'}
21
22    diff(beta1, beta2)

11. O conteúdo do e-mail de saída é o seguinte

beta2 对比 beta1--(10.7.36.2 对比 10.7.36.34) 缺少字段: 
database table column
db1 task_statistic create_date
db1 task_statistic execute_task_count

beta2 对比 beta1--(10.7.36.2 对比 10.7.36.34) 缺少索引: 
database table index
db1 award_test idx_membership_related_id
db2 record_flow idx_related_member_id

 

Três, resumo

O conteúdo compartilhado hoje é mais prático, e o código de implementação do Python é seco. Recomenda-se que as operações práticas sejam mais úteis para aprofundar o entendimento ~

Bem-vindo a prestar atenção à conta pública [The Way of Infinite Testing], responder [Receber recursos] Recursos de
aprendizagem de programação Python
, automação de IU do APP da estrutura Python + Appium, Automação
da IU da Web da estrutura Python + Selenium
, automação da API da estrutura Python + Unittest,

Recursos e códigos são enviados gratuitamente ~
Há um código QR da conta oficial no final do artigo, você pode digitalizá-lo no WeChat e segui-lo.

Observações: Minha conta pública pessoal foi oficialmente aberta, dedicada ao compartilhamento de tecnologia de teste, incluindo: teste de big data, teste funcional, desenvolvimento de teste, automação de interface de API, operação e manutenção de teste, teste de automação de IU, etc., público de pesquisa do WeChat conta: "Wuliang The Way of Testing" ou digitalize o código QR abaixo:

 Dê atenção e vamos crescer juntos!

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