No Fórum Tencent da Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2020, Si Xiao, vice-presidente da Tencent e reitor do Instituto de Pesquisa Tencent, lançou oficialmente o "Livro Branco de Inteligência Artificial Tencent: Inteligência Ubíqua" (doravante referido como o Livro Branco).
Como o primeiro white paper da Tencent que apresenta a IA de forma abrangente e expõe o layout e o pensamento da inteligência artificial da Tencent, o livro descreve o quadro geral da inteligência onipresente das cinco dimensões do macroambiente, pesquisa tecnológica, aplicação de pouso, economia inovadora e garantia institucional.
Si Xiao destacou em seu discurso: "No futuro, a tecnologia inteligente será um estado que penetra na vida e é onipresente. Pode-se dizer que é muito importante porque tudo depende dela; também pode ser dito que é imperceptível porque a tecnologia inteligente se torna invisível. Está integrado em tudo. A Tencent está trabalhando para atingir esse objetivo. "
(Xiao Si, vice-presidente da Tencent e decano do Tencent Research Institute)
"Inteligência ubíqua" é a descrição da Tencent do status de desenvolvimento atual e futuro da inteligência artificial neste documento. Em termos mais leigos, ou seja, a tecnologia de inteligência artificial será amplamente penetrada na construção de novas infraestruturas e ganhará cada vez mais cenários de aplicação diversificados e um público maior.
Por trás da "inteligência onipresente", a inteligência artificial está entrando em um novo período de desenvolvimento de integração de oferta e demanda da indústria. Para o efeito, o Livro Branco analisa também especificamente o processo de desenvolvimento e as tendências das tecnologias básicas de IA, a aplicação da IA no contexto da epidemia, o desempenho da IA que impulsiona a criação de uma economia inovadora e as correspondentes garantias institucionais.
A inteligência artificial entra no estágio de inteligência onipresente
Nos últimos dez anos ou mais, a inteligência artificial deu início a um rápido desenvolvimento. As primeiras explorações acadêmicas rapidamente se voltaram para o pouso de aplicativos. A inteligência artificial se tornou uma nova força motriz principal para a digitalização empresarial e a inteligência industrial.
O livro branco acredita que o futuro próximo após a epidemia será um período importante de reconstrução econômica global e um período importante de transformação social. Isso abriu uma nova janela para o desenvolvimento da inteligência artificial e proporcionará um rico campo de prática. Um mundo de "inteligência onipresente" está se acelerando para se tornar uma realidade.
(Mapeamento panorâmico inteligente onipresente: Instituto de Pesquisa Tencent)
O pano de fundo dessa visão é o estágio atual e o estado de desenvolvimento da IA e da Internet industrial.
O livro branco apontou que o apoio político à inteligência artificial em nível nacional está pressionando o botão de avanço rápido para o desenvolvimento industrial. Desde que a política industrial nacional mencionou oficialmente a inteligência artificial em 2015, a política evoluiu do foco inicial no projeto do sistema, pesquisa e desenvolvimento de tecnologia e formulação padrão para a inclusão da IA na categoria “nova infraestrutura”. Até agora, as políticas relevantes passaram por quatro estágios de desenvolvimento e atualizações em cinco anos, fornecendo condições e oportunidades extremamente favoráveis para a China acelerar ainda mais a promoção de "inteligência onipresente".
Ao mesmo tempo, o white paper menciona que o desenvolvimento acelerado de inteligência onipresente também depende da dotação de recursos disponível em todos os aspectos da oferta e demanda do mercado. Hoje, a inteligência artificial está entrando em um período de desenvolvimento de integração de oferta e demanda.
Do ponto de vista da oferta, graças à base digital e ao ambiente ecológico formado pelo desenvolvimento da Internet nos últimos anos, a ecologia da indústria inteligente está constantemente se enriquecendo, focando em áreas de valor e competindo por vantagens de pioneirismo. Especialmente nos cinco aspectos de tecnologia, dados, capital, mercado e plataforma.
Por exemplo, em termos de tecnologia, a tecnologia de IA passou de laboratórios para aplicações comerciais em grande escala; em termos de dados, os dados tornaram-se oficialmente um fator de produção nacional. A tração nas duas rodas de dados + inteligência está acelerando a inteligência de vários setores; no nível de capital, a comunidade de investimentos A cognição da inteligência artificial começou a retornar à racionalidade, de puramente perseguir pontos quentes para focar mais nas capacidades técnicas básicas e potencial de aplicação; em termos de mercado, o lado da demanda que assumiu a liderança na transformação inteligente embarcou na "atualização de aplicativo de otimização de modelo de acumulação de dados" O ciclo de otimização iterativa da IA, que faz mais uso da IA, torna mais fácil para ambas as partes formar uma relação de cooperação estável e de longo prazo, e é mais fácil construir vantagens de pioneiro, e o ciclo positivo de promoção mútua entre oferta e demanda é basicamente estabelecido; em termos de plataformas, o modelo de plataforma aberta de IA tornou-se um setor O consenso é que o layout baseado em plataforma de Dachang está servindo como um modelo de fornecimento de tecnologia eficiente para promover o desenvolvimento e a prosperidade de todo o ecossistema de IA.
Ao mesmo tempo, o lado da demanda está se fundindo com o lado da oferta. Afetadas pela pressão de transformação econômica de longo prazo e a recente recuperação anti-epidêmica, as necessidades de transformação desencadeadas pela transformação do dividendo demográfico em dividendo de inovação, a demanda por aplicações diversificadas e em escala ultra grande e as necessidades emergentes do cisne negro, como a epidemia, agora exigem inteligência artificial. A implementação da tecnologia e da industrialização apresenta mais requisitos e cria mais novos cenários de "demanda rígida potencial" para o desenvolvimento da inteligência artificial, e promove o aprofundamento contínuo da "inteligência +".
O início da tecnologia básica, aplicativos e espiral de tecnologia para cima
A "pan-inteligência" da IA se beneficia da maturidade das tecnologias básicas de aplicação. A onda de aprendizado de máquina e inteligência artificial de aprendizado profundo como o assunto é considerada uma das mais importantes mudanças tecnológicas e sociais que a humanidade enfrenta.
Desta vez, o white paper enfocou o momento de desenvolvimento, a dinâmica da fronteira e as direções de desenvolvimento futuro de quatro tecnologias maduras: aprendizado de máquina, visão computacional, fala inteligente e processamento de linguagem natural.
O livro branco apontou que, nos últimos anos, a força motriz para o rápido desenvolvimento desses mercados de tecnologia de inteligência artificial também segue a lógica motriz da integração da oferta e da demanda.
Por exemplo, em visão computacional, com a maturidade contínua da tecnologia nos últimos anos, o mercado de visão computacional da China cresceu rapidamente, graças ao aumento exponencial da demanda por processamento massivo de dados de vídeo na era da explosão de vídeo e à necessidade de precisão técnica em cenários de aterrissagem importantes , O processamento mais preciso tornou-se a única maneira de promover o desenvolvimento da visão computacional.
Por exemplo, o equipamento de TC de inteligência artificial da Tencent Miying AI e da Tencent Cloud Technology foi implantado em muitos hospitais em Hubei durante a nova epidemia de pneumonia coronária para ajudar a equipe médica a realizar diagnóstico e tratamento. Depois que o paciente conclui o exame de TC, o dispositivo pode concluir a identificação de IA em alguns segundos, fornecendo aos médicos uma referência de diagnóstico auxiliar em um minuto e melhorando a eficiência do diagnóstico em várias vezes, aliviando efetivamente a grave escassez de recursos médicos no estágio inicial da epidemia.
Outro exemplo é a tecnologia de voz, que perde apenas para a tecnologia visual em tamanho de mercado. Com a mudança de paradigma no modo de interação homem-computador e o aumento nos aplicativos de Internet, a demanda por serviços relacionados à tecnologia de voz aumentará ainda mais e o efeito reverso da promoção de negócios em tecnologia será ainda maior. óbvio.
Correspondentemente, o progresso dessas tecnologias e suas futuras direções também estão intimamente relacionados ao desenvolvimento coordenado do lado da oferta e da demanda.
Atualmente, o processamento de linguagem natural da Tencent está avançando ao longo dos três aspectos da pesquisa acadêmica - aplicação industrial - construção ecológica. Os tópicos da pesquisa acadêmica abrangem compreensão semântica, geração de texto, diálogo inteligente, tradução automática e outros campos. A maioria dos problemas de pesquisa científica se origina de problemas práticos em vários cenários de negócios. Depois que os modelos e estratégias de pesquisa científica são lançados, eles podem otimizar e melhorar ainda mais os efeitos comerciais. Um círculo virtuoso. Finalmente, através da promoção de banco de dados e compartilhamento de modelo na transmissão de recursos, uma certa base de plataforma e vantagem de escala são criadas.
Quanto à direção do desenvolvimento futuro, o white paper prevê que seu desenvolvimento se concentrará principalmente em romper as limitações de qualidade, cena e expressão.
Os aplicativos de pouso desenvolveram-se rapidamente e a epidemia se tornou a pedra de toque da IA
A nova epidemia de pneumonia coronária repentina causou um enorme impacto no desenvolvimento econômico global, e várias atividades de produção e operação foram suspensas. A dupla necessidade de combater a epidemia e recuperar a economia tem guiado ativamente as tecnologias baseadas na inteligência artificial para desempenhar um papel fundamental na economia digital e continuar a liberar valor de aplicativo.
O white paper seleciona quatro aspectos importantes do conteúdo digital AI + médico, AI + cidade, AI + fabricação / serviço e AI + para verificar o desempenho da AI e discutir suas perspectivas de desenvolvimento.
Por exemplo, na área médica, por um lado, os recursos médicos do lado da oferta são escassos e desigualmente distribuídos e há uma escassez de médicos de alta qualidade. Por outro lado, a demanda causada pelo envelhecimento da população e o surto da epidemia aumentou. Durante a epidemia, cenas como reconhecimento de imagem de aterrissagem de IA, triagem médica e consulta remota aliviaram os pontos de dor até certo ponto e melhoraram a eficiência operacional do sistema médico. No futuro, a IA também será aplicada a cenários como construção de sistema de emergência de saúde pública, gerenciamento de saúde pessoal, pesquisa e desenvolvimento de medicamentos, vendas de medicamentos inteligentes e serviços de seguro médico.
Da mesma forma, IA é aplicada no campo de cidades inteligentes, trazendo atualizações de infraestrutura e gradualmente integrada ao sistema de governança urbana; IA + conteúdo digital está florescendo mais e se tornando uma produtividade importante na indústria de conteúdo capacitadora; IA é aplicada a campos de manufatura e serviços e visa retomar a segurança Uma série de soluções de inteligência artificial, como medição rápida de temperatura por várias pessoas, surgiram. Diante do ponto de dor de um grande número de trabalhadores de fábrica incapazes de retomar o trabalho a tempo, o equipamento de detecção inteligente que depende do reconhecimento visual está se exibindo. No futuro, um novo modelo de colaboração homem-máquina deve ser formado. A transformação inteligente correspondente se tornou a direção de desenvolvimento das indústrias de manufatura e serviços para melhorar suas capacidades anti-risco. .
No campo da prevenção e controle de epidemias, a fim de ajudar as comunidades a prevenir epidemias e evitar infecções cruzadas, a Tencent lançou funções anti-epidêmicas, como declaração de saúde, gerenciamento de humanos e veículos, triagem de temperatura e isolamento inteligente, que foram implementadas em muitas comunidades em todo o país. No estágio inicial da epidemia, a tecnologia de reconhecimento de veículos da Tencent Youtu foi capaz de reconhecer e registrar veículos estrangeiros automaticamente. Ao mesmo tempo, avisa os veículos com placas de Hubei que entram e saem da comunidade e coloca na lista de permissões os veículos que não estiveram em Hubei recentemente. Esses pedaços aparentemente pequenos contêm muitos detalhes de governança urbana. A Tencent também propôs um projeto para o desenvolvimento da futura cidade de WeCity no ano passado, que tem muito espaço para aplicativos.
No campo da manufatura, a Tencent lançou o TI-Insight, uma solução completa de plataforma de IA industrial baseada nas funções centrais do titânio inteligente, que é aplicada a cenários de aplicação de visão de imagem, como detecção de defeitos, inspeção de vídeo e monitoramento de qualidade, e oferece suporte aos usuários para construir modelos rapidamente de 0 a 1 , 1 para N modelo de treinamento iterativo rápido.
No longo prazo, a aplicação de digitalização, networking e inteligência tornará a economia e a sociedade chinesas mais resilientes. Esta característica não só brilhará durante a epidemia, como também permitirá que a inteligência artificial se transforme verdadeiramente gradualmente em serviços básicos como redes e eletricidade, onipresente e onipresente, e realmente penetre em todos os aspectos da economia social.
A inteligência artificial gera a economia futura
Após esta epidemia, AI pressionou a tecla do acelerador. A "economia não tripulada" que foi inicialmente experimentada nesta epidemia deverá continuar a penetrar após a epidemia. O nível de integração e inovação da inteligência artificial e de vários setores e campos da economia e da sociedade está em constante melhoria. No processo de desenvolvimento sobreposto de tecnologia e negócios, novos formatos, novos cenários, novas integrações, novas interações e novos objetivos estão constantemente sendo gerados.
Por exemplo, a "vida doméstica" provocada pela epidemia tornou o modelo de serviço "sem contato" um novo ponto de crescimento econômico. A demanda por serviços sem contato em indústrias de varejo autônomo, autônomo, logística e transporte disparou, empurrando "varejo + AI" para abrir cenários inteligentes de ponto único e realizar "sem contato" de toda a cadeia da indústria por meio de alocação inteligente de material, recomendação de marketing inteligente e distribuição inteligente. A configuração do “contato” acabou dando origem a um novo formato de varejo.
O livro branco também mencionou que, no contexto da epidemia, alguns novos cenários estão surgindo. Como a cena de direção autônoma emergente. Na China, devido ao impacto dos serviços sem contato e à aceleração da comercialização da direção autônoma, vários fabricantes começaram a testar aplicativos de direção autônoma, e os veículos autônomos começaram a desempenhar um papel na entrega de alimentos e distribuição de materiais, logística e operações de matança urbana. Ao mesmo tempo, a construção de plataformas de simulação e a aprovação de novas infraestruturas criaram oportunidades de desenvolvimento para a direção autônoma.
Com a integração e o desenvolvimento de novas tecnologias, como inteligência artificial, 5G e realidade virtual, a nova geração de mídias será movida pela inteligência artificial, o que pode remodelar o campo do conteúdo digital. Entre eles, a tecnologia de "síntese profunda" que pode realizar muitas formas de aplicação, como mudança de rosto, síntese de rosto, síntese de voz, geração de vídeo, humano virtual digital, etc., como um produto do desenvolvimento de tecnologia de inteligência artificial até um determinado estágio, dará início à era da comercialização. Com a redução contínua dos limites técnicos, formulários de aplicação inovadores continuarão a surgir.
Ao mesmo tempo, o white paper também lista novas interações representadas por humanos virtuais multimodais e novos objetivos para IA para POUCOS.
Na verdade, a "inteligência ubíqua" ainda visa um desenvolvimento mais inclusivo e responsável em última análise.Novos negócios e nova economia estarão presentes no caminho do desenvolvimento tecnológico.
O white paper também apontou no final que o desenvolvimento saudável e sustentável da inteligência artificial no futuro também requer uma construção de sistema razoável e boa governança. Por exemplo, no nível de governança, por meio da construção de um sistema de governança multinível para se adaptar às características de rápido desenvolvimento, iteração e complexidade crescente da inteligência artificial; na legislação e supervisão, plena consideração da concorrência internacional, o valor econômico e social da tecnologia e outras perspectivas, promover Tente primeiro; leve em consideração várias partes interessadas ao mesmo tempo e promova a participação interdisciplinar e a cooperação internacional na governança da inteligência artificial.
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