MC-GAN: GAN de vários conteúdos para transferência de estilo de fonte de poucas fotos

MC-GAN: GAN de vários conteúdos para transferência de estilo de fonte de poucas fotos

GAN de vários conteúdos, com uma pequena quantidade de conversão de fontes

Link para download do artigo: https://arxiv.org/pdf/1712.00516.pdf 

Endereço do código: https://github.com/azadis/MC-GAN

Primeiro, o código fonte

Conjunto de dados

2. networks.py

import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable
import numpy as np
import functools
from torch import index_select, LongTensor



def weights_init(m):
    classname = m.__class__.__name__
    print "classname",classname
    if classname.find('Conv') != -1:
        print "in random conv"
        m.weight.data.normal_(0.0, 0.02)
        if hasattr(m.bias, 'data'):
            m.bias.data.fill_