Os dados do Grupo Haisheng vão para a nuvem e seguem uma nova maneira de agricultura inteligente

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Embora o preço das frutas tenha continuado subindo recentemente, a demanda pelo consumo de frutas e pelo mercado vem aumentando rapidamente. O abacate do México, o kiwi da Nova Zelândia, as cerejas importadas e outros deliciosos "exércitos de frutas estrangeiros" estão pulando nas mesas de jantar dos consumidores.

Para ganhar participação de mercado, a indústria doméstica de plantações de frutas deve encontrar maneiras de elevar os altos padrões duplos de "qualidade e quantidade". Entre eles, o Haisheng Group sempre esteve na vanguarda de toda a indústria por meio da transformação digital e inteligente, e vale a pena aprender.

 

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O Grupo Haisheng sempre foi um modelo de cultivo de frutas no cultivo em larga escala e operação intensiva na China. Esta empresa, fundada em 1996 e focada no início de concentrado de suco de maçã, era o maior produtor e fornecedor mundial de suco de maçã há dez anos. Após o início da crise financeira em 2008, o Grupo Haisheng começou a planejar a transformação no campo de cultivo de frutas frescas.No momento, 63 bases de plantio de frutas e vegetais foram estabelecidas no país, com uma área total de plantio de mais de 80.000 m. O modelo de desenvolvimento multidimensional da cadeia.

No entanto, com a rápida expansão da escala de plantio do Haisheng Group e o crescente uso de equipamentos mecanizados, automatizados e da Internet das Coisas, o Haisheng Group constatou que não é mais suficiente contar apenas com a EXCEL para contar os dados e resumir o trabalho de cada cadeia de negócios. Portanto, a empresa precisa de um sistema de informações avançado para resolver os problemas de circulação e compartilhamento de dados, para que a análise geral dos negócios seja mais precisa e clara.

Construindo o grande data center agrícola: "Dados na nuvem" resolve os problemas mais difíceis

A Haisheng espera construir um escritório central de big data agrícola, conectar todos os tipos de dados corporativos no território comercial em expansão ao sistema do escritório central de uma maneira unificada e, em seguida, realimentar os negócios por meio de serviços unificados de tecnologia de dados, para que cada empresa As empresas podem compartilhar o mesmo conjunto de ativos de dados para obter uma construção agrícola digital e inteligente, que se tornou o consenso entre o Haisheng Group e o Alibaba Cloud.

No entanto, a variedade e a complexidade dos dados agrícolas excedem em muito a imaginação dos especialistas em dados do Alibaba Cloud: na produção agrícola, meteorologia, solo, plantas, operações agrícolas, entradas e saídas agrícolas são todas variáveis-chave que requerem registros detalhados, especialmente É o Haisheng Group. Esses dados agrícolas acumulados ao longo dos anos são os ativos de dados mais valiosos das empresas e devem ser profundamente integrados ao grande data center agrícola. Para construir um excelente grande data center agrícola, o Alibaba Cloud e o Haisheng Group repetidamente tentaram, experimentaram, poliram e melhoraram e finalmente selecionaram a criação, criação, seleção e seleção de locais e jardinagem, gerenciamento de plantio e gerenciamento de máquinas agrícolas neste último relatório de dados. , Dados de várias fontes de sistemas de negócios, como classificação pós-colheita, armazenamento, logística, marketing etc. são integrados ao banco de dados e inseridos no banco de dados do grande data center agrícola. Com a integração unificada do centro de dados de dados estruturados e não estruturados do Haisheng Group e a construção suave de grandes centros de dados agrícolas na nuvem, o Haisheng Group concluiu a padronização e a sistematização de dados na nuvem.

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Gestão agrícola: deixe a produção agrícola ter um "mapa digital"

Com a construção bem-sucedida do grande data center agrícola do Haisheng Group, a construção do cérebro agrícola pode ser realizada sem problemas.

Primeiro, ao contrário da "coleta de campo, entrada centralizada, hospedagem Excel" anterior, baseada na função de gerenciamento de dados do cérebro agrícola, o Haisheng Group pode padronizar a entrada de dados, o gerenciamento de formulários e a visualização mais intuitiva dos dados de resumo E conduza o gerenciamento de mapas GIS. Os engenheiros de campo e outras equipes da linha de frente podem inserir diretamente informações básicas, fertilização, horticultura, máquinas e agricultura, pós-colheita, mão-de-obra, ativos biológicos, ambiente agrícola, estimativa de rendimento, construção de jardins, viveiro, etc. através do conveniente aplicativo APP para celular Detalhes. Ao mesmo tempo, por meio da conexão direta com automação de primeira linha e equipamentos mecanizados, uma variedade de dados pode ser inserida diretamente no grande data center agrícola por meio da função de gerenciamento de dados, reduzindo erros e atrasos na entrada manual.

Além disso, como a tecnologia da Internet das Coisas é amplamente usada no plantio agrícola, o cérebro agrícola construiu uma rede de sensores de dados da Internet das coisas com link completo. Ao conectar estações meteorológicas, sensores de umidade do solo, câmeras de campo, drones e equipamentos de monitoramento de máquinas agrícolas, agricultura O cérebro realiza a coleta e o upload automático de dispositivos IoT nos dados completos do link da fazenda, e as culturas plantadas são suportadas pela "percepção de dados do ciclo de vida completo", o que melhora ainda mais a eficiência e a precisão da coleta de dados de campo. Em segundo lugar, a função de gerenciamento agrícola como uma parte importante do cérebro agrícola inclui as quatro principais tarefas de irrigação, fertilização, proteção de plantas e gerenciamento de horticultura na produção da indústria agrícola. As principais operações e mudanças nas quatro principais operações agrícolas. Isso equivale a fornecer uma exibição de dados de "perspectiva global detalhada", comparação e monitoramento para os engenheiros de campo do Haisheng Group.

Não apenas isso, ao construir o cérebro agrícola, o Alibaba Cloud e o Haisheng Group também estavam tentando "direcionar o cultivo das decisões de plantio de maneira digital e inteligente": primeiro, chamando a interface de dados climáticos externos, a função de previsão do tempo do cérebro agrícola Quatro dados climáticos principais de temperatura, direção do vento, precipitação e umidade relativa do ar podem ser obtidos em tempo real todos os dias durante os próximos 15 dias. Ao mesmo tempo, forneça dados históricos locais sobre temperatura, umidade, luz do sol, velocidade do vento e outros dados climáticos dos últimos 10 anos.Comparando os dados previstos com os dados históricos, os engenheiros de campo podem fazer previsões mais precisas e respostas oportunas às condições climáticas futuras.

Em segundo lugar, na função de gerenciamento do plano, após a determinação do período fenológico da colheita, o plano histórico de plantio apropriado pode ser rastreado de acordo com várias dimensões, como idade da árvore, espécies arbóreas, registros históricos de fertilização, relatório de detecção de folhas, etc., o gerenciamento agrícola ajuda os engenheiros de campo a escavar O plano de plantio mais otimizado, combinado com o ajuste do engenheiro de campo da formulação de fertilizantes e outros aspectos, pode gerar o plano de plantio recomendado, que na verdade constrói um mecanismo de tomada de decisão agrícola e de alerta precoce com base em dados históricos e padronizados para irrigação, fertilização, aplicação As operações agrícolas e outras operações agrícolas fornecem sugestões de referência preliminares e planos de plantio.A realização dessa função estabeleceu uma base sólida para a futura construção de motores de decisão assistentes agrícolas inteligentes.

 

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Legenda: Aplicativo de gerenciamento agrícola móvel Alibaba Cloud e DATAV tela grande de informações de dados agrícolas

Com o gerenciamento agrícola como núcleo, o Alibaba Cloud e o Haisheng Group concluíram a construção do projeto da fase I do cérebro agrícola, que melhorou efetivamente o nível de visualização e processo do plantio agrícola do Haisheng Group, especialmente por meio do grande data center agrícola para obter dados A turvação sistemática do sistema resolveu o problema de integração de dados e integração de dados históricos que atormentam o Grupo Haisheng, permitindo que a produção agrícola tenha um "mapa digital" claro, preciso e em tempo real pela primeira vez, e toda a fase cerebral agrícola I Espera-se que a aplicação on-line do projeto ajude o Grupo Haisheng a reduzir o custo de produção por mu de terra em 200 yuans durante o plantio e a produção, e o custo total será economizado em cerca de 20 milhões de yuans.

Do modelo tradicional baseado em plantio para fornecer serviços de infraestrutura industrial

 

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Atualmente, o Alibaba Cloud e o Haisheng Group iniciaram a segunda fase da cooperação: realizando a tomada de decisões inteligente para máquinas de plantio agrícola e fazendo da AI um engenheiro de campo do Haisheng Group. No futuro, usando o big data agrícola e o cérebro agrícola, a experiência de plantio, o conhecimento e o sistema de tomada de decisão do Haisheng Group se tornarão um produto digital replicável e exportável e um serviço inteligente, além do investimento tradicional em plantio e plantio em todo o país. Bases, para governos locais e empresas de plantio que desejam melhorar o nível da indústria de plantio, não só podem importar variedades superiores, experiência em construção de base de plantio, uso de máquinas agrícolas e métodos de gerenciamento do Haisheng Group, mas também incluem gerenciamento de plantio, operações agrícolas, (Baseado no mecanismo de decisão do assistente inteligente agrícola) O cérebro agrícola do projeto do plano de plantio - o Haisheng Group se transformará de uma empresa de plantio simples em um provedor de serviços de infraestrutura da indústria de plantio que inclui um sistema moderno de tecnologia de plantio, tornando-se um sistema doméstico e até global Plantando empresas capacitadas externamente.

Texto: Cui Hao (especialista sênior em estratégia do
Alibaba Cloud Research Center) Editor-chefe: Li Shuanghong Zhang Jingjing

 

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