O que é JSON?
JSON (JavaScript Object Notation, JS Object Notation) é um formato leve de troca de dados. Ele é baseado em um subconjunto do ECMAScript (a especificação JS desenvolvida pela European Computer Association) e usa um formato de texto que é completamente independente da linguagem de programação para armazenar e representar dados.
- Vantagem
- Hierarquia concisa e clara
- Fácil de ler e escrever
- Fácil análise e geração de máquinas
- Alta eficiência de transmissão em rede
- Desvantagens
- Se você não conhece a estrutura do JSON e analisa o JSON, é um pesadelo (pode ser resolvido com ferramentas)
- Quando os dados do json são muito longos, caímos na pesquisa tediosa e complexa do nó de dados (pode ser recuperada usando ferramentas)
O que é serialização e desserialização? Quais são as quatro funções comumente usadas na serialização json?
O processamento de dados JSON é aproximadamente o mesmo que o método fornecido por pickle. No entanto, quando o JSON processa dados, ele pode processar mais objetos de dados do que módulos pickle. Em geral, listas, dicionários, coleções, tuplas e seqüências de caracteres no Python podem ser serializadas e desserializadas usando JSON.
Serialização de dados JSON
json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
Serialize o objeto obj para a sequência de formato JSON
"""
obj：需要序列化的数据
skipkeys：一般情况下，有效的JSON串应该是类似字典这种键值对的格式。Python中如果判断JSON中的键不是Python基本类型，就会抛出TypeError异常。如果该参数为true，则“dict”键不是基本类型（'str', 'int', 'float`, 'bool', 'None'）将被跳过而不是引发'TypeError'异常。默认为False。
ensure_ascii：如果该参数为False，则返回值可以包含非ascii码字符。如果为True，则所有这些字符在JSON字符串中转义。
check_circular：如果该参数被设置为False，则容器类型的数据结构循环引用检查将被忽略，这样可能引发溢出错误（可能更糟）。
allow_nan：如果为false，则为'ValueError'在中序列化超出范围的'float'值（'nan','inf','-inf'）严格遵守JSON规范，而不是使用JavaScript等价物（'NaN','Infinity','-Infinity'）。
indent：表示缩进级别。如果是非负整数，那么JSON数组元素和对象成员将以该缩进级别很好地打印出来。缩进级别0将只插入换行符。默认为“None”是最紧凑的缩进。
separators：如果指定，应该是类似（item_separator，key_separator）这样的元组。item_separator为元素间隔，key_separator为键值对的间隔，都是字符串格式，默认值是(', ', ': ')，如果上面的indent参数为是'None'并且separators参数为默认，可以获得最紧凑的JSON表示。否则，应该指定该参数为(',', ':')以消除空白。
default：是一个返回可序列化对象的函数或者抛出TypeError异常。一般情况下，我们使用dumps方法可以处理Python默认的几种数据类型，比如，字典、列表、字符串、集合等，当我们需要将别的序列处理为JSON格式的字符串时，我们就要重写default参数的方法，default参数传入一个返回可序列化对象的函数，或者是TypeError异常。
cls：当使用默认JSON格式类型时，该参数没有用处，只有重写default参数中的方法时，cls可以作为参数传入，这个过程不常用。
sort_keys：如果该参数为True（默认为False），则字典将按键排序。
"""
json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
Serialize "obj" em um fluxo no formato JSON para fp (um objeto de fluxo de arquivo que suporta o método write ()).
Desserialização de dados JSON
json.load (fp, *, cls = nenhum, object_hook = nenhum, parse_float = nenhum, parse_int = nenhum, parse_constant = nenhum, object_pairs_hook = nenhum, ** kw)
Desserialize o fp (um objeto de fluxo de arquivo que suporta o método read ()) para converter um documento JSON em um objeto Python.
"""
object_hook：是一个可选函数，我们知道，从JSON文档中转化出来的Python对象类型都是默认的，比如字典。当我们需要自定义编码器（即自定义非Python类型的数据结构）时，就可以在object_hook中传入相应的函数。
parse_float：可选参数，默认是将float(num_str)，按照float提供的方法将数值字符串转化为float类型。该参数指定时，将使用指定的数据类型或解析器处理num_str数据（如：decimal.decimal）
parse_int：可选参数，作用类似parse_float，该参数作用是为处理整形字符串自定义数据类型或解析器（默认int(num_str)， 可以选择将整形处理为浮点类型，如：float）
parse_constant：可选参数，值可以选择使用-Infinity，Infinity，NaN。如果遇到无效的JSON内容，则可以该参数定义的字符串引发异常。
object_pairs_hook：可选函数，效果类似object_hook，用于自定义序列编码器，当object_pairs_hook和object_hook同时被传入时，优先使用object_paris_hook的定义。
"""
json.loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
Converter string json (pode ser str, bytes, instância de objeto bytearray) em objeto Python
