Apresentações recentes e tecnologia de reconhecimento facial e aplicações
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/84984450
Python usando bibliotecas existentes
- face_recognition
face_recognition é uma biblioteca python open source chamado de taxa de reconhecimento facial é de 99 por cento (embora eu não sinto) muita informação on-line https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83116431
- dlib
DILB detecção de rosto reconhecimento facial nesta vida, mas também cada vez mais utilizado. face_recognition é baseado implementação dlib.
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/89599136
- opencv
OpenCV significa Open Source Visão biblioteca do computador, é uma biblioteca de visão computacional multi-plataforma.
OpenCV pode ser usada para resolver problemas nas seguintes áreas: realidade aumentada, reconhecimento facial, reconhecimento de gestos, interação humano-computador, reconhecimento de ação, rastreamento de movimento, reconhecimento de objetos, segmentação de imagem, os robôs.
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/89598425
Uso de empresas de grande API
- rosto ++
rosto ++ faço atualmente reconhecimento facial deve ser exposto ao melhor efeito. A empresa também é um unicórnio, especializados em reconhecimento a isso, as informações retornadas é cheio de fotografias, batendo chamadas. Mas só fornece on-line e off-line não fornecer em tempo real SDK não pode fazer algumas coisas.
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83116808
- ArcSoft
tecnologia de reconhecimento facial ArcSoft também é muito forte, é importante fornecer-lhe com um SDK desligada livre, mas também fornece um exemplo disso é o reconhecimento de pesquisas de várias grandes empresas dentro raro. A capacidade de identificar o uso normal ou pode. Eu chamo isso de código é SDK desligada implementado
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83118214
- Baidu
Eu sinto que o Baidu é BAT dentro três capacidades mais fortes IA, e no processamento de imagem acima e voz é muito forte, muito abrangente. Baidu AI dentro linguagens funcionais é muito. O único menos boa não é python3 muito favorável, ou python2 apoio. Mas ele não python3 média não pode fazer.
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83118418
Use reconhecimento de face, detecção de face fazer alguns projetos
- reconhecimento facial baseada na câmera em tempo real fazer Kang
Usando o reconhecimento de rosto módulo de função face_recognition é relativamente simples
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/81392308
- sistema de atendimento rosto
Use o gui, que podem ser gravadas para reconhecer rostos humanos, funcionam relativamente bem.
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/82824637
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/82824871
- processamento de imagem e som
Refazer interface gráfica, tornado, um maior reconhecimento mais atraente discurso, de dispor de alguns dos bug pode ser mais perfeito
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/88362425
Reproduzido de: https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/89599441
