Computação indústria é uma variedade de indústrias relacionadas a ele o poder de computação, tais como: PC, servidor, armazenamento, sistemas operacionais, virtualização, bancos de dados, etc., a indústria de computação para fornecer um forte apoio para a infra-estrutura de TI de novas tecnologias, a computação inteligente da Huawei está em causa como fornecer suporte cálculo de força mais forte e mais eficiente.
Calculando o desenvolvimento da indústria
Macroscopicamente calculado a partir do processo de desenvolvimento que existem três aspectos principais, como mostrado
desde os primeiros mainframes, era minicomputador, um cálculo especial, chamado de cálculo 1.0 ; X86 a idade, sob a liderança da Intel, sob a Lei de Moore, impulsionado por um dedicado a uma computação comum, grandes centros de dados começaram a aparecer, computação indústria é atualmente o estágio, chamado de cálculo 2.0 ; com o desenvolvimento acelerado de medida digital, o mundo gradualmente se movendo em direção inteligente, calculado não só tem centro de dados limitados, começou a se mover em direção a toda pilha cena cheia, chamado de computação 3,0 vezes, enquanto a principal característica desta época é "inteligente", por isso é chamado de "computação inteligente."
Utilizando uma variedade de arquitecturas de processador
Na era da computação inteligente, a Lei de Moore sofreu um sério desafio para aumentar o custo de hardware, processadores precisam de mais estrutura, a fim de se adaptar à nova era, como mostrado abaixo
no processador de propósito geral, incluindo o uso do complexo conjunto de instruções CISC arquitetura X86, e usando RISC reduced instruction set roc, ARM, arquitetura Energia, etc., bem como um processador (por exemplo, para outras arquiteturas dedicados de campo: CPU, GPU, DSP para processamento de sinal digital e equipamentos de rede para encaminhado NP)
Nota 1: Lei de Moore é feita por um dos (fundador da Intel) Intel Gordon Moore (Gordon Moore) vir. Onde se lê: Quando o preço inalterado, o número de componentes em um circuito integrado que podem ser acomodados, e a cada 18 a 24 meses será duplicado, o desempenho também será duplicada. Em outras palavras, nós agora gastam 4000 pode comprar o desempenho do computador vai dobrar a cada 18-24 meses ou mais. Esta lei revela a velocidade dos avanços na tecnologia da informação.
Computação indústria enfrenta novos desafios
1. Os operadores de força em falta: o elevado custo de desenho de chips, mas existe um risco de monopólio tecnológico;
2. Os dados não podem ser co-: falta de nuvem e colaboração de dados borda, reforçada computar dados de ponta de energia necessária;
3. diversos cenários de implantação: um dispositivo de borda ambiente de implantação variado e severo;
4. falta de habilidades profissionais: talento capacidades tecnológicas construir e cultivar.
Todos os "core" layout estratégico Huawei A + K
Face a estes desafios, Huawei proposto A + K estratégia de desenvolvimento, como se mostra abaixo
AI arquitetura de chip Vinci A representa (subindo chip) utilizado para calcular AI, representante K de sistema-on-chip RISC processador roc para computação de propósito geral. estratégia de A + K da Huawei reflete uma tendência importante na computação inteligente: a computação heterogênea.
O que é a computação heterogênea
computação heterogênea refere-se principalmente ao uso de diferentes conjuntos de instruções, unidade e componentes da arquitetura do sistema de computação para o cálculo, assim, responder às necessidades dos diferentes serviços de diferente força operadores.
Do ponto de vista do desenvolvimento da arquitetura do chip, a evolução de vários núcleos de um único núcleo para melhorar a capacidade do processador de utilização geral, uma arquitectura geral processador de uso, mas em algumas áreas (tais como inteligência artificial) e um chip especial não pode ser comparado, por isso computação heterogênea é uma tendência inevitável no futuro.
unidade de cálculo característica Comparativo
Como processador CPU de uso geral, tanto cálculo e de controlo, sistema de processador que é SISD (única instrução de dados único) tipo.
GPU principalmente em fazer processamento de imagem semelhante à computação paralela, que é o processador do sistema SIMD (Multiple única instrução de Dados) tipo.
FPGA mais adequado para múltiplos não regulares, os cálculos intensivos simultâneas, e cenários de processamento de análise de protocolo, tais como o campo de aceleração de aplicações de vídeo, genes e outras redes. FPGA como um de alto desempenho, baixo consumo de energia fichas programáveis podem ser personalizados de acordo com algoritmos específicos, destinados a fazer.
ASIC e FPGA são MIMD tipo de processador (Data Instrução múltipla Múltipla). É um chip dedicado ASIC tendo um tamanho pequeno e de baixo consumo de energia, alto desempenho computacional, computacionalmente eficiente, mas o algoritmo é fixo, uma vez que a alteração pode não ser capaz de usar o algoritmo.
Nota: GPU (Graphics Processing Unit) é também conhecido como núcleo do processador de gráficos, processadores de visão, chips gráficos, é uma imagem Corredor microprocessador especializado tarefas em computadores pessoais, estações de trabalho, consolas de jogos e alguns dispositivos móveis de computação.
GPU e lógica hardware CPU arquitetura contrastes
Como mostrado abaixo, o cache da CPU de um grande número de estruturas, a estrutura de buffer consome uma grande quantidade de transistores, em tempo de execução requer muita energia, enquanto o cache GPU é muito simples, o chip convencional GPU atual até dois cache, e GPU pode utilizar o espaço e poder transistor feita unidade ALU, então GPU do que a eficiência da CPU é maior.
modelo de execução de instrução GPU
Pela figura podemos mais facilmente compreender as diferenças entre a operação aritmética e paralela serial. software de gravação de série tradicional tem as seguintes características: Para executar em um único computador com uma única unidade central de processamento (CPU), um problema em uma série de instruções discreta; instrução deve ser executado um por um; só pode uma instrução execução a qualquer momento.
Para computação paralela é um problema pode ser decomposto em m comando discretas podem ser tratadas em simultâneo, cada secção é subdividida em uma série de instruções; questões de cada porção pode ser realizado simultaneamente em diferentes processadores. Além disso, melhora a velocidade de processamento do algoritmo.
Como processador CPU de uso geral, tanto cálculo e de controlo, sistema de processador que é SISD (única instrução de dados único) tipo.
GPU principalmente em fazer processamento de imagem semelhante à computação paralela, que é o processador do sistema SIMD (Multiple única instrução de Dados) tipo.
O que é ASIC
É um chip ASIC dedicado com fichas universais convencionais têm algumas diferenças. Para algumas necessidades específicas e de chip personalizado. poder de computação e eficiência computacional do chip ASIC pode ser personalizado de acordo com as necessidades do algoritmo.
Vantagens: tamanho pequeno e de baixo consumo de energia, de computação de alto desempenho, de alta eficiência computacional, quanto maior o custo de produção de chips é baixo.
Desvantagens: o algoritmo é fixo, uma vez que a mudança do algoritmo pode não estar disponível.
O que é FPGA
FPGA (Field Programmable Gate Array) é um desenvolvimento do produto com base em PAL, GAL e outros dispositivos programáveis no. É usado como circuito integrado de aplicação específica (ASIC) no campo de um circuito semi-costume ocorre, não só resolve os circuitos problema mercadorias, e supera o número limitado de dispositivos de portas programáveis desvantagens originais.
resumo de computação heterogêneos
Como mostrado acima, heterogéneas informáticos respectivas características:
a frequência elevada da CPU, auditoria limitada, a gestão e o controlo da lógica principal para funções de escalonamento;
mais núcleo da GPU, paralela tarefa em alta simultaneidade de computação;
o FPGA é semi-costume o chip pode ser usado para desenvolver e cena de aceleração de hardware chip de teste;
chips personalizados dedicados ASIC para uma determinada cena, considerada forte, mas possui um único
A resposta para o período anterior: método de autenticação CHAP que requer interacção de três pacotes, método de autenticação PAP que requer interacção pacotes duas vezes.
Neste blog não entender vocabulário especializado, você pode ver o próximo blog, bye-bye!
